3個月內(nèi)投入3．32億元用于研發(fā)，較去年同期增長828％，環(huán)比增長80％。被稱為“假貨集中營”的拼多多為洗白自己，在不久前發(fā)布的第三季財報中，用加碼AI的方式，向外界表達自己打假的決心。

不光拼多多飽受山寨、假貨的困擾，在我們的線下生活中，無孔不入的假貨時刻挑戰(zhàn)著人與人之間脆弱的信任關系，在社會中形成了一場信任危機。我們該用怎樣的辦法來化解這場危機？一份完全出自AI的檢測報告能重新建立起人類之間的信任嗎？

人與人之間信任消失的越快，AI推倒重來的力量就越大

在理性的現(xiàn)代社會中，人與人相互信任是建立在制度和法律之上的，第三方擔保在其中充當著非常重要的角色，有擔保的信任則是對第三方的信任。在一個信任崩塌的社會中，如何尋找一個可以信任的“第三方”是一個讓人頭疼的難題。如果人類對自己失去了信心，那么AI可以信任嗎？如今，人類正在嘗試著用AI來擔負起“擔保”職責，重新構(gòu)筑社會的信用價值體系。

1、欲望與貪念，讓信任的溝壑越陷越深

“貪念”的存在是假貨屢打不滅的原因。一方面，造假產(chǎn)生的巨大利益給了造假者無窮動力；另一方面，消費者對“名牌包”的渴望，對“價廉物美”的向往，供求兩端旺盛的需求構(gòu)成了假貨可以像野草一樣生生不滅的滋生土壤。在這條利益鏈條中，一些打著“中立”、“獨立”旗號的測評機構(gòu)不但在旁為造假者“助攻”，有的甚至親自上陣造假。

不久前，“獨立”測評平臺“放心選”一篇《網(wǎng)紅美白丸含致癌雌激素？揭開POLA、FANCL的“美麗”陷阱》的測評稿在美容美白圈鬧得沸沸揚揚?！胺判倪x”宣稱，測評稿中涉及的POLA、FANCL以及Unichi這三款美白丸產(chǎn)品“全部”有重大問題，呼吁消費者為了健康趕緊停用，文章閱讀順利突破10萬并上了微博熱搜。

雖然沒有出現(xiàn)在測評文章的標題中，但仍被“點名”的Unichi很是委屈，它先后曬出了國際權(quán)威的SGS（瑞士通用公證行），澳大利亞南十字星大學，中國檢驗檢疫科學研究院等十數(shù)家中澳兩地權(quán)威機構(gòu)出具的各種“未檢出任何對人體有害物質(zhì)”報告力證“清白”，并且一紙訴狀將“放心選”平臺告上了法庭。事件的持續(xù)發(fā)酵，讓“放心選”平臺的公信力受到極大的質(zhì)疑，這到底是一個“測假”平臺還是“造假”平臺？

“丑惡穿行于充滿欲望的路徑，引誘許多人跟著它走?！必惗喾业倪@句名言為假貨的橫行和造假者的動機做出了完美注解。

2、造假和防造假一直是場“貓和鼠”的游戲

為了防止和鑒別假貨，人類一直在努力。古代錢莊在銀票防偽上，古人們用特殊紙張、復雜圖案、水印技術，以及用密押和背書的制度等多個方面來增加造假者的難度；現(xiàn)代社會隨著科技水平的提高，又出現(xiàn)了掃碼防偽、密碼比對、電話認證等方式來堵住造假的漏洞。可是即便如此，假貨總能找到恰如其分的生存空間，其中很大一個原因并不是技術問題，而是在制假、造假的流程上有太多人為可以操控的“灰色地帶”，從而使得一些打著“公正”幌子的測評機構(gòu)在賺黑錢。

上文提到的“放心選”美白丸測評事件中，“放心選”對3個美白產(chǎn)品進行了三次檢測。其中第二次檢測，POLA和FANCL為同一檢測的機構(gòu)，Unichi單獨一個檢測機構(gòu)；第三次檢測，則只單獨對Unichi一個產(chǎn)品進行檢測?！胺判倪x”根據(jù)自己的喜好制定規(guī)則，整個流程并沒有體現(xiàn)出其標榜的“客觀”、“公正”和“中立”，至于檢測樣品的來源、樣品流轉(zhuǎn)過程的監(jiān)控等一系列可能影響檢測結(jié)果的環(huán)節(jié)，稍加推敲便可發(fā)現(xiàn)其中的疏漏。

3、黑暗的角落，AI照了進來

還好，在打假路上，我們有AI。

今年6月，F(xiàn)acebook以3000萬美元的價格收購位于英國倫敦的Bloomsbury AI公司，希望借助Bloomsbury AI團隊開發(fā)的“Cape”等AI軟件來處理平臺上的屢屢出現(xiàn)的假新聞問題。Facebook的策略是：以AI技術打假為主、以人工審核為輔。

去年，美國紐約大學教授Lakshminarayanan Subramanian成功研發(fā)出一套假貨鑒定系統(tǒng)Entrupy，并以Entrupy為名成立初創(chuàng)公司。用戶利用配有微型相機的手持設備對鑒定物品進行拍攝，Entrupy鑒定系統(tǒng)利用機器學習算法，分析圖像，最終確定產(chǎn)品的真實性。Entrupy聯(lián)合創(chuàng)始人Vidyuth Srinivasan評價Entrupy鑒定系統(tǒng)時說：“除了鉆石和瓷器之外，這項技術的表現(xiàn)非常好，因為鉆石與瓷器的表面是屈光的。我們使用光學分析了汽車零部件，手機，充電器，耳機，夾克，鞋子，甚至原油都進行了測試?！?/p>

本文開頭提到的拼多多則表示將持續(xù)升級技術手段。通過專項研發(fā)，拼多多將搜索框的“山寨詞”指向正規(guī)品牌，倒逼“傍名牌”商家知難而退；基于海量數(shù)據(jù)挖掘和分析，開發(fā)完成假貨識別算法，有效預警對買家有潛在危害的違規(guī)商品和惡意商家，并追溯生產(chǎn)源頭；通過人工智能技術，尤其是計算機視覺和深度學習技術，研發(fā)Image Caption等機器視覺技術，構(gòu)建假貨防控體系。

防造假，AI就真的比人類更在行？

其實在防偽打假這件事上，相比人類，AI已經(jīng)表現(xiàn)出“更勝一籌”的實力。

首先，在心態(tài)上，AI不帶偏見，沒有小九九。

對于人類來說，是一個值得“托付”的第三方擔保者?！胺判倪x”美白丸測評事件所暴露出的種種的疑點，讓吃瓜群眾不得不懷疑這是一次人為操縱的測評，在另一方面則極大的透支了大眾對“放心選”平臺的信任。

其次，在技術上，AI確實掌握了幾樣真本事。

根據(jù)百度發(fā)布的《2017年度信息安全綜合治理報告》顯示，百度全年處理制假販假信息38．8億條，其中主要通過屏蔽關鍵詞來完成。對假貨的信息渠道進行嚴格把控只是AI打假的第一環(huán)。數(shù)據(jù)挖掘和分析、深度學習、圖像及語言識別這三項，則是阿里、拼多多、百度這些電商平臺和互聯(lián)網(wǎng)巨頭整個防偽打假體系的核心武器。

最后，在效果上，AI這個考生的分數(shù)開始有了些小優(yōu)勢。

百度利用AI技術，全年屏蔽了38．8億條制假販假信息，這個數(shù)據(jù)一方面反映出當前造假勢力的活躍，另一方面也反映出AI打假的高效。至少，單純靠人力，是無法完成數(shù)量如此龐大的信息篩查的。

Entrupy鑒定系統(tǒng)則是收集了300多萬張各種物體與材料的圖像數(shù)據(jù)（比如如面料，皮革，藥片，電子產(chǎn)品，玩具和鞋子），系統(tǒng)對物品進行鑒定時，會將被鑒定物品的圖像放大260倍，與正品的材質(zhì)圖像做對比，從而發(fā)現(xiàn)肉眼不可見的差異，包括印記痕跡，皮革紋理，油漆含量等。最后，人工智能系統(tǒng)使用機器學習算法，分析圖像，最終實時確定產(chǎn)品的真實性。這樣的檢測方式相比人類用觀察、觸摸等“經(jīng)驗式”的檢測來說，客觀性和準確度更高。

當AI學會了造假，如何才能“以暴制暴”

技術是中立的，AI可以用來防偽打假，同樣也能被用來造假。

Facebook之所以要利用AI來打擊假新聞，就是因為在“技術至上”理論的崇拜下，F(xiàn)acebook舍棄了人工編輯，將熱門話題的編輯、推薦和排名全部交給機器算法，從而導致假新聞事件層出不窮。

現(xiàn)在，不僅僅是新聞，其它任何媒體內(nèi)容和消費品都能在人工智能的幫助下提高作偽水平。從音像制品到金融交易再到假冒偽劣產(chǎn)品，甚至手寫簽名都能達到驚人的仿真度，讓人防不勝防。學會了造假的AI，人類應該如何將它擊??？

1、得弄清：偏好、歧視、利益鏈誰才是造假鏈條中的原罪

技術無罪，有罪的是使用技術背后的人類。在對造假事件進行聲討之前，面對造假鏈條中的偏好、歧視、利益各個環(huán)節(jié)時，要明確利益才是其中的原罪，利益才是驅(qū)使造假的動力。“放心選”美白丸評測事件就是一起明顯的帶有歧視偏好，并且有明確的利益傾向（“碰瓷”涉事企業(yè)）的造假事件。

2、得明白：AI造假依然是那幾招三腳貓的功夫

目前的AI造假還很“低級”無非就是圖片造假、音頻造假和視頻造假這三樣。

英偉達研發(fā)了一項“生成式對抗網(wǎng)絡”的機器自主學習AI技術，通過這項技術，不但能將白天的視頻畫面變成黑夜，還能變換四季和自如切換晴雨天，甚至還能讓動物變臉，把貓咪的臉都變成老虎、獅子、豹子。

在這項AI技術中有兩個角色：生成者與辨別者。生成者，用算法腦補出新的圖像；辨別者，接收到生產(chǎn)者的圖像后，用數(shù)據(jù)庫的真實圖像對新圖像進行識別真假。如果生成者能騙過辨別者，讓辨別者誤以為接收到的圖片是真實拍攝的，那么就是操作成功了。

實際上，AI造假的技術原理并不復雜，所做出來的“產(chǎn)品”也并非完美無缺，只要是假的，總有“馬腳”可循。比如模糊的畫質(zhì)、不自然的動作軌跡等，都是AI造假的特征之一。

3、得知道：偽造與證偽的技術就是一場“軍備競賽”

道高一尺，魔高一丈。偽造與證偽的技術總是交互上升，這就是一場“軍備競賽”。AI讓越來越多的人都有能力進行偽造，但研究人員也不斷在開發(fā)更加精密的技術來增強音頻、圖片和和視頻的鑒別。通過不斷增加造假難度，使得非法分子造假的成本和技能要求越來越高。

百度風控體系相關負責人也曾表示過，風控本質(zhì)（防偽打假就是網(wǎng)絡風險管控的一部分）上是一個博弈過程。網(wǎng)絡信息風險在快速的更新迭代，因此風控系統(tǒng)也要不斷提升優(yōu)化。

結(jié)語

蘋果公司CEO庫克對人工智能有如下的看法：“我并不擔心人工智能可以讓計算機像人類一樣思考。我擔心的是人類會像計算機一樣思考，沒有自己的價值觀或同情心，不考慮事情的后果。”在打假這項曠日持久的戰(zhàn)爭中，AI這個角色的重要性不言而喻，然而，在AI背后的人類的價值取向更為關鍵。