據(jù)顯示，中心化數(shù)據(jù)服務(wù)器可能無法滿足人工智能的計算能力需求。即使在最好的情況下，這種數(shù)據(jù)服務(wù)器仍舊是最慢和最昂貴的?；趨^(qū)塊鏈的分布式計算能力市場是解決這個問題的答案嗎？

人工智能（AI）——就像物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和區(qū)塊鏈一樣——將成為一項基礎(chǔ)技術(shù)。這些技術(shù)不僅可以相互整合，而且可以相互依賴而存在。根據(jù)福布斯和Gartner的數(shù)據(jù)，到2020年，人工智能將管理85％的客戶互動。

然而，人工智能的編譯、渲染和預(yù)測分析是非常耗費資源的。就在兩年前，當(dāng)人工智能被用于科學(xué)和醫(yī)學(xué)時，繪制人類基因組需要26個小時。今天，它大約需要一個小時，而且所需要的計算能力仍然很大。中心化數(shù)據(jù)服務(wù)器可能無法應(yīng)付廣泛的、日常的人工智能應(yīng)用。

這就是比特幣的用途嗎？

區(qū)塊鏈或分布式賬本技術(shù)（DLT）可以利用多臺計算機(jī)的計算能力提供AI所需要的計算資源。在某種程度上，這就是比特幣協(xié)議的設(shè)計初衷。Savii Digital的首席運營官Siim Ounap告訴福布斯：

創(chuàng)建比特幣協(xié)議背后鮮為人知的一個原因是，它需要足夠的計算能力來解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題，而這是任何一臺計算機(jī)都無法獨自解決的。隨著這一過程的進(jìn)行，這種技術(shù)逐漸演化，虛擬貨幣應(yīng)運而生。

Ounap表示，比特幣區(qū)塊鏈創(chuàng)造了一個理想的解決方案，將硬件工作與人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)結(jié)合起來。

哈里斯堡大學(xué)（Harrisburg University）的安德魯·j·哈克（Andrew J． Hacker）教授是“人工智能高速公路”（“AI Superhighway”）的創(chuàng)始人?！叭斯ぶ悄芄贰笔且粋€可以公開使用的區(qū)塊鏈平臺。人工智能得到的數(shù)據(jù)以及結(jié)果如何也是如此。哈克表示：

“區(qū)塊鏈技術(shù)有望為人工智能算法增加結(jié)構(gòu)和可靠性，以及它們所產(chǎn)生的智能的質(zhì)量和有用性?！?/p>

我們可以想象一下人工智能使用混合數(shù)據(jù)、算法上層結(jié)構(gòu)和區(qū)塊鏈三層模型來有效地利用“計算能力”。

區(qū)塊鏈可以實現(xiàn)原始計算處理能力的商品化和代幣化，以便向其他新技術(shù)如人工智能提供資源。為了支持AI、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的到來，我們還需要大規(guī)模的硬件開發(fā)。
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