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當(dāng)前位置:首頁 > 醫(yī)療電子 > 醫(yī)療電子技術(shù)文庫
[導(dǎo)讀] “健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展,標(biāo)準(zhǔn)是前提,安全是保障,服務(wù)是目的。” 近年來,隨著“健康中國2030”規(guī)劃的不斷推進(jìn),中國醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,積累了各類海量、寶貴的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)資源。健

“健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展,標(biāo)準(zhǔn)是前提,安全是保障,服務(wù)是目的?!?/p>

近年來,隨著“健康中國2030”規(guī)劃的不斷推進(jìn),中國醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,積累了各類海量、寶貴的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)資源。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的重要地位逐漸被凸現(xiàn)出來。未來,我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)將迎來爆發(fā)式增長,那么數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化構(gòu)建將變得至關(guān)重要。

為研討如何通過開放式國際標(biāo)準(zhǔn)openEHR建設(shè)高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)療大數(shù)據(jù),構(gòu)建醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用服務(wù),以信息標(biāo)準(zhǔn)化釋放大數(shù)據(jù)應(yīng)用紅利,近日,中國醫(yī)療器械行業(yè)協(xié)會醫(yī)用軟件分會、智慧及移動醫(yī)療分會在深圳市第六屆中國智慧健康醫(yī)療發(fā)展高峰論壇成功舉辦 “openEHR標(biāo)準(zhǔn)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)” 專場主題論壇。

本次論壇匯聚了300多位來自全國各地的醫(yī)療信息標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)專家,以及醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)的企業(yè)家和投資人,圍繞“openEHR標(biāo)準(zhǔn)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)”這一主題,從不同層面、不同視角探討分享了目前醫(yī)療信息標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域的熱門話題。

那么,什么是openEHR?浙江大學(xué)呂旭東教授作為本場論壇的主持人和開場嘉賓,為大家詳細(xì)介紹了openEHR的具體內(nèi)容及其在中國的應(yīng)用發(fā)展情況,包括openEHR標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)專委會、各子領(lǐng)域建模工作情況、案例介紹等等。

浙江大學(xué)呂旭東教授

openEHR規(guī)范是由openEHR組織制定的開放式電子健康檔案規(guī)范,其核心在于將醫(yī)療領(lǐng)域知識從具體的臨床信息中分離出來,并建立了兩層模型——參考模型和原型模型。通過兩層建模方法,openEHR使得領(lǐng)域?qū)<铱梢酝ㄟ^定義領(lǐng)域模型的方式,參與信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),從而實(shí)現(xiàn)“把領(lǐng)域?qū)<曳诺今{駛員的位置上”的目標(biāo),有效地降低了信息系統(tǒng)對領(lǐng)域知識的依賴程度,使基于openEHR構(gòu)建的系統(tǒng)能夠適應(yīng)領(lǐng)域知識的變化,具有可復(fù)用、可擴(kuò)展、易維護(hù)等特點(diǎn)。

openEHR在歐洲、澳洲和日本等國家地區(qū)得到了廣泛普及,并于2008年被國際標(biāo)準(zhǔn)組織接受,發(fā)展為ISO13606-2標(biāo)準(zhǔn)。迄今,歐洲很多國家的全國電子健康檔案數(shù)據(jù)中心均采用該標(biāo)準(zhǔn),日本2015年新啟動的全國電子健康檔案數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目也計(jì)劃采用該標(biāo)準(zhǔn)。

雖然openEHR作為國際標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)在世界范圍內(nèi)得到廣泛的研究和應(yīng)用,并且已經(jīng)積累了一定數(shù)量的原型和模板,但是這些原型和模板并不能直接應(yīng)用到我國臨床實(shí)際應(yīng)用中,急需根據(jù)我國的臨床需求進(jìn)行擴(kuò)展和本地化處理。

呂旭東教授表示,針對中國本地的開放式多機(jī)構(gòu)協(xié)同參與標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)的平臺已經(jīng)投入使用。目前在中國,越來越多的醫(yī)院信息化相關(guān)廠商和部分機(jī)構(gòu)開始了解和采用該標(biāo)準(zhǔn)。

軍事醫(yī)學(xué)研究院研究員趙東升(左)、中興網(wǎng)信醫(yī)療產(chǎn)品線總經(jīng)理張思昱(右)

軍事醫(yī)學(xué)研究院研究員趙東升、中興網(wǎng)信科技有限公司醫(yī)療產(chǎn)品線總經(jīng)理張思昱等多位嘉賓、專家都圍繞openEHR與醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用做了精彩的主題發(fā)言。

張思昱總經(jīng)理從醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、衛(wèi)計(jì)管理部門、居民公眾服務(wù)平臺三個(gè)層次分析了基于openEHR的人口健康信息平臺的使用需求,并介紹openEHR在系統(tǒng)中承擔(dān)的角色。其中基于openEHR構(gòu)建的核心數(shù)據(jù)庫,包括人口信息庫、電子病歷信息、健康檔案、BI數(shù)據(jù)倉庫,在核心數(shù)據(jù)庫上構(gòu)建了如基本公衛(wèi)、雙向轉(zhuǎn)診、衛(wèi)生監(jiān)管等豐富的應(yīng)用服務(wù)。目前該健康信息平臺已在國內(nèi)外的多個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)投入正式使用。

英飛達(dá)軟件(上海)有限公司總經(jīng)理王平分析指出,當(dāng)前大數(shù)據(jù)將改變傳統(tǒng)醫(yī)療模式,帶來醫(yī)療領(lǐng)域的巨大變革。同時(shí),高質(zhì)量醫(yī)療健康數(shù)據(jù)難以獲取,成為醫(yī)療健康事業(yè)發(fā)展的最大瓶頸。他表示,使臨床醫(yī)學(xué)研究有高效數(shù)據(jù)支撐的方式有兩種:其一,是通過人工智能輔助醫(yī)療應(yīng)用場景,例如醫(yī)學(xué)影像、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、新藥研發(fā)等。目前人工智能輔助診斷產(chǎn)品已利用人工智能在影像病灶識別和標(biāo)注上取得突破;其二,是構(gòu)建基于openEHR的臨床專科數(shù)據(jù)及支持系統(tǒng)。通過構(gòu)建??婆R床模型和建立專科數(shù)據(jù)中心,通過數(shù)據(jù)引擎處理,可快速高效構(gòu)建診療、科研、管理等上層應(yīng)用開發(fā)。目前英飛達(dá)軟件正在組建基于openEHR的口腔臨床科研數(shù)據(jù)庫,以及肝移植術(shù)超聲臨床結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫等科研數(shù)據(jù)平臺。

益先科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO劉保鋼(左)、英飛達(dá)軟件總經(jīng)理王平(右)

益先科技(北京)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO劉保鋼分析了當(dāng)前企業(yè)軟件業(yè)務(wù)鏈條中存在的痛點(diǎn),例如,對醫(yī)療軟件企業(yè)來說,研發(fā)周期長、研發(fā)成本居高不下;對醫(yī)院用戶來說,軟件集成性、靈活性不足,易用性不強(qiáng)。基于此,益先科技利用openEHR雙層建模的靈活優(yōu)勢,研發(fā)了基于openEHR的高生產(chǎn)力應(yīng)用開發(fā)與集成平臺,有效解決上述問題。平臺可極大地降低醫(yī)療健康業(yè)務(wù)相關(guān)企業(yè)的整體IT成本,提高業(yè)務(wù)應(yīng)變能力,并符合國際國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)、符合medico-legal要求。

聚仁醫(yī)療技術(shù)總監(jiān)傅彬

杭州聚仁醫(yī)療科技有限公司技術(shù)總監(jiān)傅彬,從國家衛(wèi)生健康委員會對電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平分級評價(jià)切入分析,指出2018年度評級新增考核維度:數(shù)據(jù)質(zhì)量評分及要求;目前現(xiàn)有醫(yī)療機(jī)構(gòu)仍缺乏面向醫(yī)療數(shù)據(jù)有效利用的技術(shù)體系。

他提出的解決方案是可基于openEHR的醫(yī)療數(shù)據(jù)集成整合平臺,把訪問數(shù)據(jù)的權(quán)利交給真正需要數(shù)據(jù)的人,利用openEHR雙層建模的標(biāo)準(zhǔn)化信息模型解決醫(yī)療數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和動態(tài)性。通過基于openEHR的全數(shù)據(jù)多途徑訪問方式解決數(shù)據(jù)應(yīng)用及人員的多樣性。通過醫(yī)療數(shù)據(jù)輸入控制、索引自動匹配、術(shù)語自動轉(zhuǎn)換、自然語言信息提取、醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注、醫(yī)學(xué)影像特征提取,形成高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)。

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