隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展，讓邊緣計算產(chǎn)業(yè)變得非?；馃?。但在中國工程院院士鄔賀銓看來，現(xiàn)在邊緣計算發(fā)展仍存在不少問題。在今日舉行的2018邊緣計算技術峰會上，鄔賀銓更是提出了邊緣計算十問。

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一問：5G邊緣計算下沉在什么位置？

邊緣計算可以在CU，也可以在DU。與云計算相比，邊緣計算越低越靠近信源，時延性能越好，但越低則數(shù)量越多，成本可能不合算，邊緣計算放在什么位置是值得研究的。

二問：計算能力是一級還是多級設置？

在采用邊緣計算的前提下，要不要采用云計算？在云計算和邊緣計算之間，是否需要霧計算？一個云計算節(jié)點聯(lián)接的移動邊緣計算節(jié)點數(shù)量多少算合理？

三問：計算能力如何在邊緣計算和云計算之間優(yōu)化配置？

在5G網(wǎng)絡里，后臺有云計算，基站有邊緣計算，這兩種能力怎么分配，是固定分配還是動態(tài)調(diào)整，兩者之間要互相交換什么？

四問：邊緣計算間通過云計算節(jié)點互通還是直接通信？

邊緣計算節(jié)點之間要不要互通，或者說必須間接互通。例如，在無人駕駛場景下，馬路的網(wǎng)絡中，汽車可能不止一個邊緣計算節(jié)點，有可能同時連到兩個邊緣計算節(jié)點。也許不同的車會連到不同的計算節(jié)點，但同時，它們之間可能是要交互的。要不要邊緣計算直接交互，它們非要通過最上面一層云計算才能交互，這是值得研究的問題。

五問：邊緣計算需要IaaS、PaaS、SaaS等服務能力嗎？

云計算有PaaS層、Iaas層、SaaS層，但是邊緣計算究竟需要具備哪些功能？以手機人臉識別場景為例，一般來講邊緣計算是在數(shù)據(jù)建模和根據(jù)大數(shù)據(jù)訓練來調(diào)整模式，智能終端就是推算。假如通過邊緣計算增強人臉識別能力，邊緣計算至少具備PaaS功能，還需要可能具有一些視頻轉(zhuǎn)碼的功能就是SaaS，有可能需要IaaS功能。

六問：5G邊緣計算需要同時具備接入，轉(zhuǎn)發(fā)和控制云功能嗎？

未來云化的5G網(wǎng)絡在接入云需要實現(xiàn)資源協(xié)同管理；在控制云需要對無線資源管理，實現(xiàn)能力開放，網(wǎng)絡資源編排等；在轉(zhuǎn)發(fā)云上需要實現(xiàn)內(nèi)容存儲轉(zhuǎn)發(fā)。而處于網(wǎng)絡邊緣的邊緣計算究竟需要那些能力需要考慮。

七問：邊緣計算要不要跟網(wǎng)絡切片結合？

網(wǎng)絡切片是5G最基本的一個特征。不同的邊緣計算對應不同的應用。目前，邊緣計算是按業(yè)務來配置的，但將來邊緣計算還會是這樣嗎？

八問：位于C-RAN的MEC需要按業(yè)務來分配嗎？

九問：邊緣計算是獨立設置還是跟其他功能集成？

十問：邊緣計算需要軟件定義嗎？

此外，鄔賀銓認為，MEC的引入會減輕云計算對數(shù)據(jù)分析對壓力，但數(shù)據(jù)過濾但準確性需要保證；MEC的引入將增加傳輸延時，還可能包含緩存功能，uRLLC還能使用MEC嗎？MEC的管理是由控制面還是由管理面來實施？MEC的安全防護能力不會比云計算強，分布的MEC可能成為DDoS攻擊的對象。