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[導(dǎo)讀] 如果我們能引導(dǎo)人工智能朝著有益人類的方向發(fā)展,讓它成為我們的有力幫手,那么發(fā)展即機(jī)遇。毫無(wú)疑問(wèn),人工智能的強(qiáng)勢(shì)發(fā)展將進(jìn)一步改變?nèi)祟惖墓ぷ髂J?。知名市?chǎng)研究機(jī)構(gòu)一致預(yù)測(cè),多達(dá)50%的生產(chǎn)活動(dòng)都可以

如果我們能引導(dǎo)人工智能朝著有益人類的方向發(fā)展,讓它成為我們的有力幫手,那么發(fā)展即機(jī)遇。毫無(wú)疑問(wèn),人工智能的強(qiáng)勢(shì)發(fā)展將進(jìn)一步改變?nèi)祟惖墓ぷ髂J?。知名市?chǎng)研究機(jī)構(gòu)一致預(yù)測(cè),多達(dá)50%的生產(chǎn)活動(dòng)都可以由機(jī)器自動(dòng)完成。這意味著,機(jī)器不但可以執(zhí)行這些活動(dòng),而且比人類做得更好、更快。當(dāng)然,這也意味著,一旦擺脫了這些瑣碎的任務(wù),我們就有更多時(shí)間來(lái)評(píng)估執(zhí)行結(jié)果,為客戶提供建議,發(fā)掘并培養(yǎng)員工能力。

不存在“人機(jī)對(duì)抗”

“人機(jī)對(duì)抗”的說(shuō)法難免有危言聳聽(tīng)之嫌,進(jìn)一步了解人工智能,人們?cè)缫寻l(fā)現(xiàn)情況并非如此。如今,變革已經(jīng)開始,德國(guó)各工業(yè)企業(yè)正在試圖互相挖角,尤其是那些跨學(xué)科人才,比如具備物理工程知識(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。只有他們能將人工智能生成的相關(guān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。例如,列車操作員收到指令,要在某個(gè)時(shí)間前更換某節(jié)列車的某個(gè)部件。而要發(fā)出這條指令,需要兼具預(yù)測(cè)性維護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)分析的相關(guān)知識(shí),還要了解替換部件的可用性,甚至是列車所在國(guó)家的法律法規(guī)。所以說(shuō),只有人類才可以將數(shù)字化世界的洞察運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)世界中。

正因如此,在高精度作業(yè)時(shí)我們總是依賴于嫻熟的手工勞動(dòng)。例如,在慕尼黑Allach區(qū)的工廠里,生產(chǎn)和維護(hù)機(jī)車時(shí)的工作精度達(dá)到十分之一毫米。只有交給專業(yè)技術(shù)人員,我們才能保證列車的性能。

目前有三大趨勢(shì)并行:新的就業(yè)機(jī)會(huì)正在產(chǎn)生、一些崗位逐漸被淘汰、還有一些崗位則正在發(fā)生著改變。若想人工智能對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生積極影響,就必須確保商業(yè)企業(yè)——包括大中小企業(yè)甚至零售商——都能廣泛應(yīng)用人工智能。我所講的是工業(yè)人工智能,即結(jié)合了專業(yè)知識(shí)的人工智能。我們的目標(biāo)是創(chuàng)造“數(shù)字化伴侶”,它相當(dāng)于人類的智能助力器。這種為人類賦能的人工智能技術(shù)必須得到普及。但是,我們不能只投資研發(fā),還要投資培訓(xùn),把這些技能在幼兒園、小學(xué)、高中和大學(xué)中推廣。

人工智能推動(dòng)“工業(yè)4.0”進(jìn)入下一階段

工業(yè)大國(guó)想要從當(dāng)前的工業(yè)革命中獲益,需要工業(yè)企業(yè)、政府官員、科學(xué)家和社會(huì)各界合作伙伴們通力合作,制定類似德國(guó)“工業(yè)4.0”的成功舉措?!肮I(yè)4.0”已是世人皆知的術(shù)語(yǔ),它將在人工智能的助力下迭代升級(jí),因?yàn)槲磥?lái)的一切都將和人工智能息息相關(guān),包括IT技術(shù)、工業(yè)生產(chǎn)、工廠運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品性能和服務(wù)模式等。工業(yè)人工智能將推動(dòng)“工業(yè)4.0”進(jìn)入下一階段,鞏固德國(guó)等工業(yè)大國(guó)的實(shí)力,這一點(diǎn)與美國(guó)和中國(guó)企業(yè)主導(dǎo)的消費(fèi)品產(chǎn)業(yè)所應(yīng)用的人工智能有所不同。

人工智能是未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵

有關(guān)人工智能的恐慌論是片面的。我認(rèn)為人們忽視了重要的一點(diǎn),那就是人工智能對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的未來(lái)增長(zhǎng)十分關(guān)鍵??紤]到人口結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì),全球年均3.5%的GDP增長(zhǎng)率注定難以為繼。經(jīng)濟(jì)必須轉(zhuǎn)型,可以通過(guò)人工智能技術(shù)和技術(shù)密集型勞動(dòng)力而非勞動(dòng)密集型勞動(dòng)力來(lái)實(shí)現(xiàn),基于資質(zhì)和生產(chǎn)力創(chuàng)造價(jià)值。

無(wú)論是國(guó)家還是企業(yè),若想在今天取得成功,就必須使經(jīng)濟(jì)適應(yīng)未來(lái)發(fā)展。知名市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)一致預(yù)測(cè),如果人工智能得以正確并且持續(xù)地應(yīng)用,它將有可能提高德國(guó)等經(jīng)濟(jì)體的GDP。我們已經(jīng)通過(guò)“工業(yè)4.0”開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而工業(yè)人工智能可以幫助我們達(dá)到一個(gè)全新的高度。

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