眾所周知，隨著平安城市、智慧城市建設(shè)的不斷推動(dòng)，安防攝像頭數(shù)量與日劇增，特別是近年來(lái)由人工智能驅(qū)動(dòng)智能攝像機(jī)的廣泛應(yīng)用，使安防行業(yè)大數(shù)據(jù)正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，給承擔(dān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算的后端服務(wù)器帶來(lái)很大壓力。伴隨著AI技術(shù)在安防行業(yè)逐漸落地，越來(lái)越多的公司開始將智能化前移，以此實(shí)現(xiàn)更實(shí)時(shí)、更高效的智能分析能力。

小場(chǎng)景應(yīng)用中，輕量級(jí)前端智能大有作為

所謂前端智能，即是指將圖像分析、人臉識(shí)別等AI功能集成到前端智能攝像頭，在數(shù)據(jù)源直接對(duì)視頻信息進(jìn)行處理，并將分析結(jié)果傳送至中后端服務(wù)器。其最大優(yōu)勢(shì)在于幫助客戶直接從視頻圖像中提取關(guān)鍵信息，實(shí)時(shí)高效進(jìn)行智能分析，快速為行動(dòng)決策提供可靠依據(jù)。同時(shí)，可以大大減輕后端計(jì)算壓力，而且節(jié)省大量帶寬資源。

當(dāng)前，已經(jīng)有很多智能算法可以在前端實(shí)時(shí)運(yùn)行，如進(jìn)入／離開區(qū)域、越界、徘徊、停車、人員聚集、快速移動(dòng)、物品遺留、物品拿取、人臉檢測(cè)等。其中，人臉識(shí)識(shí)別已經(jīng)達(dá)到能從成千上萬(wàn)的人臉中識(shí)別出目標(biāo)人物，也即是多對(duì)一或者多對(duì)多識(shí)別，而且精準(zhǔn)度更高。

業(yè)界皆知，人臉識(shí)別是目前最為成熟的AI技術(shù)落地成果，特別是在安防行業(yè)，具有極其廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景支持。除了公安、交通等大安防領(lǐng)域外，門禁、通道等輕量級(jí)場(chǎng)景的開拓也為人臉識(shí)別市場(chǎng)帶來(lái)新的應(yīng)用空間。但是，在這些小場(chǎng)景領(lǐng)域，傳統(tǒng)大體量的云端人臉識(shí)別顯然較為笨重，同時(shí)投入成本也遠(yuǎn)高于其實(shí)際應(yīng)用需求價(jià)值，而部署靈活的輕量級(jí)前端智能恰為這些小場(chǎng)景應(yīng)用而生。

在2018年北京安博會(huì)上，觸景無(wú)限科技（北京）有限公司展出了數(shù)套基于輕量級(jí)前端人臉識(shí)別技術(shù)的解決方案，并基于此展示了數(shù)套定制化硬件，包括輕量級(jí)前端人臉識(shí)別迎賓服務(wù)器、輕量級(jí)前端人臉識(shí)別門禁服務(wù)器、輕量級(jí)前端人臉識(shí)別簽到服務(wù)器。據(jù)了解，觸景無(wú)限科技定位于智能前端感知，將整套人臉識(shí)別方案完美放置在前端，并將傳統(tǒng)基于云端的后端人臉識(shí)別服務(wù)器濃縮為僅8個(gè)iPhone 7plus堆疊起來(lái)的尺寸，不但大大降低了人臉識(shí)別硬件對(duì)外部條件的要求，而且實(shí)現(xiàn)更多的適用場(chǎng)景，同時(shí)達(dá)到低錯(cuò)誤率的毫秒級(jí)人臉識(shí)別，為通道／門禁等輕量級(jí)應(yīng)用市場(chǎng)提供更為優(yōu)秀的人臉識(shí)別體驗(yàn)。

觸景無(wú)限科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO肖洪波表示，在安防領(lǐng)域，智能前端在平安校園、智慧商場(chǎng)、監(jiān)獄以及公安等領(lǐng)域具有很大市場(chǎng)空間，不過，安防只是觸景無(wú)限科技切入的一個(gè)領(lǐng)域，此外還有機(jī)器人以及輔助駕駛等深耕領(lǐng)域。在提到深耕行業(yè)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)時(shí)，肖洪波表示：“很多時(shí)候，客戶并不了解他們的業(yè)務(wù)需求，比如在監(jiān)獄等特定場(chǎng)合，可能感覺不到這是一個(gè)人工智能產(chǎn)品，但是它確實(shí)提升了業(yè)務(wù)水平，這個(gè)是未來(lái)我們希望去達(dá)到的，既是挑戰(zhàn)也是機(jī)會(huì)，對(duì)于人工智能公司來(lái)講，不能僅局限在自己做的東西，更重要的是業(yè)務(wù)需求創(chuàng)新?！?/p>

另外，他補(bǔ)充到，“實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景將不斷產(chǎn)生新的需求，按階段來(lái)看，當(dāng)前可能解決了一些初步問題，但隨著AI應(yīng)用的不斷深入，還會(huì)有很多其他問題出現(xiàn)，總而言之，人工智能是逐漸與行業(yè)應(yīng)用整合的過程，作為AI解決方案提供商，需要和客戶以及深耕行業(yè)的合作伙伴共同花時(shí)間去摸索和挖掘客戶的業(yè)務(wù)需求，解決AI與實(shí)際業(yè)務(wù)整合的問題，發(fā)揮AI應(yīng)用價(jià)值，以幫助客戶解決實(shí)際問題?！?/p>

傳感＋芯片＋算法，推動(dòng)前端智能規(guī)?；瘧?yīng)用

毋庸置疑，前端智能方案在處理海量數(shù)據(jù)上更“游刃有余”，但由于前端應(yīng)用場(chǎng)景環(huán)境較為復(fù)雜，如光線條件、人臉尺寸、攝像機(jī)位置等對(duì)識(shí)別造成很大的困擾，因此，前端智能在與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景相融合方面面臨了不少難題，應(yīng)對(duì)策略除了深耕實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求外，從技術(shù)層面上，主要是涉及到和各類傳感器數(shù)據(jù)的融合，以及芯片和算法的研發(fā)進(jìn)程的推進(jìn)。

多傳感器的融合，即運(yùn)用多個(gè)傳感器去盡可能多的獲取空間和環(huán)境中的各種信息。如何將這些海量的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，對(duì)各種傳感器進(jìn)行多層次、多空間的信息的互補(bǔ)和優(yōu)化的組合分析，就對(duì)有限的計(jì)算能力和傳輸數(shù)據(jù)能力提出了非常高的要求。因此，具有強(qiáng)大計(jì)算能力的芯片，不但可以實(shí)現(xiàn)多傳感器融合，而且使得針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的計(jì)算能力大幅提高以助力前端嵌入式人工智能能夠適應(yīng)更廣闊、更靈活的場(chǎng)景。

肖洪波在采訪中表示，“從整個(gè)大環(huán)境來(lái)看，人工智能還有很長(zhǎng)的路要走，不過智能前端和物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，具有非常大的市場(chǎng)空間，未來(lái)，隨著芯片技術(shù)和算法的進(jìn)一步發(fā)展，將有越來(lái)越多智能化功能向前端轉(zhuǎn)移，將大大推動(dòng)安防智能硬件進(jìn)一步繁榮，為安防進(jìn)一步拓展新應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能前端產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用?！备鶕?jù)外國(guó)調(diào)查數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，未來(lái)兩三年內(nèi)，將超過30％的前端設(shè)備是智能設(shè)備，肖洪波說(shuō)，“這個(gè)進(jìn)程可能會(huì)更快一些?！?/p>

觸景無(wú)限科技致力于從數(shù)據(jù)源頭實(shí)現(xiàn)人工智能價(jià)值，其開放式的前端智能感知框架體現(xiàn)了在硬件設(shè)計(jì)、驅(qū)動(dòng)開發(fā)和算法并行化和工程化方面的強(qiáng)大實(shí)力。據(jù)了解，2018年，觸景無(wú)限科技正式啟動(dòng)了感知芯片計(jì)劃，發(fā)揮其在前端應(yīng)用及芯片研發(fā)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，積極構(gòu)建基于前端智能感知理念下的人工智能新生態(tài)。據(jù)肖洪波透露，解景無(wú)限科技前端感知方案已經(jīng)在天網(wǎng)工程、雪亮工程等具體項(xiàng)目中得到落地應(yīng)用。