據(jù)外媒報(bào)道，F(xiàn)acebook 日前宣布了其首屆 Deepfake 檢測(cè)挑戰(zhàn)賽的結(jié)果，獲勝算法能夠以 65.18% 的平均準(zhǔn)確率發(fā)現(xiàn)非常逼真的 Deepfake 虛假內(nèi)容。Deepfake 檢測(cè)挑戰(zhàn)賽旨在尋找能夠識(shí)別出由人工智能（AI）操縱的視頻的算法。

Facebook 首席技術(shù)官邁克 · 施羅普夫 (MikeSchroepfer)表示，他對(duì)挑戰(zhàn)賽的結(jié)果感到高興，這將為研究人員創(chuàng)造一個(gè)基準(zhǔn)，并指導(dǎo)他們未來的工作。他說：“老實(shí)說，這場(chǎng)比賽的成功程度超出了我的預(yù)期?！?/p>

約 2114 名參賽者提交了超過 3.5 萬個(gè) Deepfake 檢測(cè)算法參加比賽，它們需要從大約 10 萬個(gè)短片的數(shù)據(jù)集中識(shí)別假視頻。Facebook 雇傭了 3000 多名演員來制作這些視頻，并利用 AI 進(jìn)行了修改，將其他演員的臉粘貼到視頻中。

Facebook 目前正在開發(fā)自己的 Deepfake 檢測(cè)技術(shù)，并于今年早些時(shí)候宣布將禁止此類內(nèi)容。但批評(píng)人士指出，虛假信息面臨的更大威脅來自使用傳統(tǒng)手段編輯的假視頻。

事實(shí)證明，Deepfake 對(duì)社交媒體來說是一種被夸大的威脅。盡管這項(xiàng)技術(shù)引發(fā)了很多人對(duì)可靠視頻證據(jù)被侵蝕的擔(dān)憂，但到目前為止，Deepfake 的政治影響還很小。相反，更直接的危害是創(chuàng)造非雙方同意的色情內(nèi)容，這類內(nèi)容更容易被社交媒體平臺(tái)識(shí)別和刪除。