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[導(dǎo)讀] 近些年,無(wú)論是在重復(fù)性工作和手工工作的勞動(dòng)力市場(chǎng),還是在諸如圍棋之類(lèi)的高難度領(lǐng)域,人工智能似乎已進(jìn)化至“打遍天下無(wú)敵手”的境界,人工智能將導(dǎo)致人類(lèi)大規(guī)模失業(yè)的爭(zhēng)論甚囂塵上。 經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼

近些年,無(wú)論是在重復(fù)性工作和手工工作的勞動(dòng)力市場(chǎng),還是在諸如圍棋之類(lèi)的高難度領(lǐng)域,人工智能似乎已進(jìn)化至“打遍天下無(wú)敵手”的境界,人工智能將導(dǎo)致人類(lèi)大規(guī)模失業(yè)的爭(zhēng)論甚囂塵上。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特有個(gè)著名的觀點(diǎn),叫“創(chuàng)造性破壞”,或許可以借此來(lái)理解技術(shù)變革對(duì)就業(yè)的影響??傮w來(lái)看,過(guò)去發(fā)生的機(jī)械革命、電氣革命、信息革命基本都遵循了“創(chuàng)造性破壞”的邏輯,技術(shù)變革一方面會(huì)導(dǎo)致大量崗位被替代,另一方面也能催生出新的崗位需求。人工智能帶來(lái)的變革也是如此。

人工智能會(huì)替代哪些崗位

吳恩達(dá)(Andrew Ng) 是國(guó)際上人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最權(quán)威的學(xué)者之一,他曾說(shuō)過(guò):“任何人類(lèi)大腦能在一秒內(nèi)完成的工作,我覺(jué)得現(xiàn)在或者不久的將來(lái)都會(huì)被自動(dòng)化。一個(gè)大任務(wù)能夠被切分為并在一秒內(nèi)完成,比如保安會(huì)通過(guò)監(jiān)控錄像保障安全,但他們的工作可能被分為許多一秒內(nèi)完成認(rèn)知思考的小任務(wù)。而思考在什么地方運(yùn)用 AI 的能力,在什么地方構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng),并將任務(wù)分割為一個(gè)個(gè)的小任務(wù),實(shí)際上也是一個(gè)找尋商機(jī)的過(guò)程?!?/p>

這也成為判斷某行業(yè)在近期是否會(huì)被 AI 取代的一個(gè)比較具有影響力的準(zhǔn)則。需要注意的是,1 秒準(zhǔn)則是用來(lái)判斷現(xiàn)在和不久的將來(lái)可以實(shí)現(xiàn)完全取代的職業(yè),而不是模糊的判斷某個(gè)職業(yè)會(huì)不會(huì)被取代。

麥肯錫全球研究院則是基于工作模塊的邏輯,從 2000 多種工作涉及的具體工作內(nèi)容出發(fā)進(jìn)行考察。每項(xiàng)工作內(nèi)容的完成需要五大類(lèi)(感知能力、社交和情感能 力、認(rèn)知能力、自然語(yǔ)言處理能力和物理性身體機(jī)能能力)18 種工作能力中一種或數(shù)種。分析認(rèn)為,目前全球可完全自動(dòng)化的工作還相對(duì)較少(不到 5%),但是在所有職業(yè)中,60%包含了至少30%可完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的部分。

最易受到自動(dòng)化影響的工作內(nèi)容是在高度穩(wěn)定與可預(yù)測(cè)環(huán)境下的體力勞動(dòng),以及數(shù)據(jù)的收集與處理。譬如,曾經(jīng)被網(wǎng)友戲稱(chēng)高薪和“福利”兼具的神奇職業(yè)“鑒黃師”,面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)超大體量的內(nèi)容審核明顯吃不消。圖普科技的圖像智能審核服務(wù)一經(jīng)推出,“AI鑒黃師”就迅速幫人類(lèi)鑒黃師分擔(dān)掉了絕大部分簡(jiǎn)單而重復(fù)的鑒黃工作。其他類(lèi)別的影響明顯較低,如與利益相關(guān)方溝通、運(yùn)用專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)行決策、規(guī)劃、創(chuàng)造性工作以及人員管理和培訓(xùn)等工作。

2018年中國(guó)發(fā)展高層論壇企業(yè)專(zhuān)題報(bào)告

人工智能將創(chuàng)造哪些崗位

人工智能會(huì)取代一些崗位,也創(chuàng)造出很多新的崗位。一方面,人工智能這個(gè)產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展需要大量人才。算法工程師、芯片設(shè)計(jì)師、機(jī)器人制造等職位的人才缺口都很大。另一方面,人工智能的發(fā)展能夠催著出新業(yè)態(tài)、新崗位和大量就業(yè)機(jī)會(huì)。為人工智能“打工”的數(shù)據(jù)標(biāo)注員就是一個(gè)鮮明的例子,此前有統(tǒng)計(jì)表明中國(guó)全職的“數(shù)據(jù)標(biāo)注者”已達(dá)到 10 萬(wàn)人,兼職人群的規(guī)模則接近 100 萬(wàn)。

此外,伴隨技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)力水平增長(zhǎng),人們的收入水平和消費(fèi)水平將持續(xù)上升,再加上老齡化社會(huì)對(duì)醫(yī)療服務(wù)需求的增長(zhǎng)等趨勢(shì),都將創(chuàng)造更多對(duì)第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力的需求。

關(guān)于人工智能對(duì)人類(lèi)的就業(yè)影響,人們莫衷一是。無(wú)論是否恐懼或抗拒,如果不想那么快就被 AI 取代,我們唯有積極迎接變化,增強(qiáng)自身的競(jìng)爭(zhēng)力。

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