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[導(dǎo)讀] 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓大量設(shè)備開始聯(lián)網(wǎng),在互聯(lián)網(wǎng)邊緣產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù),邊緣計算以其精準(zhǔn)高效的實時響應(yīng)速度獲得了青睞。 據(jù)IDC發(fā)布的《中國制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場預(yù)測2016-2020年》報告顯示,201

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓大量設(shè)備開始聯(lián)網(wǎng),在互聯(lián)網(wǎng)邊緣產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù),邊緣計算以其精準(zhǔn)高效的實時響應(yīng)速度獲得了青睞。

據(jù)IDC發(fā)布的《中國制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場預(yù)測2016-2020年》報告顯示,2018年將有40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行分析、處理與存儲。顯然,云服務(wù)架構(gòu)無法很好地滿足這一要求,而邊緣計算是在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)就近提供邊緣智能服務(wù),能實現(xiàn)更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng),彌補(bǔ)了云計算響應(yīng)不及時、功耗高的問題,滿足了安防行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、安全與隱私保護(hù)等方面的需求,因此被廣泛應(yīng)用于無人機(jī)、油氣遠(yuǎn)程監(jiān)控、汽車自動駕駛等領(lǐng)域。根據(jù)IDC的預(yù)測,到2020年,物聯(lián)網(wǎng)會有500億感知設(shè)備,50%的計算會在邊緣設(shè)備上,云邊融合是未來普遍的模式。

基于以上原因,各家公司紛紛開始搶占邊緣計算市場的制高點(diǎn)。截至目前,已有多家著名企業(yè)開始涉足邊緣計算行業(yè)。??低?/u>開啟 AI Cloud+ 行業(yè)解決方案的應(yīng)用,將“云邊融合”技術(shù)植入多個行業(yè),為應(yīng)急指揮、民生服務(wù)、交通管理等領(lǐng)域提供 AI 解決方案服務(wù);大華股份為適應(yīng)新形勢下社會治安防控體系建設(shè)的要求,定制了一套邊緣計算節(jié)點(diǎn)智能聯(lián)網(wǎng)解決方案,采用本地分布式架構(gòu),統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式,同時解決集中處理瓶頸,實現(xiàn)系統(tǒng)無限擴(kuò)展能力;華為、英特爾ARM等公司聯(lián)合成立邊緣計算聯(lián)盟,致力于推動各方產(chǎn)業(yè)資源合作,引領(lǐng)邊緣計算產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

同時,物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等現(xiàn)代化應(yīng)用,也是依賴邊緣計算的關(guān)鍵驅(qū)動因素。物聯(lián)網(wǎng)的高頻碎片計算帶來延時和擁塞的問題,邊緣計算可以分擔(dān)云端的部分計算能力,使AI時代下的機(jī)器學(xué)習(xí)、增強(qiáng)與混合現(xiàn)實等應(yīng)用不再受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬傳輸能力。英特爾通信與設(shè)備事業(yè)部5G業(yè)務(wù)與技術(shù)總經(jīng)理Robert Topol表示:邊緣計算可以極大擴(kuò)張電腦及網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)備量級,與5G網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模應(yīng)用結(jié)合將徹底釋放IOT行業(yè)的潛能。同時,邊緣計算作為一個安全高效的計算平臺和計算方式,在后端支撐著智慧城市鋪設(shè)網(wǎng)絡(luò)、裝置傳感器以及搭建系統(tǒng)平臺等一系列步驟。

結(jié)語:邊緣計算以其安全高效的特點(diǎn)在當(dāng)下獲得了眾多企業(yè)和行業(yè)的關(guān)注。在人工智能時代,邊緣計算將在安防行業(yè)發(fā)揮越來越大的作用,其發(fā)展值得期待。

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