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[導(dǎo)讀] 人工智能作為當(dāng)今科技界的最新潮流之一,一直以新的方式向各種行業(yè)擴展。許多公司都在爭先恐后地實施人工智能,包括高頻交易、監(jiān)控社交媒體的存在、監(jiān)控安全和自動駕駛汽車等。 私人公司也

人工智能作為當(dāng)今科技界的最新潮流之一,一直以新的方式向各種行業(yè)擴展。許多公司都在爭先恐后地實施人工智能,包括高頻交易、監(jiān)控社交媒體的存在、監(jiān)控安全和自動駕駛汽車等。

私人公司也不是唯一一個追求人工智能的公司;在最近的新聞中,美國五角大樓宣布打算向人工智能投資20億美元。但是,在對人工智能新興世界的所有興趣中,阻礙行業(yè)創(chuàng)新的一個瓶頸是缺乏可負(fù)擔(dān)得起的計算能力。

人工智能對計算能力的需求

計算能力在人工智能中起著重要作用,對業(yè)界的持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。2018年5月,OpenAI發(fā)布了對人工智能和計算能力的分析,并將3個因素列為人工智能推進的主要驅(qū)動因素:“算法創(chuàng)新、數(shù)據(jù)(可以是監(jiān)控數(shù)據(jù)或交互環(huán)境),以及可用于培訓(xùn)的計算量?!?/p>

人工智能開發(fā)領(lǐng)域的計算能力近年來呈幾何數(shù)增長。OpenAI的分析顯示,自2012年以來,“計算能力”的使用量:“在AI最大規(guī)模訓(xùn)練中使用的計算量一直呈幾何級數(shù)增長,翻了3.5個月(相比之下,摩爾定律有18個月的翻倍期)。自2012年以來,這一指標(biāo)已經(jīng)增長了超過30萬倍(而18個月的翻倍期只能帶來12倍的增長)。計算方面的改進是人工智能進展的一個關(guān)鍵組成部分,因此,只要這種趨勢繼續(xù)下去,就值得為遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出當(dāng)今能力的系統(tǒng)的影響做準(zhǔn)備?!?/p>

由于人工智能行業(yè)的計算需求很大,所以只有在獲得足夠的處理人工智能的能力的情況下,才能繼續(xù)取得進展。然而,訪問硬件來處理人工智能的開發(fā)并不是一項廉價的工作。

目前,新成立的公司和高科技行業(yè)的家喻戶曉的公司都在努力創(chuàng)建特定于人工智能的芯片,但測試、制造以及將這些芯片推向市場都需要時間,而購買新硬件的成本也很高,尤其是在構(gòu)建人工智能所需的大型基礎(chǔ)設(shè)施時。

幸運的是,科技行業(yè)的另一個主要趨勢是縮小人工智能發(fā)展與計算能力之間的差距:區(qū)塊鏈。

一種基于區(qū)塊鏈的解決方案

為了促進新興人工智能技術(shù)的發(fā)展,一些人正在尋找另一種顛覆性的運動,即區(qū)塊鏈技術(shù),來尋求解決方案。除了在金融科技領(lǐng)域的實現(xiàn)并將數(shù)據(jù)存儲在不可變的分類帳上之外,區(qū)塊鏈技術(shù)的基礎(chǔ)是分散的網(wǎng)絡(luò)。

現(xiàn)在,一些人正在研究這些分散的網(wǎng)絡(luò),以便以比傳統(tǒng)的集中式系統(tǒng)更有效的方式向人工智能空間提供更多的計算能力?;趨^(qū)塊鏈的方法不是強迫公司投資于昂貴的硬件,而是尋求利用任何人都可以訪問的、分散的計算能力網(wǎng)絡(luò)來開發(fā)人工智能。

其中一個例子就是基于區(qū)塊鏈的創(chuàng)業(yè)公司Tatau,該公司正在為企業(yè)和開發(fā)者創(chuàng)建基礎(chǔ)設(shè)施,以與擁有閑置計算能力的各方建立聯(lián)系。Tatau正在構(gòu)建一個平臺,將雙方(用戶和提供者)連接起來,以提高人工智能開發(fā)的效率。

與傳統(tǒng)的集中式云計算方法不同,分散式網(wǎng)絡(luò)本身不具有相同的定價結(jié)構(gòu)。購買新硬件時,沒有初始投資,這就需要投資回報率,而且利潤率很低。相反,提供者注冊使用他們已經(jīng)擁有的空閑計算能力的硬件,并在它還沒有被使用的時候利用它。

通過一個分散的模型,用戶可以獲得一種更精簡的方法,而無需支付昂貴的管理費用,并將價格保持在開發(fā)人員可以訪問的水平上。這種分散管理的做法也已經(jīng)擾亂了其他行業(yè)。

雖然優(yōu)步和Lyft等公司仍然集中在所有權(quán)上,但服務(wù)提供商是分散的,正因為如此,普通的優(yōu)步或Lyft的價格最終對消費者來說更容易得到。當(dāng)連接雙方的服務(wù)不同時也是提供者時,當(dāng)連接兩方的服務(wù)不是同時提供服務(wù)的時候,我們已經(jīng)看到消費者的價格不斷下降了。

類似地,查看內(nèi)容提供商,比如Alphabet的YouTube。盡管該平臺現(xiàn)在正在引入公司生產(chǎn)的內(nèi)容,但該平臺的基礎(chǔ)是用戶創(chuàng)建的內(nèi)容,而不需要該平臺的大量投資來創(chuàng)建這些內(nèi)容。相反,YouTube能夠?qū)W⒂趯㈦p方(創(chuàng)作者和觀眾)聯(lián)系在一起,因此,它能夠做到這一點,而不需要采用與傳統(tǒng)電視網(wǎng)絡(luò)相同的支付結(jié)構(gòu)。

在模擬此模型的計算空間中,Tatau也不是唯一的一個。其他基于區(qū)塊鏈的創(chuàng)業(yè)公司也在創(chuàng)建類似的網(wǎng)絡(luò),以處理各種需要昂貴硬件的任務(wù)。新的創(chuàng)業(yè)公司如Render Token 和Leonardo Render正在為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造相似的分散生態(tài)系統(tǒng),以獲得更多的渲染能力。

致人工智能及其它

科技界的許多進步都來自于多個創(chuàng)新者和顛覆者的融合,從而使阻礙進步的障礙更容易解決。

利用區(qū)塊鏈技術(shù)作為促進分享經(jīng)濟的手段,為創(chuàng)新和進步打開了新的大門,而這些以前對小企業(yè)和企業(yè)家來說是太沉重了。雖然人工智能仍處于早期階段,但區(qū)塊鏈對其擴展和進一步發(fā)展可能是至關(guān)重要的。

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