2017年人工智能首次寫入政府工作報(bào)告，上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是中國(guó)首部國(guó)家層面的人工智能發(fā)展規(guī)劃。規(guī)劃提出了人工智能在中國(guó)“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo)。2018年3月，人工智能再次寫進(jìn)政府工作報(bào)告，人工智能行業(yè)正迎來(lái)最好的時(shí)機(jī)。隨之而來(lái)的是大量資金開(kāi)始涌入這一領(lǐng)域，融資金額也屢屢創(chuàng)下紀(jì)錄。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017年中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)融資超過(guò)500億元，但2017年中國(guó)人工智能商業(yè)落地100強(qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元，90%以上的人工智能企業(yè)虧損。人工智能起起伏伏好幾次，最后都?xì)w于沉寂的重要原因是沒(méi)有商業(yè)落地場(chǎng)景。這次業(yè)內(nèi)普遍感覺(jué)，技術(shù)積累到具備商業(yè)落地的條件了。工智能過(guò)去幾年主要聚焦點(diǎn)在技術(shù)突破，接下來(lái)的5年主要聚焦點(diǎn)將在商業(yè)落地。

2014-2018年Q1中國(guó)AI私募股權(quán)投資市場(chǎng)發(fā)展情況

商業(yè)應(yīng)用落地大潮

在人工智能領(lǐng)域，技術(shù)創(chuàng)新正在經(jīng)過(guò)無(wú)人區(qū)，同時(shí)也面臨商業(yè)模式的選擇。人工智能面臨最大的痛苦是沒(méi)有可模仿的對(duì)象，這就意味著我們必須要做出創(chuàng)新，尤其是技術(shù)層面的創(chuàng)新。但一家企業(yè)最終的目的是實(shí)現(xiàn)商業(yè)上的成功，商業(yè)變現(xiàn)是很重要的。所以技術(shù)創(chuàng)新和找到合適的商業(yè)落地要齊頭并進(jìn)，尤其是這兩點(diǎn)的結(jié)合很重要。

投資場(chǎng)景很重要，前兩年做技術(shù)的人太多，現(xiàn)在都在找場(chǎng)景，沒(méi)場(chǎng)景很難再往下去發(fā)展。所以，在擁有核心技術(shù)的基礎(chǔ)上，要抓住市場(chǎng)大潮，能夠快速切入。工智能目前可以真正大規(guī)模落地的商業(yè)場(chǎng)景不多，僅從計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域來(lái)看，基于人臉識(shí)別的安防領(lǐng)域是不錯(cuò)的切入點(diǎn)。人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)更廣闊的機(jī)會(huì)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)，可以促進(jìn)生產(chǎn)力的提升。

人工智能商業(yè)化四大洞察分析

1、已形成人群大數(shù)據(jù)積累的領(lǐng)域，AI落地速度快。智能營(yíng)銷和金融風(fēng)控是兩個(gè)典型領(lǐng)域。以互聯(lián)網(wǎng)廣告投放為例，實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放是廣告主和DSP平臺(tái)的核心需求，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的廣告生態(tài)已存在數(shù)十年，廣告投放的歷史數(shù)據(jù)也積累了數(shù)十年。AI算法對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提升，加上算力的優(yōu)化，使得廣告公司能夠在毫秒間將廣告主需求與人群大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。例如品友互動(dòng)的“MIP智能決策引擎”、百融金服的智能風(fēng)控服務(wù)等。

2、AI本身未必具備商業(yè)價(jià)值，部分AI應(yīng)用“多級(jí)變現(xiàn)”特征顯著

不是所有的AI產(chǎn)品或服務(wù)，都本身具備較大的商業(yè)價(jià)值。在部分領(lǐng)域，AI只是作為類似“中間介質(zhì)”的角色，幫助產(chǎn)品的其他環(huán)節(jié)和功能實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。例如，對(duì)于智能音箱、教育機(jī)器人等智能設(shè)備，語(yǔ)音交互技術(shù)優(yōu)化了人機(jī)交互模式，提升了用戶體驗(yàn)。然而，智能設(shè)備的使用價(jià)值不在于其本身，而是在于借助語(yǔ)音交互為用戶提供的內(nèi)容和服務(wù)。由于AI技術(shù)對(duì)于用戶體驗(yàn)的優(yōu)化，使得內(nèi)容和服務(wù)的分發(fā)流量增加，從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。典型案例有ROOBO的“ROS.AI平臺(tái)”、出門問(wèn)問(wèn)的AI開(kāi)放平臺(tái)等。

再例如，醫(yī)療領(lǐng)域針對(duì)病理學(xué)的細(xì)胞自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備，AI技術(shù)使得機(jī)器自動(dòng)診斷成為可能，能夠極大程度上彌補(bǔ)中國(guó)病理學(xué)醫(yī)生的缺口。對(duì)于企業(yè)而言，自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值，遠(yuǎn)不及細(xì)胞固定劑、染色劑等耗材帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值更大。典型的案例包括蘭丁醫(yī)學(xué)針對(duì)宮頸癌的細(xì)胞自動(dòng)檢測(cè)儀等。

3、整合人工智能+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算，輸出平臺(tái)能力

技術(shù)平臺(tái)類企業(yè)，往往能夠根據(jù)不同行業(yè)、不同客戶的不同需求，接入平臺(tái)中特定的功能模塊，其可塑性往往使其擁有廣闊的目標(biāo)市場(chǎng)。而這類企業(yè)本身未必是技術(shù)的研發(fā)者，他們更多是在做技術(shù)整合，擁有語(yǔ)音交互、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別等各類人工智能技術(shù)能力的企業(yè)作為其上游供應(yīng)商，成為其技術(shù)能力的后院。此類平臺(tái)型企業(yè)，往往針對(duì)具備多元化需求的應(yīng)用場(chǎng)景，例如智慧社區(qū)、智慧城市、智慧家庭等等，典型的案例包括海爾U+的“U+云芯智慧家庭IOT物聯(lián)云解決方案”、特斯聯(lián)的“DARWIOT城市級(jí)智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”等。

4、機(jī)器人市場(chǎng)火爆，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)進(jìn)入商業(yè)紅利期

在各類產(chǎn)品與服務(wù)中，機(jī)器人是公眾認(rèn)知最強(qiáng)烈的人工智能產(chǎn)物，近年來(lái)機(jī)器人在線下零售店、火車站等公共場(chǎng)所、家庭兒童教育、養(yǎng)老陪護(hù)與家務(wù)工作等多種場(chǎng)景落地速度快，國(guó)內(nèi)一大批機(jī)器人企業(yè)迅速成長(zhǎng)起來(lái)，例如優(yōu)必選的各類場(chǎng)景機(jī)器人解決方案、智伴教育機(jī)器人、小米掃地機(jī)器人等等。機(jī)器人市場(chǎng)的爆發(fā)，同時(shí)帶動(dòng)了上游零部件、核心技術(shù)產(chǎn)品供應(yīng)商的商業(yè)落地。例如，為機(jī)器人提供自主定位導(dǎo)航、路徑規(guī)劃的激光雷達(dá)供應(yīng)商，提供語(yǔ)音交互功能的芯片模組等等。