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[導(dǎo)讀] 快速的數(shù)字化正迫使企業(yè)精細(xì)化經(jīng)營(yíng),公司正在尋求變得更加靈活和高效。這一趨勢(shì)在物流行業(yè)更具有現(xiàn)實(shí)代表性,其背后是快速發(fā)展的眾多高科技的落地。這樣的發(fā)展勁頭,對(duì)于服務(wù)于物流行業(yè)的嵌入式計(jì)算機(jī)硬件上,

快速的數(shù)字化正迫使企業(yè)精細(xì)化經(jīng)營(yíng),公司正在尋求變得更加靈活和高效。這一趨勢(shì)在物流行業(yè)更具有現(xiàn)實(shí)代表性,其背后是快速發(fā)展的眾多高科技的落地。這樣的發(fā)展勁頭,對(duì)于服務(wù)于物流行業(yè)的嵌入式計(jì)算機(jī)硬件上,也具有戰(zhàn)略層面上的意義。

物流行業(yè)伴隨著電商的發(fā)展,在資本和政策的雙重支持下,在短時(shí)間內(nèi)取得了迅速的發(fā)展,不管是京東、菜鳥、四通一達(dá)等快遞企業(yè),還是貨運(yùn)、貨代企業(yè),物流市場(chǎng)呈現(xiàn)出全新的局面。在華北工控看來(lái),社會(huì)物流系統(tǒng)的升級(jí)同時(shí)也意味著物流、貨流、資金流速度的全面提升,不管是在倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸,還是分揀等環(huán)節(jié),軟件、硬件系統(tǒng)的全面升級(jí)是保障其效率提升的第一步。

數(shù)據(jù)合成

在物流運(yùn)輸行業(yè)中,數(shù)據(jù)優(yōu)化是順利運(yùn)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。優(yōu)化通常需要大量的數(shù)據(jù)分析和綜合。機(jī)器學(xué)習(xí)使管理者能夠收集大量的相關(guān)數(shù)據(jù),從而進(jìn)一步幫助他們制定物流規(guī)劃策略。

同時(shí),先進(jìn)的供應(yīng)鏈也是建立在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,在大量技術(shù)的支持下,將先進(jìn)技術(shù)與流程相結(jié)合,可以快速便捷。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)也使系統(tǒng)能夠產(chǎn)生解決復(fù)雜問(wèn)題的方案,數(shù)據(jù)得以記錄、保存和分析。

解決方案即時(shí)性

AI具有為復(fù)雜問(wèn)題提供實(shí)時(shí)解決方案的獨(dú)特能力,能夠迅速和有效地解決嚴(yán)格的技術(shù)和后勤之間的沖突,為交通行業(yè)每天面臨的復(fù)雜問(wèn)題提供了即時(shí)、實(shí)時(shí)的解決方案。這是因?yàn)锳I能夠?qū)彶榇罅繑?shù)據(jù),并提出一個(gè)精簡(jiǎn)和實(shí)時(shí)的解決方案。

在這樣的解決方案下,物流系統(tǒng)能夠?qū)Τ霈F(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行即時(shí)的反饋,避免誤差的持續(xù)無(wú)效運(yùn)行,給系統(tǒng)的精準(zhǔn)度和效率帶來(lái)影響。

識(shí)別模式

除了實(shí)時(shí)處理和應(yīng)對(duì),物流領(lǐng)域也需要高度的預(yù)測(cè)分析來(lái)保障其成本和速度。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的能力使機(jī)器能夠根據(jù)多年的數(shù)據(jù)以及提供給它的其他相關(guān)信息預(yù)測(cè)到更優(yōu)越的數(shù)據(jù)。

在基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)行環(huán)境下,給建立更高效的優(yōu)化模型提供了新的可能性,物流系統(tǒng)對(duì)于任務(wù)的識(shí)別不再是單向和具有延遲性的,而是具備先備性的。如在今年的雙十一中,菜鳥根據(jù)以往數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)測(cè)訂單處理量,并能夠?qū)⑷蝿?wù)成功提前分解到各個(gè)物流環(huán)節(jié),確保其未來(lái)的處理能力。

在這樣的發(fā)展趨勢(shì)下,基于大數(shù)據(jù)和人工智能的物流體系的構(gòu)建,是確保社會(huì)物流成本保持低水平的關(guān)鍵之處。作為為物流行業(yè)提供眾多子模塊嵌入式計(jì)算機(jī)硬件產(chǎn)品方案支持的工控機(jī)行業(yè)而言,在AI和大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下完成自我革新和升級(jí),是必不可少的。

在智能物流嵌入式工控機(jī)領(lǐng)域,華北工控已積累了一定的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。多個(gè)自主研發(fā)的多物流模塊產(chǎn)品方案,對(duì)于智能化體系的海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理反饋需求,以及在智能化性能方面的要求,通過(guò)處理器以及芯片組配置、工業(yè)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、性能開發(fā)等來(lái)使其得到全面的提升。

華北工控物流中心嵌入式產(chǎn)品方案

此外,在機(jī)器視覺(jué),智能監(jiān)控領(lǐng)域,華北工控多個(gè)產(chǎn)品方案也具有多重的優(yōu)勢(shì)。例如在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域,華北工控自主研發(fā)的機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品方案,通過(guò)集合優(yōu)質(zhì)性能,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品方案在性能和成本上的雙重優(yōu)化。在研發(fā)初期,就高度關(guān)注產(chǎn)品方案在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下的實(shí)際效能,具有良好的市場(chǎng)兼容性。

除了在特定場(chǎng)景的產(chǎn)品方案上面下功夫,在技術(shù)層面,華北工控也積極引入新技術(shù),如人臉識(shí)別、邊緣計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等。采用雙核NNIE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算引擎等,來(lái)支持深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速,提高產(chǎn)品方案的計(jì)算力,采用邊緣計(jì)算等技術(shù)來(lái)拓展產(chǎn)品方案的數(shù)據(jù)處理能力。目前,在芯片組、處理器方案,版型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),新技術(shù)加持等方面,公司都在積極研發(fā)中,一直和市場(chǎng)保持緊密的聯(lián)系和持續(xù)的溝通,力求為市場(chǎng)和客戶提供在新物流場(chǎng)景下的可靠高效方案。

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