17日，華米科技發(fā)布了AMAZFIT智能手表、AMAZFIT健康手環(huán)1S，以及全球可穿戴領域第一顆人工智能芯片“黃山1號“等新品悉數亮相。

AI in IoT：把人通過可穿戴的方式跟整個IoT的世界連接在一起

AMAZFIT智能手表內置了小愛同學，在變身貼身助理的同時，還可以便捷控制米家智能家居，這比蘋果Siri和HomeKit要實用的多。而早在今年年初公司上市之時，華米科技董事長、創(chuàng)始人兼CEO黃汪就曾表示：“華米科技的使命是將人類真實的情感及活動無感地連入互聯(lián)網，改善人們的生活。我們希望通過可穿戴的方式把人連接到互聯(lián)網，即連接到整個智能家居、智能化的硬件設備，把人通過可穿戴的方式跟整個IoT的世界連接在一起?！?/p>

其實，智能家居的概念自2000年以來便開始起色。但直到近年來，隨著移動互聯(lián)網、傳感器等技術的革新，才逐漸由概念轉為產品，并被人們慢慢接受。不過，尚未大規(guī)模的普及，其中缺失的最關鍵一環(huán)就是“一體化”，即讓智能家居連接為一體，用戶可以簡單、方便的控制和使用。

AI in Health：心血管病早期發(fā)現(xiàn)和預防，提供專業(yè)醫(yī)生咨詢在內的醫(yī)療服務

另外，華米科技在醫(yī)療健康領域取得重大突破。會上最新發(fā)布的AMAZFIT米動健康手環(huán)1S，首次采用華米科技自研的PPG傳感器。

這款傳感器的精度更高、功耗更低。同時，AMAZFIT米動健康手環(huán)1S還在手環(huán)中集成了人工智能算法，能夠對采集到的心率信號進行實時分析。兩者搭配，AMAZFIT米動健康手環(huán)1S能夠24小時實時監(jiān)測包括房顫（Atrial Fibrillation）等在內的心律失常（Arrhythmia），并提前預警，防患于未然。而且，預警后用戶還可以進一步測量當時的心電數據，從而捕捉更多心臟健康隱患。

這些對心血管病的早期發(fā)現(xiàn)和預防有著極為重要的意義。來自《中國心血管病報告2017（概要）》的數據顯示，全國心血管病患者人數現(xiàn)在2．9億左右，心血管病死亡占我國居民疾病死亡構成40％以上。而心律失常，是心血管病的一種常見癥狀。以其中的房顫為例，房顫顧名思義就是心房顫動，是一種常見的惡性心律失常。房顫患者的心臟內容易形成血栓，且房顫又容易使血栓脫落，脫落的血栓隨血管運行到腦部，容易引起腦梗死。早期的房顫大多數是陣發(fā)性的，不是隨時都可以捕捉。比如，很多患者突然出現(xiàn)心慌、胸悶，或者心里“咯噔”一下，然后癥狀很快就消失。此時，再去醫(yī)院即便專業(yè)的設備也無法捕捉房顫信號，從而可能遺漏一些潛在的疾病風險。

而除實時分析和預警之外，AMAZFIT米動健康手環(huán)1S還提供24小時醫(yī)療專家咨詢服務，以及日常健康的分析與指導，幫助用戶養(yǎng)成良好的生活習慣，呵護用戶的身體健康。而從數據監(jiān)測到數據分析，再到數據服務，華米科技也實現(xiàn)了數據價值的閉環(huán)，這在業(yè)內也是首屈一指。

AI in Chip：全球可穿戴領域第一顆人工智能芯片

會上，華米科技還正式發(fā)布了全球可穿戴領域第一顆人工智能芯片“黃山1號“。這顆芯片基于RISC－V指令集架構開發(fā)，并且集成了AON（Always On）模塊控制器和神經網絡加速模塊。

RISC－V 指令集架構是由加利福尼亞大學伯克利分校（University of California， Berkeley）于2010年發(fā)起的研究項目，該項目是研究小組基于對過去30多年CPU指令集架構的研究和對當下及未來軟件及應用領域理解的基礎上開發(fā)出來的。RISC－V的基金會成立于2016年，短短2年多時間內其會員超過150個，很多全球知名的科技公司都是基金會會員，這也在一定程度上代表了科技界對于RISC－V這樣一種開源指令集架構的熱衷程度。

與其它架構相比（如X86、ARM等），RISC－V具有性能高、功耗低、體積小、易于定制和擴展等特點，而且開放、免費，非常適合微小嵌入式系統(tǒng)，是最適合 IoT 時代的處理器架構。對于“黃山 1號“的發(fā)布，RISC－V基金會主席Krste Asanovic教授及其成員也激動的評價道：這是全球全球第一顆基于RISC－V的可穿戴處理器，RISC－V應用場景拓展向前邁進了一大步，期待它在智能可穿戴領域的精彩表現(xiàn)。

此外，黃山1號還集成了AON（Always On）模塊，不僅功耗低，還可以自動將傳感器數據搬運到內部 SRAM之中，讓數據存儲性能更快、更穩(wěn)定。而更為值得稱道的是，它集成了神經網絡加速模塊，能夠本地化處理AI任務 —— 通過Heart Rate、ECG Engine、ECG Engine Pro、Arrhythmias四大驅動引擎，對心率、心電、心律失常等進行實時監(jiān)測與分析，可廣泛應用在各類智能可穿戴設備中。