人工智能和可穿戴設備是當今兩大熱點領域，二者的結合將會拓展人工智能的應用領域，增強可穿戴設備的功能，助力可穿戴設備的發(fā)展。日前劍橋大學宣布，該?？蒲腥藛T成立的一家創(chuàng)業(yè)公司研發(fā)出一款新型可穿戴設備，將其監(jiān)測的心電圖、體溫等指標數(shù)據(jù)傳到云端，由人工智能算法分析使用者是否存在心率異常等問題。2018年9月17日，華米正式發(fā)布全球智能可穿戴領域第一顆人工智能芯片—“黃山1號”，從芯片角度將人工智能與可穿戴設備結合在一起。

人工智能與可穿戴設備的結合可以分為兩大類，一類是借助網(wǎng)絡和云端，可穿戴設備監(jiān)測各種人體和環(huán)境數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡上傳到云端，由云端人工智能芯片進行分析，傳回相應的數(shù)據(jù)和指令。另一類是將人工智能芯片集成在可穿戴設備處理器上，這樣可以不依賴網(wǎng)絡和云端，直接在可穿戴設備上完成信息的采集和分析，得出結果。劍橋大學的科研成果和“黃山1號”芯片分別對應這兩類人工智能與可穿戴設備的結合方式。

一方面，借助網(wǎng)絡和云端的人工智能可穿戴設備對網(wǎng)絡和云端人工智能處理器有較高的要求，需要高速、低延遲地將采集的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡傳輸，并在云端快速完成計算分析，得出結論并傳回用戶端。這樣才能實現(xiàn)對身體的有效監(jiān)測和對健康威脅的及時預警。未來即將投入使用的5G網(wǎng)絡的高帶寬、低延遲的優(yōu)點可以有力支撐這一功能的實現(xiàn)。人工智能算法的不斷優(yōu)化升級和處理器性能的不斷提升，也為云端人工智能分析處理大量上傳的監(jiān)測數(shù)據(jù)提供保障。

另一方面，將人工智能芯片集成在可穿戴設備處理器上，就可以省略用戶端和云端數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程，脫離無線傳輸?shù)氖`，降低可穿戴設備使用時對其他設備和條件的依賴度，提升可穿戴設備的獨立工作程度，降低用戶的使用負擔。

兩類方法各有優(yōu)缺點。5G時代的到來，和人工智能芯片技術的不斷進步，使得可穿戴設備既能獨立完成人體的監(jiān)測和數(shù)據(jù)的分析，也能與云端互通，增強人工智能對數(shù)據(jù)分析的準確度和可靠性。隨著人們對健康和生活品質追求的日益提升，可穿戴設備將更加普及。人工智能的加入，將大幅度增強可穿戴設備對用戶需求的契合度，滿足用戶對健康的監(jiān)測的需求，及時有效地對不利因素進行預警。有了人工智能的助力，可穿戴設備將會有更強的市場競爭力，這將是可穿戴設備發(fā)展的重要趨勢。