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[導(dǎo)讀] 今年10月23日至25日,英國(guó)佳士得拍賣行將拍賣一幅由人工智能創(chuàng)作的畫作,作為世界著名藝術(shù)品拍賣行之一,這將是全球大型藝術(shù)品拍賣行首次拍賣人工智能創(chuàng)作的作品。 人類自誕生以來,就一直在不

今年10月23日至25日,英國(guó)佳士得拍賣行將拍賣一幅由人工智能創(chuàng)作的畫作,作為世界著名藝術(shù)品拍賣行之一,這將是全球大型藝術(shù)品拍賣行首次拍賣人工智能創(chuàng)作的作品。

人類自誕生以來,就一直在不停地創(chuàng)造工具來幫助甚至替代人類工作。從銅器時(shí)代到鐵器時(shí)代,從四大發(fā)明到工業(yè)科技革命,從電話到互聯(lián)網(wǎng),新的工具伴隨著人類文明的演進(jìn)也在同步進(jìn)化。而這一次,人們將視角轉(zhuǎn)向了藝術(shù)領(lǐng)域。

來自法國(guó)的藝術(shù)組織Obvious創(chuàng)作了這幅名為《Edmond de Belamy》的畫作。模糊的輪廓,迷幻的神態(tài),意境滿滿,乍看上去,這幅畫像似乎是出自某位上世紀(jì)名家之手。當(dāng)前,懸掛在紐約佳士得拍賣行的白墻上的《Edmond de Belamy》,據(jù)估計(jì)拍賣價(jià)將高達(dá)7000美元-10000美元。

生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN是AI畫家的技術(shù)基礎(chǔ)。

據(jù)了解,Obvious運(yùn)用人工智能技術(shù)創(chuàng)作改作品時(shí),使用了基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN(Ian J. Goodfellow等人于2014年10月在Generative Adversarial Networks中提出的通過對(duì)抗過程估計(jì)生成模型的深度學(xué)習(xí)模型)的AI算法模型進(jìn)行該藝術(shù)創(chuàng)作。類似于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN),CAN具有兩個(gè)互為對(duì)手的網(wǎng)絡(luò):鑒別器和發(fā)生器。Obvious?在GAN算法模型中輸入了15000張來自不同年代時(shí)期的人物肖畫像,鑒別器基于這1500張創(chuàng)作于14世紀(jì)到20世紀(jì)之間的肖像畫進(jìn)行特征分析,并使用它來學(xué)習(xí)和區(qū)分畫像風(fēng)格。生成器則無法訪問任何藝術(shù)品,負(fù)責(zé)從鑒別器接收兩個(gè)信號(hào),以不斷地生成新的作品。

第一個(gè)信號(hào)是鑒別器對(duì)新圖像“藝術(shù)與非藝術(shù)”的判別。由于鑒別器已對(duì)1500張藝術(shù)作品進(jìn)行了深度學(xué)習(xí),所以鑒別器具備判別生成器所產(chǎn)生的新圖像是否來自與所學(xué)習(xí)的實(shí)際藝術(shù)具備相同的特征。即這個(gè)信號(hào)表示著鑒別器認(rèn)為生成器所產(chǎn)生的新圖像是“藝術(shù)還是非藝術(shù)”。

第二個(gè)信號(hào)是鑒別器是否可以將生成的新藝術(shù)圖像分類成已建立樣式的信號(hào)。如果發(fā)生器生成了鑒別器認(rèn)為是藝術(shù)的圖像,并且也可以容易地分類成已建立的樣式之一,則發(fā)生器將嘗試產(chǎn)生混淆鑒別器的藝術(shù)作品。

然而這兩個(gè)信號(hào)又是站在對(duì)立面,互相矛盾互相推動(dòng)的力量。第一個(gè)信號(hào)不斷驅(qū)使著發(fā)生器產(chǎn)生鑒別器認(rèn)定為“藝術(shù)”的作品,如果它符合在已建立的樣式的規(guī)則,則鑒別器也將能夠?qū)ζ滹L(fēng)格進(jìn)行分類。此時(shí)第二個(gè)信號(hào)將會(huì)驅(qū)使著發(fā)生器產(chǎn)生風(fēng)格模糊的作品。于是在這兩個(gè)互為矛盾的信號(hào)推動(dòng)下,發(fā)生器逐步探索接近實(shí)際藝術(shù)的范圍,當(dāng)生成器未能成功騙過鑒別器時(shí),它會(huì)從失敗中不斷學(xué)習(xí)修正;當(dāng)它成功騙過鑒別器時(shí),這個(gè)過程就完成了,最終生成難以識(shí)別的“偽人類藝術(shù)畫作”,即《Edmond de Belamy》誕生。

從參與制作到獨(dú)立創(chuàng)作,人工智能正在藝術(shù)的道路上越走越遠(yuǎn)。

在過去幾年,隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,許多科技公司、研究機(jī)構(gòu)和個(gè)人都在探索機(jī)器產(chǎn)生詩歌、小說、音樂、繪畫等人類創(chuàng)意產(chǎn)品的能力,希望能利用AI技術(shù)來進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。如今,雖然AI技術(shù)尚未達(dá)到登峰造極的水平,但已在服務(wù)業(yè)、教育業(yè)等行業(yè)出現(xiàn)了能代替人類工作的智能機(jī)器人,同時(shí)在音樂、詩歌、繪畫、舞蹈、電影、小說等領(lǐng)域的強(qiáng)勢(shì)涉足和驚人表現(xiàn)已足以讓人驚嘆和恐慌。難道未來AI時(shí)代,連憑意識(shí)流思想創(chuàng)作的藝術(shù)家職業(yè)也將會(huì)被人工智能取代?

早在2015年,谷歌就推出了人工智能系統(tǒng)Deep Dream,通過識(shí)別圖像,重新作畫。

2016年,IBM的人工智能Watson完成了電影《摩根》的預(yù)告片的剪輯。

2016年,索尼的人工智能FlowMachines創(chuàng)作了一首具有披頭士樂隊(duì)風(fēng)格的流行歌曲。

2016年,日本研發(fā)的人工智能創(chuàng)作的科幻小說《電腦寫小說的那一天》,騙過了所有人類評(píng)審,成功入圍日本微小說文學(xué)獎(jiǎng)。

2017年,MIT打造出能夠創(chuàng)作恐怖小說的AI系統(tǒng)Shelley。

2017年5月,微軟和湛廬文化合作推出了小冰原創(chuàng)詩集《陽光失了玻璃窗》,這是人類歷史上第一部完全由人工智能創(chuàng)作的詩集。

今年年初,亞馬遜語音助手Alexa推出了DeepMusic,為用戶提供人工智能創(chuàng)作的歌曲。

……

但藝術(shù)并不只是浮于表層的實(shí)質(zhì)物品,而是人類意識(shí)思想層面的表達(dá)方式,當(dāng)鑒賞一件藝術(shù)品時(shí),更重要的是對(duì)其創(chuàng)作的源頭和深層次意識(shí)流的探討,這都是專屬于作者獨(dú)一無二的心境。當(dāng)我們面對(duì)著藝術(shù)的那一刻,也是與作者隔空對(duì)話的特殊時(shí)間空間。

即便未來AI技術(shù)爐火純青,AI藝術(shù)家創(chuàng)作的藝術(shù)多么驚人完美,我們也無需擔(dān)憂從事藝術(shù)創(chuàng)作,致力于藝術(shù)發(fā)展的藝術(shù)家們的飯碗,因?yàn)锳I藝術(shù)只會(huì)隨著AI技術(shù)的發(fā)展越來越廉價(jià),而真正的藝術(shù)作品反而會(huì)越來越珍貴。人類的思想心境才是專屬于人類的東西,也是AI難以完全炮制的高點(diǎn)。

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