一款經(jīng)過“訓(xùn)練”的人工智能系統(tǒng)，可以有效識(shí)別眼疾患者的關(guān)鍵癥狀，且準(zhǔn)確率十分驚人。不過，醫(yī)療人工智能的發(fā)展也存在著一些不足，例如倫理道德、人才困境等。

很長一段時(shí)間里，人工智能都只是存在于科幻概念中，直到“AlphaGo”接連戰(zhàn)勝人類圍棋頂尖選手，才讓“AI”這個(gè)單詞火遍全球。從圍棋界到電競界，從金融界再到醫(yī)學(xué)界，人工智能如今已經(jīng)幾乎無處不在。

人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的融合是革命性的。如果說互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)優(yōu)化了醫(yī)療市場的供需匹配，那么人工智能則是從各個(gè)方面改變了醫(yī)學(xué)研究與醫(yī)療服務(wù)的構(gòu)造。2010年前后開始，由于計(jì)算能力與數(shù)據(jù)量的提升，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也逐漸趨于成熟。

目前，從醫(yī)療領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用的總體布局來看，諸多的創(chuàng)業(yè)公司主要集中在應(yīng)用層面，相對門檻比較低，但競爭十分激烈。憑借在數(shù)據(jù)資源、算法技術(shù)層面的優(yōu)勢，傳統(tǒng)IT巨頭保持著一定的領(lǐng)先地位。

眼下，醫(yī)療領(lǐng)域人工智能初創(chuàng)公司按領(lǐng)域可劃分為八個(gè)主要方向，包括醫(yī)學(xué)影像與診斷、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)分析、藥物挖掘、虛擬護(hù)士助理、健康管理監(jiān)控、精神健康以及營養(yǎng)學(xué)。而醫(yī)學(xué)影像與診斷、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)分析和藥物挖掘是最受資本市場關(guān)注的細(xì)分領(lǐng)域，融資總額超過80%以上。

其中，協(xié)助診斷及預(yù)測患者的疾病已經(jīng)逐漸成為人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的主流應(yīng)用方向。據(jù)外媒報(bào)道，一款經(jīng)過數(shù)千名英國患者數(shù)據(jù)“訓(xùn)練”的人工智能系統(tǒng)，可以有效識(shí)別出患者眼疾的關(guān)鍵癥狀，其準(zhǔn)確率與世界頂級專家水平相當(dāng)。

要知道，當(dāng)前全球有接近3億人生活在不同形式的失明之中，自然也包括了200多萬英國人。在大部分情況下，如果可以及早發(fā)現(xiàn)并治療，許多眼疾都能得到有效控制，甚至是治愈。也就是說，借助人工智能技術(shù)可識(shí)別眼疾的這一系統(tǒng)如果能夠投入臨床應(yīng)用，將成為數(shù)億人的福音。

好消息是，研究人員認(rèn)為，該系統(tǒng)經(jīng)過掃描技術(shù)測試的初步結(jié)果讓人滿意，未來三年內(nèi)就有望在英國的數(shù)十家家醫(yī)院得到推廣。該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人聲稱，“該項(xiàng)目非常令人振奮，它可以及時(shí)改變對視力有問題的患者的診斷、治療和管理方式”。

據(jù)悉，該款人工智能系統(tǒng)由英國穆爾菲爾德、倫敦大學(xué)和谷歌旗下的DeepMind人工智能研究中心的科學(xué)家共同研發(fā)。該系統(tǒng)能根據(jù)患者的臨床癥狀，如黃斑、視網(wǎng)膜靜脈阻塞等情況，迅速判斷出病人是進(jìn)入觀察程度還是必須由醫(yī)生緊急診治。

毫無疑問，這十分地令人興奮。但是在很多醫(yī)學(xué)界專家的眼中，對于人工智能系統(tǒng)如何融入到臨床實(shí)踐中，依然有所擔(dān)憂。有業(yè)內(nèi)人士指出，人工智能的進(jìn)步在加速推動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域臨界點(diǎn)的到來，未來人工智能或許將不只是協(xié)助醫(yī)生的工具，而是成為做出決策的那個(gè)“人”。

從這一點(diǎn)來看，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用存在著很大風(fēng)險(xiǎn)。畢竟，人類無法確切地解釋人工智能系統(tǒng)是如何做出某些決定的，就像在多次自動(dòng)駕駛汽車事故中那樣，當(dāng)方向盤不在人類掌控當(dāng)中的時(shí)候，電腦總是有可能做出致命的錯(cuò)誤判斷。

除了可以發(fā)生的意外風(fēng)險(xiǎn)與倫理問題外，人才短缺也是醫(yī)療人工智能發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國目前人工智能領(lǐng)域人才缺口達(dá)到了500萬以上，且我國只有四分之一的人工智能從業(yè)者擁有超過10年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。因而，政府迫切需要在人工智能教育與培訓(xùn)方面加大投入，同時(shí)加大海外人才的引入力度。