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[導(dǎo)讀] 人工智能與安防有著密不可分的聯(lián)系,隨著人工智能技術(shù)的成熟,安防行業(yè)以其源數(shù)據(jù)信息量最大、數(shù)據(jù)層次最豐富的特性展現(xiàn)了在人工智能應(yīng)用方面先天的優(yōu)勢(shì);同時(shí),技術(shù)的發(fā)展對(duì)信息安全提出了更高的要求,“智慧

人工智能與安防有著密不可分的聯(lián)系,隨著人工智能技術(shù)的成熟,安防行業(yè)以其源數(shù)據(jù)信息量最大、數(shù)據(jù)層次最豐富的特性展現(xiàn)了在人工智能應(yīng)用方面先天的優(yōu)勢(shì);同時(shí),技術(shù)的發(fā)展對(duì)信息安全提出了更高的要求,“智慧安防”應(yīng)運(yùn)而生,并迎來呼嘯風(fēng)口。

11月6日,中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所總工張炳泉在2018中國(guó)國(guó)際建筑智能化峰會(huì)·成都站上發(fā)表主題為《AI技術(shù)與智慧安防的發(fā)展》的演講,回顧人工智能的興起和它的發(fā)展,以及人工智能在安防、家居等領(lǐng)域的應(yīng)用例子。此外,他還分享了人工智能作為一種支撐的基礎(chǔ)技術(shù),在智能建筑、智慧城市、智慧交通、智慧安防領(lǐng)域未來的前景。

人工智能的出現(xiàn)并非偶然,而是厚積薄發(fā)

人工智能誕生于1956年,這個(gè)概念出來以后并沒有得到快速的發(fā)展,因?yàn)楫?dāng)時(shí)大規(guī)模的數(shù)據(jù)和復(fù)雜任務(wù)還沒有足夠的網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算能力的支撐;到1982年,基于決策論的專家系統(tǒng)出現(xiàn);同時(shí)在80年代初出現(xiàn)了在學(xué)術(shù)上對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第五代計(jì)算機(jī)的研究,但是由于它的算法以及投資規(guī)模依然沒有形成新的發(fā)展;2006年至今,以深度學(xué)習(xí)為主題的機(jī)器學(xué)習(xí)方法有了長(zhǎng)足的突破,這一輪人工智能的興起有基礎(chǔ)性的支撐,也有經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。

人工智能的興起呈現(xiàn)出以下六大特點(diǎn):

1、技術(shù)觸發(fā)深度學(xué)習(xí)

技術(shù)觸發(fā)深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展。

2、企業(yè)先行

Google、微軟、IBM、Facebook、百度等先行企業(yè)支撐著人們?cè)诳萍?、生活、教育、醫(yī)療等行業(yè)的知識(shí)積累與厚積薄發(fā)。

3、高校聯(lián)動(dòng)

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)在教育界得到高度重視。

4、政策配合

美國(guó)、中國(guó)、日本、韓國(guó)等國(guó)家在人工智能領(lǐng)域給予足夠重視,相繼推出相關(guān)政策、投入大量資金配合其發(fā)展。

5、資本推動(dòng)

在資本推動(dòng)、技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用需求下,人工智能開始落地。

6、應(yīng)用落地

當(dāng)前在應(yīng)用落地上表現(xiàn)得嶄露頭角的領(lǐng)域:工業(yè)、家居、醫(yī)療、機(jī)器人、安防、智能交通等。

核心技術(shù)和基礎(chǔ)環(huán)境不斷積累,與產(chǎn)業(yè)的深度結(jié)合,成為人工智能加速爆發(fā)的黎明。

人工智能技術(shù)趨勢(shì)

1、感知計(jì)算

視覺、語音識(shí)別識(shí)別率超過96%以上,感知層基礎(chǔ)技術(shù)基本具備。

2、認(rèn)知計(jì)算

自然語言處理是人工智能現(xiàn)階段重點(diǎn)突破的技術(shù),一旦突破,人工智能將會(huì)進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代。目前在客服和機(jī)器人領(lǐng)域有較好應(yīng)用。

3、無監(jiān)督學(xué)習(xí)

無監(jiān)督學(xué)習(xí)是人工智能的下一個(gè)風(fēng)口,一旦技術(shù)成熟,將會(huì)大規(guī)模應(yīng)用,人工智能將會(huì)進(jìn)入一個(gè)新的階段。

人工智能應(yīng)用趨勢(shì)

1、感知計(jì)算

應(yīng)用在機(jī)器人、智能家居、金融、安防等領(lǐng)域。應(yīng)用普及程度與行業(yè)的發(fā)展相關(guān),與行業(yè)結(jié)合越深入的應(yīng)用越成熟。應(yīng)用的普及將發(fā)生在5年之內(nèi)。

2、認(rèn)知計(jì)算

廣泛應(yīng)用在智能客服、機(jī)器人領(lǐng)域,下一個(gè)較大的應(yīng)用將會(huì)在證券、醫(yī)療、法律等領(lǐng)域。應(yīng)用的普及將發(fā)生在5—10年。

3、人機(jī)結(jié)合

人機(jī)結(jié)合將會(huì)成為未來一段時(shí)間的常態(tài),無論是工業(yè)機(jī)器人還是服務(wù)機(jī)器人。

人工智能基礎(chǔ)趨勢(shì)

人工智能靠GPU、AI芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)作為基礎(chǔ)支撐。安防領(lǐng)域這幾年視頻技術(shù)、人臉識(shí)別、車牌識(shí)別準(zhǔn)確率很高,它基于的是圖形處理運(yùn)算的芯片,叫做GPU,原來的GPU芯片主要是為游戲開發(fā)的,但是現(xiàn)在因?yàn)橐獔D形識(shí)別,GPU就非常受重視,并且大規(guī)模使用。有了GPU對(duì)圖形處理的能力,加上云計(jì)算的支持,在基礎(chǔ)層面上為人工智能發(fā)展提供了更好的支撐。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及機(jī)器學(xué)習(xí),包括深度學(xué)習(xí),這樣的學(xué)習(xí)平臺(tái),已經(jīng)在各大的開發(fā)公司受到充分重視,并且出現(xiàn)了一些成熟應(yīng)用。

人工智能市場(chǎng)趨勢(shì)

未來的5-10年,美國(guó)在這方面投入更大,也很重視,但是在美國(guó)之下,日本、中國(guó)、韓國(guó)都不低。

信息安全是人工智能的突破口

基于深度學(xué)習(xí)的多層神經(jīng)元的算法支持和相應(yīng)的云計(jì)算、GPU的運(yùn)算能力支持,基于互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)支持,這是人工智能發(fā)展成功的三個(gè)要素。

會(huì)不會(huì)說人工智能發(fā)展到一定階段,而脫離了人類的監(jiān)督,超越了人類的常規(guī)智慧,作出背理的事情,我們不得不預(yù)防。11月1日,國(guó)家公布了一個(gè)新的強(qiáng)制性國(guó)標(biāo)GB35114,公布即執(zhí)行,GB35114之前大家非常熟悉推薦性國(guó)標(biāo)28181,在中間還有視頻數(shù)據(jù)簽名的推薦性國(guó)標(biāo)25724,請(qǐng)大家關(guān)注25724以及35114規(guī)范,這個(gè)規(guī)范全稱叫做《公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)信息的安全技術(shù)要求》,它對(duì)今后的視頻提出了ABC三級(jí)論證方式,其中C級(jí)為最高,僅僅是A級(jí)基礎(chǔ)級(jí)都要求數(shù)字證書,就是CA與管理平臺(tái)進(jìn)行雙向的身份認(rèn)證,而C級(jí)的應(yīng)用不但是要進(jìn)行雙向的身份認(rèn)證,而且要視頻數(shù)據(jù)加密。出現(xiàn)這個(gè)規(guī)范,是對(duì)人工智能的約束與防范。

人工智能的正面可以替代人類很多簡(jiǎn)單的勞動(dòng)以及簡(jiǎn)單的邏輯思維,但是不能讓它超越人類。就像網(wǎng)絡(luò)上有黑客,專門做惡作劇,可以根據(jù)定義的語音、圖像仿真一個(gè)場(chǎng)景,加入一些人物,做出一段視頻,可以亂真。如果這樣的亂真視頻流傳到社會(huì)上成了犯罪的行為,這是必須要防范的。把信息安全放在了國(guó)家戰(zhàn)略的重要層面上,35114這樣的規(guī)范出現(xiàn)也順應(yīng)了人工智能發(fā)展中間防范的策略。

人工智能尤其是圖形語音的識(shí)別會(huì)讓安防更智慧,智能建筑相關(guān)的行業(yè)向智慧化有更高一步的發(fā)展,但同時(shí)也促使了技術(shù)上對(duì)信息安全有更多更深層次的防范措施,這樣來保證人工智能的技術(shù)為人類社會(huì)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起更好的正面作用。

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