人工智能正在太空探索中積聚動力，在接下來的幾年中，當我們航行到彗星，衛(wèi)星和行星，并探索采集小行星時，人工智能將承擔更加重要的功能角色。

“ 人工智能已經(jīng)使科學研究和探索更加高效?！睔W洲航空安全局高級概念和研究辦公室負責人Leopold Summerer 在接受Singularity Hub采訪時說。

人工智能和太空探索的歷史比許多人想象的要早。它已經(jīng)在研究地球，太陽系乃至宇宙方面發(fā)揮了重要作用。隨著計算機系統(tǒng)和軟件的發(fā)展，人工智能的潛在用例也在不斷發(fā)展。

地球觀測器1（EO-1）衛(wèi)星是一個很好的例子。自本世紀初推出，其搭載的AI系統(tǒng)有助于優(yōu)化分析和應對自然事件，如洪水和火山爆發(fā)。在某些情況下，AI能夠在地勤人員甚至意識到事件發(fā)生之前，命令EO-1開始捕捉圖像。

其他衛(wèi)星和天文學的例子比比皆是。天空圖像編目和分析工具（SKICAT）協(xié)助對第二次帕洛瑪天空調(diào)查中發(fā)現(xiàn)的物體進行分類，對數(shù)千個物體進行分類，這些物體的分辨率低于人類所能捕獲的物體。類似的人工智能系統(tǒng)幫助天文學家確定了56種新的可能引力透鏡，這些引力透鏡在暗物質(zhì)研究中起著至關重要的作用。

AI還能夠搜索大量數(shù)據(jù)并找到相關性，這對于充分利用可用數(shù)據(jù)將變得越來越重要。ESA的ENVISAT每年產(chǎn)生大約400TB的新數(shù)據(jù) - 但是它將與Square Kilometer Array相比相形見絀，它將產(chǎn)生與當前在互聯(lián)網(wǎng)上相同數(shù)量的數(shù)據(jù)。

AI也被用于軌跡和有效載荷優(yōu)化，這兩項都是美國航空航天局下一次火星探測任務的重要步驟，2020火星車它將于2021年初落在火星上。

一種名為AEGIS的AI 已經(jīng)應用于美國宇航局火星探測器“流浪者”上。該系統(tǒng)可以處理相機的自主定位并選擇要調(diào)查的內(nèi)容。然而，下一代AI將能夠控制車輛，自主協(xié)助學習選擇，并動態(tài)安排和執(zhí)行科學任務。

來自丹麥DTU Space的JohnLeifJ?rgensen設計了大約100顆衛(wèi)星的設備和系統(tǒng)，并且還在不斷增加。他是Mars 2020 Rover自主科學儀器PIXL背后團隊的一員，該儀器了廣泛使用AI，其目的是調(diào)查火星上是否存在像疊層石這樣的生命形態(tài)。

AI還幫助PIXL在整個夜晚自主運行并隨著環(huán)境的變化不斷調(diào)整 - 白天和夜晚之間的溫度變化可能超過100攝氏度，這意味著漫游車，攝像機，機器人手臂和巖石下面的地面正在研究所有不斷變化的距離。

“人工智能是所有這項工作的核心，有助于提高生產(chǎn)力，”Jorgensen說道。