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[導(dǎo)讀] Ada被譽(yù)為全科醫(yī)生輔助診斷“神器”。近日,英國(guó)國(guó)際貿(mào)易部在北京舉辦的“中英數(shù)字醫(yī)療商務(wù)交流會(huì)”上,全球知名的人工智能輔助診療應(yīng)用Ada宣布,正式進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)。 而事實(shí)上,此時(shí)中國(guó)的“人

Ada被譽(yù)為全科醫(yī)生輔助診斷“神器”。近日,英國(guó)國(guó)際貿(mào)易部在北京舉辦的“中英數(shù)字醫(yī)療商務(wù)交流會(huì)”上,全球知名的人工智能輔助診療應(yīng)用Ada宣布,正式進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)。

而事實(shí)上,此時(shí)中國(guó)的“人工智能+輔助診療”的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)走向激烈。

中英數(shù)字醫(yī)療商務(wù)交流會(huì)上,全球人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的德國(guó)Ada Health有限公司與上海品智醫(yī)療技術(shù)發(fā)展有限公司、深圳恒泰華盛資產(chǎn)管理有限公司現(xiàn)場(chǎng)簽署《合作備忘錄》。據(jù)了解,Ada 預(yù)計(jì),在明年5月完成漢化并開始在中國(guó)市場(chǎng)運(yùn)行。

4300種臨床參考病例

來自德國(guó)柏林的Ada Health是一款由人工智能驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療健康應(yīng)用,可以視為“健康版Alexa”。

德國(guó)Ada Health有限公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官丹尼爾(Daniel Nathrath)向經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者詳細(xì)介紹了Ada的運(yùn)作模式:醫(yī)學(xué)描述語(yǔ)言(MDL)使得專家知識(shí)和大數(shù)據(jù)的洞察力可用于人工推理,Ada的基礎(chǔ)是醫(yī)學(xué)專家MDL中濃縮的知識(shí),通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)將其轉(zhuǎn)化為啟發(fā)式推理引擎。

Ada的醫(yī)學(xué)內(nèi)容是建立在4300種臨床參考病例的基礎(chǔ)上,經(jīng)過6年的改進(jìn),由60多名內(nèi)部醫(yī)療醫(yī)生組成,包含1100種疾病和5000種癥狀。通過機(jī)器學(xué)習(xí),Ada每天增加超過12000個(gè)新病例,通過不斷研發(fā)和補(bǔ)充醫(yī)療內(nèi)容,Ada可以對(duì)用戶有更好的了解,最大限度滿足用戶需求。

也就是說,Ada通過背后輸入大量醫(yī)療相關(guān)資訊以及AI算法,能與用戶通過對(duì)話方式溝通、詢問并診斷可能的癥狀與病情,讓用戶更加了解自己的健康狀況;初步問診后,Ada會(huì)推薦醫(yī)院及醫(yī)生給用戶,用戶的個(gè)人健康管理數(shù)據(jù)庫(kù)同步到醫(yī)生端問診時(shí),可以幫助醫(yī)生更了解病患的身體健康狀況。

據(jù)了解,自2016年底推出以來,已有150多萬人用過這款應(yīng)用。在聊天界面,Ada會(huì)向用戶尋味一些個(gè)人的問題,并利用自己的數(shù)據(jù)和用戶陳述的癥狀給出信息和建議,幫助用戶了解自己可能出現(xiàn)了哪些健康問題,隨后再與醫(yī)生建立溝通。

據(jù)悉,Ada已經(jīng)經(jīng)過英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系(NHS)的認(rèn)可。近期在NHS的全科門診中進(jìn)行了一個(gè)大范圍的Ada測(cè)算,總計(jì)涵蓋500名個(gè)人用戶和20名醫(yī)生,完整的評(píng)估結(jié)果十分樂觀。97%的用戶覺得Ada非常易用,15%的門診候診用戶表示,如果可以事先使用Ada,就沒有必要再去門診候診了,這些用戶會(huì)在家進(jìn)行自診,或直接前往藥房。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,Ada和資深全科醫(yī)生間的匹配率可達(dá)97%,全科醫(yī)生都認(rèn)可Ada在咨詢方面的有效性高達(dá)92%。

丹尼爾(Daniel Nathrath)介紹,目前,Ada在全球已有超過400萬用戶,診斷評(píng)估超過700萬次,在130多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的醫(yī)療類應(yīng)用程序APP中排名第一。

輔助診斷“神器”

“醫(yī)療健康的未來更多地在于以患者為中心的模式。在這種模式下,每個(gè)人都可以隨手獲得具有可操作性的建議。醫(yī)生和人工智能相互配合,共同為患者提供服務(wù)。”丹尼爾說,在6年的發(fā)展過程中,公司致力于提高全球范圍內(nèi)醫(yī)療的普及。根據(jù)設(shè)想,未來人工智能可以提供個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù),在醫(yī)生介入前進(jìn)行預(yù)診。

此次可以進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng),丹尼爾十分期待。

作為Ada的中國(guó)引進(jìn)人,毛建新告訴經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者,需求是第一驅(qū)動(dòng)力,引進(jìn)Ada人工智能醫(yī)療應(yīng)用,旨在貫徹落實(shí)國(guó)家醫(yī)改“保基本、強(qiáng)基層、建機(jī)制”的重心工作,推進(jìn)全科醫(yī)生制度建設(shè),為分級(jí)診療提供決策支持,降低醫(yī)保開支,同時(shí)提升醫(yī)患之間的信任度,幫助患者減少因誤診、錯(cuò)診、黑心搜索誤導(dǎo)帶來的危害,保障公平,提高效率,并實(shí)現(xiàn)成本較低的全民健康管理。

“接下來,我們將錄入大量中國(guó)患者的病例和相關(guān)數(shù)據(jù)?!?毛建新認(rèn)為,Ada將受到中國(guó)醫(yī)生的歡迎和患者的喜愛。

在獲悉Ada即將引入中國(guó)市場(chǎng)的消息后,河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院全科醫(yī)療科副主任王榮英教授告訴記者,今年1月份國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于改革完善全科醫(yī)生培養(yǎng)與使用激勵(lì)機(jī)制的意見》,提出到2020年城鄉(xiāng)每萬名居民擁有2~3名合格全科醫(yī)生的目標(biāo);到2030年,城鄉(xiāng)每萬名居民應(yīng)擁有5名合格的全科醫(yī)生。

從目前的實(shí)際情況來看,我國(guó)全科醫(yī)生人數(shù)距這一目標(biāo)還有大約50萬人的缺口,而且全科醫(yī)生的診療水平參差不齊,基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的全科醫(yī)生水平普遍不高。

實(shí)際上,目前我國(guó)面臨的不僅是全科醫(yī)生的短缺、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平帶來的地域醫(yī)療水平參差不齊問題,還有大城市醫(yī)生忙碌成陀螺但仍無法滿足龐大就診人群。

如果醫(yī)生使用Ada這樣的人工智能醫(yī)療應(yīng)用做“助手”,那么他們?yōu)榛颊呖床ⅰ坝挚煊譁?zhǔn)”,診療質(zhì)量與效率將大大提高??紤]到中國(guó)人就醫(yī)的種種困難,這或許是相當(dāng)具有潛力的一片市場(chǎng)。

中國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)正酣

隨著人工智能技術(shù)的不斷推進(jìn)及醫(yī)療服務(wù)需求持續(xù)增長(zhǎng),“人工智能+醫(yī)療”將成為解決醫(yī)療資源不足、提升醫(yī)療領(lǐng)域生產(chǎn)的重要推動(dòng)力。

阿里云研究中心的報(bào)告指出,未來3年至5年,在智能服務(wù)階段,數(shù)據(jù)可得性高的行業(yè)人工智能將率先用于解決行業(yè)痛點(diǎn),爆發(fā)大量場(chǎng)景應(yīng)用。從應(yīng)用行業(yè)的角度來看,醫(yī)療、金融、交通、教育、公共安全、零售、商業(yè)服務(wù)等行業(yè)數(shù)據(jù)電子化程度較高,因此這些行業(yè)將會(huì)率先涌現(xiàn)大量的人工智能場(chǎng)景應(yīng)用。

“人工智能+醫(yī)療”是將人工智能及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域。IDC Digital預(yù)計(jì),到2020年醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達(dá)40萬億GB,數(shù)據(jù)生成和共享的速度將迅速增長(zhǎng),其中八成的數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。機(jī)構(gòu)認(rèn)為,未來人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用,尤其在輔助診療、藥物挖掘、醫(yī)學(xué)影像、基因組學(xué)等細(xì)分場(chǎng)景。

輔助診療作為醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域最核心的場(chǎng)景,未來發(fā)展空間廣闊。“人工智能+輔助診療”是讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí),模擬醫(yī)生的思維和診斷推理,并得到可靠的診斷和治療方案。

從全球來看,在“人工智能+輔助診療”的應(yīng)用中,IBM Watson是目前全球較為成熟的案例。IBM Watson將基礎(chǔ)能力與人類醫(yī)生的一般醫(yī)療診斷模型進(jìn)行融合,提供輔助診療的處理邏輯能力。Watson已通過了美國(guó)職業(yè)醫(yī)師資格考試,并部署在多家醫(yī)院提供輔助診療服務(wù)。2016年12月,浙江中醫(yī)院聯(lián)合思創(chuàng)醫(yī)惠與杭州認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)科技有限公司共同成立沃森聯(lián)合會(huì)診中心,這意味著IBM Watson for Oncology在中國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域的商業(yè)試應(yīng)用正式落地,開啟一個(gè)新型的智能化人工智能輔助診療時(shí)代。

隨后,IBM Watson將數(shù)十種癌癥解決方案的應(yīng)用引入中國(guó),瑞典醫(yī)科達(dá)也同樣以智能化的輔助設(shè)備深度布局中國(guó)癌癥市場(chǎng)。就前中國(guó)“人工智能+輔助診療”市場(chǎng)來說,競(jìng)爭(zhēng)已酣。

但就技術(shù)提供層面來看,行業(yè)的普遍認(rèn)識(shí)是,目前我國(guó)“人工智能+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)處于起步階段,與國(guó)外相比還存在較大差距。國(guó)內(nèi)科技巨頭偏向基礎(chǔ)層的數(shù)據(jù)計(jì)算能力及技術(shù)層的框架算法,創(chuàng)業(yè)公司則偏向應(yīng)用層的解決方案。隨著全球科技巨頭陸續(xù)將人工智能平臺(tái)開放,將有效彌補(bǔ)我國(guó)在基礎(chǔ)及技術(shù)層方面的不足,當(dāng)算法發(fā)展到一定的階段,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域就可以快速切換,自動(dòng)適應(yīng)新的場(chǎng)景,未來“人工智能+醫(yī)療”各細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司將率先受益。

一方面是巨頭們已經(jīng)在布局,一方面是創(chuàng)新公司的出現(xiàn),此次Ada的進(jìn)入能否超越沃森并迅速站穩(wěn)腳跟,或許還需要企業(yè)的努力和技術(shù)的支撐。

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