當前，世界各國科技巨頭和各大車企都在緊鑼密鼓地研發(fā)智能汽車，智能化的汽車已經(jīng)成為當下新車發(fā)展的重要方向。智能汽車所涉及的汽車電子技術中包括安全駕駛、通訊導航、視覺智能以及各種識別技術、環(huán)保技術等，在未來市場中規(guī)模如何？作為智能汽車中備受關注的焦點，自動駕駛技術在未來的智能汽車市場中發(fā)展前景如何呢？

8月31日，由智能汽車專場論壇上，紐勱科技COO宋新雨認為，自動駕駛將進入無人之境，2020年將迎來萬億級市場的爆發(fā)！

隨著信息技術和汽車的不斷變革，無人駕駛這項讓汽車自己擁有環(huán)境感知、路徑規(guī)劃并自主實現(xiàn)車輛控制的技術開始廣泛運用于汽車之中。

根據(jù)人與車輛的根據(jù)人與車輛控制的程度不同，美國汽車工程師協(xié)會SAE界定了五級自動駕駛方案：L3級之前環(huán)境的觀察者都是人，進入L3則意味著道路環(huán)境的觀察和駕駛操作都由系統(tǒng)來完成，人只需要對所有的系統(tǒng)請求進行應答。目前在ADAS基礎上，L2到L3級別的自動駕駛將逐漸成為新車型的標配，產(chǎn)生大量新增需求。2020年實現(xiàn)L3量產(chǎn)已成為行業(yè)預期和政府規(guī)劃，L4到L5的完全自動駕駛也在逐漸成熟中，但商業(yè)化尚需時日，目前行業(yè)預期到2025年實現(xiàn)L4量產(chǎn)。宋新雨認為，未來駕駛將進入無人之境！

社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，給道路狀況和駕駛環(huán)境等帶來一些問題。宋新雨表示，每年高居不下的交通事故死亡人數(shù)，道路擁擠、停車困難、日益增長的出行需求等都成為了發(fā)展自動駕駛的風口！能夠增加便利性、改善道路交通狀況、釋放雙手……何樂而不為呢？

宋新雨介紹，根據(jù)第三方機構預估，2020年將是自動駕駛市場商業(yè)化起勢之年。2020-2025年，自動駕駛乘用車銷量的年化復合增速將超過80%；2020年和2030年，僅國內自動駕駛前裝市場規(guī)模將分別達到85億美元和638億美元；如果算上自動駕駛車輛銷售、自動駕駛出行服務市場，2020年和2030年國內總市場規(guī)模將分別達到約400億美元和5500億美元。..。..

作為汽車智能化終端狀態(tài)的無人駕駛，目前已成為各個主機廠以及芯片廠、科技公司在智能汽車領域加緊研發(fā)的重點項目，中美日歐等政府已經(jīng)在不斷地為其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展掃除障礙。而中國的無人駕駛市場未來前景如何呢？

汽車的智能化趨勢勢在必行，目前也正在加速落地中。政策、市場、技術等都將成為自動駕駛市場爆發(fā)與成長的驅動因素，宋新雨認為，中國是自動駕駛商業(yè)化的最佳落地市場！

2015年，《中國制造2025》中第一次提到要將無人駕駛作為汽車產(chǎn)業(yè)未來轉型升級的重要方向之一，到2017年，支持自動駕駛的政策密集發(fā)布。多個重磅政策明確支持自動駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并把2020年定位關鍵的時間節(jié)點。

根據(jù)今年1月我國發(fā)布的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》征求意見稿，到2020 年，中國標準智能汽車的技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、路網(wǎng)設施、法規(guī)標準、產(chǎn)品監(jiān)管和信息安全體系框架基本形成。智能汽車新車占比達到50%，中高級別智能汽車（L3及以上）實現(xiàn)市場化應用，重點區(qū)域L4示范運行取得成效；到2025年，高級別智能汽車（L4及以上）實現(xiàn)規(guī)模化應用。

國內政策的陸續(xù)出臺支持著智能汽車的發(fā)展，百年的汽車產(chǎn)業(yè)正迎來新一輪的變革。目前我國已超越美國成為全球第一大汽車市場，宋新雨認為，中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈正在不斷成熟，倒逼傳統(tǒng)整車制造商破局創(chuàng)新，隨著無人駕駛關鍵技術的不斷成熟，消費者對無人駕駛汽車也呈開放態(tài)度，人工智能技術，尤其是深度學習的長足發(fā)展給自動駕駛的實現(xiàn)提供了條件，隨著互聯(lián)網(wǎng)通訊技術的不斷發(fā)展，我國5G通信技術將滿足聯(lián)網(wǎng)自動駕駛汽車對高數(shù)據(jù)帶寬和傳輸速度的需求……這些條件，都將讓中國成為自動駕駛商業(yè)化的最佳落地市場。

在宋新雨看來，2020年將成為自動駕駛的元年，兩年后將迎來自動駕駛萬億市場的爆發(fā)。正在崛起的自動駕駛技術已成為當下關注的焦點，如何實現(xiàn)自動駕駛技術快速落地？宋新雨認為，人、物、事是三大關鍵因素，核心的人才、行業(yè)中全面的技術應用能力、具備商業(yè)化落地的可行性技術路線是支持自動駕駛汽車落地量產(chǎn)的條件。