大數(shù)據(jù)在當前實踐領域和學術領域中受到了越來越高的重視，對大數(shù)據(jù)進行全面有效的研究和分析，能夠為社會進步和發(fā)展提供良好的前提條件，人們在這一點上已經(jīng)逐步達成了共識。大數(shù)據(jù)主要是指數(shù)據(jù)信息十分龐大繁雜，需要使用云計算等數(shù)據(jù)挖掘技術才能夠?qū)?shù)據(jù)信息進行深度的挖掘，由此獲取到具有高潛在價值的巨量資料。大數(shù)據(jù)具有較高的潛藏價值，并且數(shù)據(jù)量本身就較為龐大，具有一定的復雜性，這就需要企業(yè)在進行數(shù)據(jù)信息的處理過程中，需要有更高的能力進行挖掘和分析。

隨著大數(shù)據(jù)應用日益滲透到各行各業(yè)中，數(shù)據(jù)所蘊含著的巨大商業(yè)價值也越來越為人們所重視，數(shù)據(jù)日益成為重要的企業(yè)資產(chǎn)和國家戰(zhàn)略資源。數(shù)據(jù)資源通過交易流通，能釋放更大的價值，提升生產(chǎn)效率，推進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。通過市場化的手段來促進數(shù)據(jù)流通成為一種趨勢，數(shù)據(jù)交易市場應運而生。

管理大數(shù)據(jù)是將企業(yè)內(nèi)部海量的戰(zhàn)略、文化、運營、營銷、人力資源、財務等數(shù)據(jù)以及企業(yè)外部的行業(yè)和環(huán)境數(shù)據(jù)整合起來，通過數(shù)據(jù)挖掘和解讀工作打造管理大數(shù)據(jù)結(jié)構化平臺，跨企業(yè)的異構數(shù)據(jù)共享將最大化變現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。

企業(yè)用于分析的數(shù)據(jù)量十分龐大

數(shù)據(jù)分析是當前企業(yè)管理過程中不容忽視的重要支撐點，企業(yè)需要有完整、真實、有效的數(shù)據(jù)進行支撐，企業(yè)需要使用大量的數(shù)據(jù)，才能夠?qū)ξ磥硇袠I(yè)的發(fā)展趨勢進行有效的預測，從而采取積極的應對措施，制定良好的戰(zhàn)略。以往情況下，對于數(shù)據(jù)的收集、存儲以及分析都存在著一定的局限性，企業(yè)在分析和處理相關信息問題的時候，都是從能夠獲取到的少量信息中，最大限度的挖掘和分析自身所需要的信息，這在無形之中增加了企業(yè)的工作量，同時信息的不完整性、滯后性等問題將會直接影響到企業(yè)的全面發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時代來臨之后，現(xiàn)代企業(yè)可以采用更加積極有效的方式，對市場信息、客戶情況以及行業(yè)間的發(fā)展情況進行全面充分的了解和掌握，這就減少了主觀性判斷的缺陷，為企業(yè)不斷提升自身的核心競爭力，擴大產(chǎn)業(yè)規(guī)模提供了良好的前提基礎。大數(shù)據(jù)時代中的一個鮮明特點就是樣本即為總體，它對于全體數(shù)據(jù)進行追求，但并不會只依賴于隨機樣本，既擴大了數(shù)據(jù)的獲取范圍，又提升了解決問題的精確性。

數(shù)據(jù)的精確性要求有所降低

在小數(shù)據(jù)時代之中，企業(yè)需要建立自身專門的數(shù)據(jù)庫，對自身收集到的各項數(shù)據(jù)進行存儲、整理，不斷提高和優(yōu)化數(shù)據(jù)的準確性，主要是因為如果數(shù)據(jù)之中出現(xiàn)了一定偏差，將會給企業(yè)的正確戰(zhàn)略決策造成負面影響，小數(shù)據(jù)時代中數(shù)據(jù)的疏忽造成的后果會被放大。而處在大數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)管理并不需要面臨這個困擾。大數(shù)據(jù)時代中，企業(yè)能夠獲取到的數(shù)據(jù)信息越來越全面、完整、真實，這樣就能夠因為數(shù)據(jù)量的增加，減少數(shù)據(jù)的錯誤率。企業(yè)管理過程中針對某一個錯誤問題，都能夠及時的進行調(diào)整，增強了企業(yè)自身的糾錯能力，企業(yè)應用大數(shù)據(jù)，并不單純是為了數(shù)據(jù)的準確性，更多的是從數(shù)據(jù)之中挖掘潛在的價值信息。

對事物之間的相關性進行尋找

大數(shù)據(jù)時代和以往的區(qū)別還體現(xiàn)在一個重要方面，那就是對于事物之間的因果關系不再進行重點研究，而是將研究的重心逐漸放在事物之間的相關性方面。大數(shù)據(jù)時代，逐漸摒棄了提出假設——分析數(shù)據(jù)——處理數(shù)據(jù)——驗證假設的方式，而是從低價值密度的數(shù)據(jù)中，對具有潛在價值的信息數(shù)據(jù)進行充分挖掘，從而對事物之間的關聯(lián)進行全面探索。

管理大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置

管理大數(shù)據(jù)能實現(xiàn)企業(yè)各業(yè)務環(huán)節(jié)間的信息高度集成和互聯(lián)，減少不必要的資源浪費。一個企業(yè)的運營是在人、財、物、信息等資源有效運作的基礎上實現(xiàn)的，資源配置合理則能發(fā)揮每項資源的最大潛能，資源配置不合理則必然導致浪費。

以制造業(yè)為例，制造業(yè)的研發(fā)、采購、物流、生產(chǎn)、庫存、銷售等環(huán)節(jié)會產(chǎn)生大量的諸如各工序節(jié)拍信息、產(chǎn)品質(zhì)量信息、發(fā)貨和收貨信息、物料流動信息、客戶需求信息、人力資源需求信息等數(shù)據(jù)，管理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)內(nèi)部和外部的各項數(shù)據(jù)的高度集成和互聯(lián)，消除過度生產(chǎn)浪費、等待時間浪費、工序浪費、庫存浪費、運輸浪費、產(chǎn)品缺陷浪費等，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。

管理大數(shù)據(jù)能分析企業(yè)的產(chǎn)品結(jié)構、訂單結(jié)構、客戶結(jié)構是否合理，調(diào)整資源配置方向。企業(yè)經(jīng)營成果的好壞能夠從其產(chǎn)品數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)等信息中分析出原因，企業(yè)能夠依據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果科學地調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構、訂單結(jié)構和客戶結(jié)構等。企業(yè)的產(chǎn)品通常都要經(jīng)歷引入期、成長期、成熟期、衰退期四個階段的生命周期過程，企業(yè)應果斷放棄處于衰退期的產(chǎn)品，確保人力和資金等資源不再被沒有經(jīng)濟效益的產(chǎn)品所吞噬，而企業(yè)對于產(chǎn)品是否處于衰退期的判斷依據(jù)來源于對管理大數(shù)據(jù)的分析。同樣，企業(yè)可以利用管理大數(shù)據(jù)分析判斷哪些訂單和客戶對利潤的貢獻最大，從而調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)品、訂單和客戶結(jié)構，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置和經(jīng)濟效益最大化。

企業(yè)管理中對大數(shù)據(jù)進行應用能夠有效推動產(chǎn)品實現(xiàn)創(chuàng)新

企業(yè)在對消費者的消費需求進行分析的時候，積極使用大數(shù)據(jù)技術，能夠?qū)Ξa(chǎn)品、服務的不斷創(chuàng)新創(chuàng)造良好的條件。消費者在進行購物之后，能夠?qū)⒆陨韺τ诋a(chǎn)品、服務的評價和感受通過社交網(wǎng)絡平臺、購物平臺進行反映，現(xiàn)代企業(yè)可以通過對消費者的這些信息進行收集，作為自身產(chǎn)品、服務的反饋信息，從而根據(jù)顧客提出的一些問題、建議等，對自身產(chǎn)品和服務進行不斷的改進和完善，這對于提高企業(yè)產(chǎn)品和服務的總體質(zhì)量和效果具有積極的作用和意義。

同時根據(jù)多不同產(chǎn)品和服務的評價信息，現(xiàn)代企業(yè)能夠積極吸取相關優(yōu)秀經(jīng)驗，從而豐富自身的產(chǎn)品風格，根據(jù)消費者的創(chuàng)意性反饋信息，生產(chǎn)相應的新產(chǎn)品。現(xiàn)代企業(yè)通過對消費者的信息進行分析和改進，能夠逐漸提升自身的服務意識和創(chuàng)新能力。產(chǎn)品和服務的不斷創(chuàng)新，在企業(yè)的全面發(fā)展中占據(jù)十分重要的地位和作用，能夠影響到企業(yè)的經(jīng)營能力和發(fā)展成果，在對企業(yè)進行全面管理的過程中，需要對企業(yè)中的大數(shù)據(jù)進行全面有效的應用，這樣能夠讓企業(yè)永遠保持新鮮的活力，積極應對市場的變化。

管理大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)實現(xiàn)精準營銷

管理大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)跟蹤分析市場營銷的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境，實現(xiàn)精準營銷。

企業(yè)市場營銷的宏觀環(huán)境包括政法環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、人口環(huán)境、社會文化環(huán)境、技術環(huán)境和自然環(huán)境等。政法環(huán)境包括政策法規(guī)、政治穩(wěn)定性等；經(jīng)濟環(huán)境包括消費者購買力、消費者支出模式變化、商品供求因素、商品價格因素等；人口環(huán)境包括人口數(shù)量、性別、年齡結(jié)構、地理分布、受教育程度等；社會文化環(huán)境包括民眾價值觀、文化傳統(tǒng)、風俗習慣、倫理道德等；技術環(huán)境包括相關技術的應用情況、新技術和新產(chǎn)業(yè)部門的出現(xiàn)等；自然環(huán)境包括原材料及能源、地理位置的選擇、環(huán)境污染等。

企業(yè)市場營銷的微觀環(huán)境包括企業(yè)內(nèi)部環(huán)境、供應、營銷中介、客戶、競爭者及公共關系。企業(yè)內(nèi)部環(huán)境包括員工、資金、設備、管理水平、規(guī)章制度、企業(yè)文化、組織機構等，對內(nèi)部環(huán)境的分析能夠?qū)κ袌鰻I銷提供有力的支持；供應包括企業(yè)所需物資和資金的供應來源及渠道情況；營銷中介包括對產(chǎn)品進行促銷、運輸、分銷、出售的各類組織；客戶包括產(chǎn)品的目標客戶和潛在客戶等；競爭者包括平行競爭者、愿望競爭者、品牌競爭者、產(chǎn)品形式競爭者；公共關系包括融資方關系、政府關系、新聞媒介關系、社區(qū)公眾關系及社會公眾關系。管理大數(shù)據(jù)能夠挖掘和分析宏觀環(huán)境、行業(yè)環(huán)境和用戶需求等數(shù)據(jù)，為企業(yè)的精準營銷提供大數(shù)據(jù)支撐。

管理大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)改善內(nèi)部管理

管理大數(shù)據(jù)能實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部信息共享，利用數(shù)據(jù)改善企業(yè)內(nèi)部管理。企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務部門之間建立信息共享機制能夠提高跨部門的協(xié)作效率，而信息共享是通過文檔和記錄等數(shù)據(jù)來實現(xiàn)的，管理層通過大數(shù)據(jù)能夠及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營管理中的諸如戰(zhàn)略失誤、組織結(jié)構不合理、人員配備不當?shù)葐栴}。此外，企業(yè)內(nèi)部利用大數(shù)據(jù)可以提升業(yè)務管理水平，例如，通過分析員工的人力資源效能數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠探尋人力效能產(chǎn)出的規(guī)律，優(yōu)化人力資源結(jié)構，提升企業(yè)的人力資源利用效率，另外，企業(yè)還可以基于優(yōu)秀員工的行為、習慣和價值觀等數(shù)據(jù)形成適合本企業(yè)的優(yōu)秀人才畫像，用于招聘和培養(yǎng)優(yōu)秀人才。

行業(yè)范圍內(nèi)的管理大數(shù)據(jù)共享能夠為企業(yè)改善內(nèi)部管理提供數(shù)據(jù)支撐。每一家企業(yè)在運營過程中都會存在一些管理問題，中小企業(yè)在發(fā)展過程中會面臨著戰(zhàn)略制訂、企業(yè)文化、組織結(jié)構、商業(yè)模式等方面的管理問題，有借鑒大型企業(yè)的經(jīng)驗或接受管理咨詢服務的需求，而管理大數(shù)據(jù)能夠向企業(yè)提供行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)的管理數(shù)據(jù)并降低企業(yè)接受咨詢服務的成本；大型企業(yè)可能存在組織結(jié)構固化、信息上傳下達不暢、集團管控不力等問題，管理大數(shù)據(jù)能夠為大型企業(yè)的管理改革提供行業(yè)內(nèi)相關數(shù)據(jù)支撐。

企業(yè)管理中對大數(shù)據(jù)進行應用能夠?qū)Ξa(chǎn)品流程的優(yōu)化進行加強

科學技術的不斷發(fā)展，用機器代替人工進行生產(chǎn)，已經(jīng)逐漸成為了當前企業(yè)生產(chǎn)的重要方式和手段，這對于提高工作生產(chǎn)效率具有良好的作用，實現(xiàn)了信息化和智能化、數(shù)據(jù)化的生產(chǎn)運作。尤其是網(wǎng)絡技術不斷發(fā)展下，物聯(lián)網(wǎng)和云計算這些技術的有效應用，為企業(yè)對產(chǎn)品的生產(chǎn)、制造進行全面控制和管理，提供了重要的技術支持。

當前在對產(chǎn)品進行制造的過程中，產(chǎn)品的生命周期能逐漸實現(xiàn)數(shù)據(jù)化，這對于保證產(chǎn)品的質(zhì)量，提高其使用的性能具有良好效果。應用大數(shù)據(jù)云計算技術和大數(shù)據(jù)技術，能夠?qū)Ξa(chǎn)品的設計研發(fā)、生產(chǎn)制造以及運營管理等方面的各項數(shù)據(jù)進行全面有效的智能分析，這對優(yōu)化產(chǎn)品的生產(chǎn)制造流程具有十分積極的促進意義。通過大數(shù)據(jù)技術，企業(yè)在進行管理的過程中，可以將自身的各項數(shù)據(jù)進行整合，從而形成完整的數(shù)據(jù)規(guī)模，在進行相關決策的時候，可以對這些數(shù)據(jù)進行分析和應用，從而尋找到適合決策的信息。同時企業(yè)還能夠通過大數(shù)據(jù)技術，對各項數(shù)據(jù)進行深度的挖掘，針對數(shù)據(jù)所包含的高潛在價值進行充分的應用，這樣能夠建構起完整的數(shù)據(jù)模型，在進行產(chǎn)品流程優(yōu)化的時候，能夠做好相關的支持工作。加強產(chǎn)品的流程優(yōu)化，能夠為提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和質(zhì)量效果起到良好的促進作用。

管理大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)和處理危機，規(guī)避突發(fā)風險。企業(yè)在運營過程中需要通過輿情監(jiān)測及時發(fā)現(xiàn)并處理來自企業(yè)內(nèi)外的危機，規(guī)避突發(fā)風險帶來的重大損失。管理大數(shù)據(jù)能夠為企業(yè)持續(xù)提供宏觀環(huán)境、行業(yè)環(huán)境、競爭對手等外圍輿情信息，以及企業(yè)自身的品牌形象、產(chǎn)品、關鍵人物、員工意見、重大危機事件等輿情評價，對可能發(fā)生的危機進行預警，并在危機發(fā)生時通過引導輿論導向來及時處理危機。