人工智能對人類社會的影響人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和應用，己為人類創(chuàng)造出可觀的經(jīng)濟效益，專家系統(tǒng)就是一個例子“隨著計算機系統(tǒng)的不斷發(fā)展與完善，人工智能技術(shù)必將得到更大的推廣，產(chǎn)生更大的經(jīng)濟效益”。經(jīng)濟發(fā)展的好壞直接決定著社會發(fā)展的狀況，只有在經(jīng)濟形勢向好的前提下，才會有其它方面的發(fā)展。人工智能的出現(xiàn)，對經(jīng)濟的快速發(fā)展起到了相當大的作用。20多年來，人工智能的運用，幾乎滲透到各個領(lǐng)域，包括經(jīng)濟領(lǐng)域、空間技術(shù)、自動控制、計算機設計和制造等眾多領(lǐng)域，并在實際應用中產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟效益，有力地促進了經(jīng)濟社會的科學發(fā)展。

人工智能對社會發(fā)展的貢獻是有目共睹的，自人工智能出現(xiàn)以來，社會發(fā)展取得了舉世矚目的成就，在許多領(lǐng)域中取得了驕人的成果。當前，我國經(jīng)濟發(fā)展突飛猛進，取得了喜人的成績，在社會發(fā)展上也更加注重利用這一學科發(fā)展，合理發(fā)展，利用人工智能高科技有力地推動社會的發(fā)展，千方百計利用科技的發(fā)展使得社會朝著和諧的方向邁進。同時，人工智能研究成果，也顯示出了在某些方面，計算機要勝過人類的能力。當然，人工智能的核心問題仍舊是把人類的智能與機器智能更好的鏈接起來，處理好科技與社會的協(xié)調(diào)發(fā)展，這一問題仍舊是人工智能所應該解決的最重要問題。

在文化方面，人工智能的影響也頗大，人工智能促進人類知識的不斷完善，同時人工智能廣泛提高了人們的文化生活質(zhì)量，還有就是人工智能也會促進改善人類的語言。

那么伴隨著人工智能的發(fā)展，尤其是強人工智能的發(fā)展，人類的未來會發(fā)生走向何方呢？

有觀點認為，電腦永遠不會趕上或超過人腦。首先，用人類創(chuàng)造的科學來支配創(chuàng)造科學的人類的精神是危險的，而事實上，人工智能也不可能完全明確地解釋人的精神和意識，因為這是有悖哲學的合理性的。其次，要想科學地解釋人類精神本身也是危險的，因為人類的思維過程不可能程序化和形式化，因此即便嘗試也是注定失敗的。第三，人工智能不能超過人的智力，是因為它是由人的智力創(chuàng)造的。

機器沒有自己的思維，如果不輸入信息，那么電腦或者其他高科技機器都不會有任何的信息輸出。而所謂的“結(jié)論”只不過是輸入的信息經(jīng)過輸入程序的計算得到的邏輯結(jié)果。我們用人工智能得到的結(jié)果只是程序設計員預先編好的程序的運行結(jié)果。因此，可以說，人類的大腦總比它所制造出的人工智能更高級一些，機器永遠都是人腦創(chuàng)造性的產(chǎn)物，是人類的工具而己。

人工智能其實就是模仿、延伸和擴展人的智能為目地的一門技術(shù)，簡單地說人工智能就是要讓計算機變得更加聰明的技術(shù)。從馬克思主義的觀點來看，人工智能實際上就是人類智能發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，是人類智能的延伸。關(guān)于人工智能的發(fā)展問題，哲學上至今仍然存在著許多的爭議。

人工智能與人類智能的發(fā)展是一個相互促進、相互作用、相互影響的過程。它們既是一個統(tǒng)一的整體，又各自有自身的特點。如果沒有了人類智能的發(fā)展，人們也不會理解并發(fā)展人工智能，甚至無從認識人工智能。而人工智能的產(chǎn)生，也進一步體現(xiàn)了人類智能的重要性。

人類智能與人工智能之間的關(guān)系與共同發(fā)展，是當代人們關(guān)心的一個重點問題，人工智能就是要不斷模擬人類智慧以達到人類所需要的效果。因此，要發(fā)展人工智能，就必須要求對人類自身有一個很好的認知。

人工智能取代人類是一件幾乎不可能發(fā)生的事情，首先，人工智能是在人工的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了，在“人工”的范圍里能與人類相媲美的只有“克隆人”這種人造人，即使是這樣，也沒有取代人類的可能，況且克隆人的根本還是取之于人用之于人，克隆人具有自己的思維，不受其他人類控制。而人工智能不同，人工智能是完全由人類制造為人類服務的機器，能夠做當與人類相媲美，都是一件幾乎不可能發(fā)生的事情，因為人類的結(jié)構(gòu)尤其是大腦，實在是太復雜。

有些類型的人類技能將非常難以實現(xiàn)任何自動化，而創(chuàng)造力就是一個很好的例子。判斷力和常識是我們做得很好的事情，但是人工智能系統(tǒng)呢？。這個人工智能機器人就很難代替人工。當人工智能變得更先進的時候，它可能會變得更少掛住如何去編程，而更多的是知道如何去做一個什么時候問什么問題的機器。人們擔心有多少人會因此而失業(yè)，但是工作是由許多子任務組成的，其中一些任務可能會自動完成，這可能意味著我們在工作中所做的事情會發(fā)生變化，但人們?nèi)匀粫泻芏鄡r值。