比特幣的價(jià)格可以預(yù)測(cè)到什么程度又該如何預(yù)測(cè)
我創(chuàng)建了一個(gè)公式,根據(jù)每日交易價(jià)格和谷歌數(shù)據(jù)趨勢(shì)的關(guān)鍵字人氣來(lái)預(yù)測(cè)你是買還是賣比特幣。該公式產(chǎn)生了29%的回報(bào),,利潤(rùn)為28,839美元。
比特幣的價(jià)格可以預(yù)測(cè)到什么程度?是否谷歌趨勢(shì)的公開(kāi)數(shù)據(jù)可以幫助預(yù)測(cè)價(jià)格波動(dòng)呢?
換句話說(shuō),我們能可靠地建立一個(gè)超越市場(chǎng)測(cè)評(píng)的公式嗎?這些都是我想要回答你們的問(wèn)題。我的目標(biāo)是試圖弄清楚一個(gè)高度波動(dòng)、可怕且似乎不可預(yù)測(cè)的加密貨幣市場(chǎng)。
有許多交易員相信技術(shù)分析,而其他交易員則更傾向于基本面分析。事實(shí)是,沒(méi)有一種神奇的交易策略總是勝過(guò)市場(chǎng)。因?yàn)榭偸怯刑嗟淖兞浚词故亲詈玫幕谌斯ぶ悄艿慕灰姿惴ㄒ矡o(wú)法持續(xù)從中獲利。
今天的公式是非常基本的,我的意圖是以原始的形式呈現(xiàn),并征求關(guān)于如何使它變得更好的反饋。這是一項(xiàng)正在進(jìn)行的工作,決不是萬(wàn)無(wú)一失的,所以請(qǐng)自費(fèi)使用。
事實(shí)是,沒(méi)有一種神奇的交易策略總是勝過(guò)市場(chǎng)。
公式
我一直在測(cè)試我認(rèn)為是BTC價(jià)格表現(xiàn)相對(duì)一致指標(biāo)的公式。具體地說(shuō),我可以用10萬(wàn)美元作為初始投資資金,在90天的時(shí)間里模擬29%的利潤(rùn)。請(qǐng)注意,這并沒(méi)有考慮到交易所交易費(fèi)用,我希望像分散式交易這樣的解決方案總有一天取消掉。
我的公式受到Willy Woo最初工作的啟發(fā),他最初嘗試用谷歌數(shù)據(jù)趨勢(shì)作為活躍的比特幣價(jià)格檢查的代理。
下面是我使用的過(guò)程:
1.在最近90天的時(shí)間里,我在谷歌趨勢(shì)搜索“BTC USD”和“Buy Bitcoin”( “比特幣美元”與“比特幣購(gòu)買”):
2。我注意到,當(dāng)“比特幣美元”與“比特幣購(gòu)買”的比率低于3:1(具體小于35%)時(shí),當(dāng)天的比特幣“收市”價(jià)格會(huì)隨之上漲。如果高于3:1的比率(具體來(lái)說(shuō)是》35%)(即4:1或5:1),那么這就是賣出的信號(hào),因?yàn)殡S后一天的價(jià)格會(huì)下跌。
3.接下來(lái),我測(cè)試了BTC的收盤價(jià)比前一天的收盤價(jià)高出80美元,這使得模式更加一致。80美元是在此數(shù)據(jù)集中表現(xiàn)良好的任意值。下面是它的截圖:
比特幣美元:每日指標(biāo)直接來(lái)自谷歌趨勢(shì)。
購(gòu)買比特幣:每日指數(shù)直接來(lái)自谷歌趨勢(shì)。
價(jià)格:當(dāng)日收市價(jià)由幣市市值計(jì)算。
E欄:“購(gòu)買比特幣”/“比特幣美元”比率
F欄:買賣決策公式。
例如, F20=if(AND(E20》35%,G20》80),”BUY”,”SELL”) 。請(qǐng)注意,“35%”是在價(jià)格大于“80美元”時(shí)購(gòu)買的門檻。
G欄:比特幣價(jià)格與前日收盤價(jià)的差價(jià)。
H欄:在2018年7月7日(第一次購(gòu)買)的初始10萬(wàn)美元投資的基礎(chǔ)上運(yùn)行總賬。
公式的結(jié)果和接下來(lái)的步驟
因此,在90天的時(shí)間里,10萬(wàn)美元的投資在我的公式中變成了128,839美元——幾乎是29%的回報(bào)。但這遠(yuǎn)不是一個(gè)優(yōu)化的公式。
如果“》35%”和“》$80”是基于在這有限的90天的數(shù)據(jù)集。那么是否有更好的公式產(chǎn)生更好的買賣信號(hào)呢?
這些變量似乎在給定的6000-8000比特幣價(jià)格水平上起作用。我想測(cè)試更多過(guò)去一兩年的歷史數(shù)據(jù)。該公式將使用一系列(3:1 - 5:1)來(lái)比較買入/賣出信號(hào)的總收益,而“80美元”將是每日BTC價(jià)格的一個(gè)固定百分比,這樣就可以解釋主要的價(jià)格飆升。例如,最優(yōu)公式最終可能是3.23-1的比率,為每日價(jià)格波動(dòng)的0.014543229。
變量輸入矩陣是這樣的:
如果你是一個(gè)數(shù)據(jù)專家,讓我們一起來(lái)探討
換句話說(shuō),我想建立一個(gè)測(cè)試來(lái)找到最優(yōu)的變量插件,實(shí)現(xiàn)最大化利潤(rùn)的給定數(shù)據(jù)集。這將涉及對(duì)過(guò)去價(jià)格和人氣數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸測(cè)試。我的假設(shè)是在不同價(jià)格水平下存在最優(yōu)變量情況下定義的。
我目前正在測(cè)試這個(gè)算法的一個(gè)“v2”,并且很樂(lè)意與任何具有R或Python的數(shù)據(jù)專家合作,運(yùn)行一個(gè)完整的回歸和目標(biāo)搜索腳本來(lái)優(yōu)化算法。