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[導讀] “智能汽車”是在普通車輛的基礎上增加先進的傳感器(如雷達、攝像等)、控制器及執(zhí)行器等裝置,通過車載傳感系統(tǒng)和信息終端實現(xiàn)與人—車—路—云等的信息交換,使車輛具備智能的環(huán)境感知能力,使之能夠自動分

“智能汽車”是在普通車輛的基礎上增加先進的傳感器(如雷達、攝像等)、控制器及執(zhí)行器等裝置,通過車載傳感系統(tǒng)和信息終端實現(xiàn)與人—車—路—云等的信息交換,使車輛具備智能的環(huán)境感知能力,使之能夠自動分析車輛行駛的安全和及時處理突發(fā)狀況,通過AI替代人為操作,并實現(xiàn)車輛按照人的意愿到達目的地并獲得良好的交互體驗。智能汽車主要內容是智能駕駛,主要是利用北斗導航系統(tǒng)對車輛所在道路位置進行精準定位,并與道路資料庫中的數(shù)據(jù)相結合,使其在智能交通網(wǎng)絡的環(huán)境下,能夠準確尋找到通往目的地的最佳路徑,并且利用駕駛控制系統(tǒng),對道路狀況信息進行獲取及分析,同時通過調整車輛速度來保持車輛與其他車輛的安全距離,避免在行駛過程中與其他車輛發(fā)生安全事故。若因系統(tǒng)故障發(fā)生事故,則自動啟動緊急報警系統(tǒng),并聯(lián)絡指揮中心報告位置以及其他關鍵信息,以便輔助救援行動等。智能汽車綜合系統(tǒng)主要包括智能駕駛系統(tǒng)、生活服務系統(tǒng)、安全防護系統(tǒng)、位置服務系統(tǒng)以及用車服務系統(tǒng)等。智能汽車包括三大要素:車輛主體、駕駛系統(tǒng)和服務體系?;诖耍靼l(fā)達國家早在20世紀70年代就開始智能汽車的研究,隨著以互聯(lián)網(wǎng)、通信技術、云計算、人工智能等技術驅動的產業(yè)創(chuàng)新和以清潔能源替代化石燃料的能源創(chuàng)新,汽車產業(yè)正迎來承接著第四次重大變革的時代——智能汽車時代。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車是搭載先進的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置,并融合現(xiàn)代通信與網(wǎng)絡技術,實現(xiàn)車與X(人、車、路、云等)智能信息交換、共享,具備復雜環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制等功能,可實現(xiàn)“安全、高效、舒適、節(jié)能”行駛,并最終可實現(xiàn)替代人來操作的新一代汽車。左世全認為,近年智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展將呈以下六大趨勢。
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從市場發(fā)展上看,商業(yè)化步伐加快推進,市場滲透率持續(xù)提升。在麥肯錫發(fā)布的“展望2025:決定未來經(jīng)濟的12大顛覆技術”研究報告中,智能汽車排名第六,并預估其在2025年的潛在經(jīng)濟影響為2000億~19000億美元。IHS預測,智能汽車將在2025年左右走進尋常百姓家,2035年銷量將超過1000萬輛,占同期全球汽車市場總銷量的9%。

從技術進步上看,自主式和網(wǎng)聯(lián)式加速融合,更高級別駕駛輔助技術逐漸成熟。目前車載式方案受限于不能充分模仿人體感覺、大規(guī)模應用成本較高、缺少城市環(huán)境的全景掃描等;網(wǎng)聯(lián)式方案則受限于無法實現(xiàn)車人通信、需要較大的基礎設施投資。兩種方案均不能完全滿足未來全工況無人駕駛的需要。而這兩種方案的融合將實現(xiàn)優(yōu)勢互補,提供安全性更高、自動化程度更高、使用成本更低的解決方案。未來要實現(xiàn)這種技術融合則需要更先進的定位技術、更高分辨率的地圖、可靠而直觀的人機交互界面以及相關的標準與法規(guī)。

從產品應用上看,駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)率先實現(xiàn)商業(yè)化,運營車成為全自動駕駛商業(yè)化落地首選。

從競爭主體上看,ICT企業(yè)成為重要參與者,全球產業(yè)生態(tài)體系發(fā)生深刻調整??萍夹凸救?u>特斯拉、谷歌、百度等均開始涉足無人駕駛領域,且跨越程度快于傳統(tǒng)整車廠。傳統(tǒng)車企采用逐步提升的方案,從ADAS逐步過渡到無人駕駛加快智能化布局。

從使用方式上看,基于互聯(lián)網(wǎng)的汽車電商化和共享化使用方式創(chuàng)新日趨推進。隨著智能網(wǎng)聯(lián)技術的發(fā)展與進步,自動駕駛、智能交通、車輛智能化、動態(tài)信息服務的逐步實現(xiàn),車輛共享成為未來的發(fā)展趨勢,推動汽車回歸運輸?shù)谋驹础?/p>

從商業(yè)模式上看,基于智能互聯(lián)和大數(shù)據(jù)的智能化商業(yè)模式創(chuàng)新蓬勃發(fā)展。智能網(wǎng)聯(lián)汽車推動汽車從單純的交通工具轉變成大型的移動智能終端,大數(shù)據(jù)的收集、分析、整合、挖掘將推動汽車產業(yè)發(fā)展并極大地惠及民眾。

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