不是因?yàn)闆](méi)有對(duì)手而完美勝出，而是從聯(lián)想集團(tuán)內(nèi)部應(yīng)用實(shí)踐出的匠心之作，所以吸引了更多的行業(yè)用戶。聯(lián)想創(chuàng)投精準(zhǔn)的將LeapAI定位到企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)。

提及聯(lián)想創(chuàng)投，這是一家很有意思的公司，也許是其掌舵人賀志強(qiáng)（原聯(lián)想集團(tuán)CTO，現(xiàn)任聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)總裁）和聯(lián)想工業(yè)大數(shù)據(jù)掌門人田日輝（現(xiàn)任聯(lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員、聯(lián)想大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理），都是技術(shù)出身的緣故，只要產(chǎn)品面市，便是根基深厚，直擊用戶痛點(diǎn)。其實(shí)，這都是通過(guò)自身多年的實(shí)踐中，千錘百煉打磨出來(lái)的，想不成為業(yè)界翹楚都難。

正值坐落在香港數(shù)碼港的聯(lián)想機(jī)器智能中心成立4周年之際，聯(lián)想正式將企業(yè)構(gòu)建自身AI能力的最佳“利器”—LeapAI，獻(xiàn)禮各行各業(yè)！LeapAI可以幫助更多企業(yè)走出一條結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)，融合現(xiàn)有IT架構(gòu)，成本可控的AI之路。

產(chǎn)學(xué)研的力量

之所以在香港建立研究中心，其實(shí)是有深意的。在聯(lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員、聯(lián)想大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理田日輝眼里，香港是一個(gè)非常特殊的地方，連接了中國(guó)大陸和海外，是中國(guó)最早走出海外的橋梁。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，香港從技術(shù)、業(yè)務(wù)到軟硬件的協(xié)同，成為各種方面的橋梁。尤其是最近，國(guó)家推粵港澳大灣區(qū)的建設(shè)，香港的地位更加重要。聯(lián)想希望把人工智能和高校的研究和產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用深度的結(jié)合，形成一個(gè)系統(tǒng)的應(yīng)用，并且4年來(lái)一直不遺余力地推動(dòng)新興科技的發(fā)展與落地實(shí)踐，這也是為什么把智能中心設(shè)在香港的原由。

時(shí)至今日，聯(lián)想機(jī)器智能中心經(jīng)歷了幾個(gè)階段的發(fā)展，田日輝介紹：

第一階段，團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建與方向探索。聯(lián)想機(jī)器智能中心的團(tuán)隊(duì)成員大部分來(lái)自于香港知名高校的碩、博士生。該中心用了一年多的時(shí)間，完善技術(shù)體系，研究具有潛力的關(guān)鍵技術(shù)。

第二階段，人工智能產(chǎn)業(yè)研究。從2016年開始，聯(lián)想機(jī)器智能中心形成自己對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的看法，推出了如下幾個(gè)產(chǎn)品：DeepNEX能夠?yàn)榭蛻籼峁?u>深度學(xué)習(xí)的軟件、硬件的集成化管理以及資源調(diào)度、數(shù)據(jù)管理等；HyperMiner是一款自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)；HyperGraph是知識(shí)圖譜計(jì)算的平臺(tái)。

第三階段，產(chǎn)品整合與企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)的誕生。經(jīng)過(guò)幾年的積累，聯(lián)想機(jī)器智能中心認(rèn)識(shí)到一個(gè)企業(yè)要實(shí)現(xiàn)AI數(shù)據(jù)智能的全面應(yīng)用，單靠幾個(gè)工具產(chǎn)品還不夠。所以從2017年開始著手打造完整的企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)。這樣的平臺(tái)有助于降低企業(yè)AI應(yīng)用門檻和技術(shù)投入，讓AI技術(shù)更快地造福于企業(yè)，更快得到客戶的驗(yàn)證，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

聯(lián)想AI的秘密武器

深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜，是經(jīng)過(guò)聯(lián)想機(jī)器智能中心4年來(lái)的探索確定下來(lái)的重點(diǎn)方向。田日輝強(qiáng)調(diào)，經(jīng)過(guò)4年的沉淀，聯(lián)想機(jī)器智能中心打造了一個(gè)專業(yè)頂尖的團(tuán)隊(duì)，擁有一批來(lái)自全球知名高校的頂尖科學(xué)家。目前團(tuán)隊(duì)成員超過(guò)40人，30％以上是博士，發(fā)表頂級(jí)國(guó)際會(huì)議和期刊論文超過(guò)100篇，中國(guó)和美國(guó)的專利數(shù)量超過(guò)20項(xiàng)。這個(gè)團(tuán)隊(duì)是聯(lián)想集團(tuán)“All in AI”戰(zhàn)略中的一支尖兵，更是進(jìn)一步研究數(shù)據(jù)智能，研究企業(yè)應(yīng)用最核心的力量。

隨著AI的普及，企業(yè)級(jí)AI也正在深入制造、物流、金融等全行業(yè)。聯(lián)想從去年到今年，一直大力推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并且希望轉(zhuǎn)型成為數(shù)據(jù)智能頂尖的使用者和供應(yīng)商。在AI方面，聯(lián)想最核心的思路是數(shù)據(jù)、計(jì)算力和算法。田日輝認(rèn)為，聯(lián)想在這三個(gè)方面都具有非常強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)：

數(shù)據(jù)，聯(lián)想的設(shè)備有兩億臺(tái)以上，這些設(shè)備會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。目前聯(lián)想內(nèi)部數(shù)據(jù)平臺(tái)積累的數(shù)據(jù)量超過(guò)16TB，很多數(shù)據(jù)方面的積累也是來(lái)源于內(nèi)部高強(qiáng)度的應(yīng)用。

計(jì)算力，聯(lián)想的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)在超算領(lǐng)域全球排名第一。在AI時(shí)代，計(jì)算力是一個(gè)非常核心的驅(qū)動(dòng)力，尤其是企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)上的很多模型需要自動(dòng)化訓(xùn)練，需要消耗大量的算力。

AI算法，聯(lián)想香港團(tuán)隊(duì)有很多積累，同時(shí)還有很多行業(yè)方面的應(yīng)用，可以為“All in AI”戰(zhàn)略提供強(qiáng)有力的支撐。

數(shù)據(jù)智能推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

田日輝進(jìn)一步介紹說(shuō)，聯(lián)想不是單獨(dú)戰(zhàn)斗，而是通過(guò)聯(lián)想創(chuàng)投的體系整合全球的資源和業(yè)界合作的力量，共同推動(dòng)數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用。聯(lián)想創(chuàng)投本身的定位是科技產(chǎn)業(yè)資金，包括聯(lián)想自身的產(chǎn)品創(chuàng)新和推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)，讓被投企業(yè)利用聯(lián)想的資源共同成長(zhǎng)。

據(jù)悉，聯(lián)想創(chuàng)投經(jīng)過(guò)兩年多的發(fā)展，已經(jīng)取得了非常驕人的成績(jī)。目前已有10家子公司，并且這些子公司發(fā)展良好。其中，茄子快傳，全球有15億用戶，在全球應(yīng)用排行里穩(wěn)居前8，最高進(jìn)入到前4。而且，在工業(yè)智能方面，也進(jìn)行了非常多的投資，比如蔚來(lái)汽車，很多獨(dú)角獸企業(yè)都是聯(lián)想創(chuàng)投的被投企業(yè)。聯(lián)想有大量的專家為客戶提供服務(wù)，并且能夠更加深入的將AI運(yùn)用到行業(yè)中。

智能是源于數(shù)據(jù)的廣度整合和深度分析，AI在企業(yè)中的應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)智能推動(dòng)企業(yè)變革的過(guò)程中，AlphaGo是數(shù)據(jù)深度應(yīng)用的算法，同時(shí)行業(yè)有大量的數(shù)據(jù)豐富的流程可以來(lái)進(jìn)行分析，這是廣度。其實(shí)在行業(yè)應(yīng)用里，通過(guò)人工智能優(yōu)化企業(yè)整體的效率，就是廣度和深度的結(jié)合。

AI進(jìn)入歷史拐點(diǎn)

得益于大數(shù)據(jù)、計(jì)算力和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，人工智能再次走向應(yīng)用巔峰。此時(shí)，人工智能的深度應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入到歷史性的拐點(diǎn)，這個(gè)拐點(diǎn)其實(shí)就是推動(dòng)行業(yè)變革。

人工智能在零售、電力、醫(yī)療、智慧城市、智能制造、教育等方面會(huì)改變?nèi)藗兊纳睿淖冏錾獾姆绞?，改變企業(yè)運(yùn)營(yíng)的方式。比如電力系統(tǒng)，已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)通過(guò)機(jī)器拍照、識(shí)別，發(fā)現(xiàn)線路問(wèn)題，從而減輕人工巡線的工作量。

還有風(fēng)電、太陽(yáng)能等新能源，最大的缺點(diǎn)就是人為不可控，什么時(shí)候風(fēng)大，是一個(gè)自然現(xiàn)象，與使用電量的時(shí)間很難匹配，所以在這些領(lǐng)域很大的問(wèn)題就是起風(fēng)的問(wèn)題。但是，通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能的方法就可以很好地解決這個(gè)問(wèn)題，比如發(fā)電量大的時(shí)候，可以降低電壓，把發(fā)電和用電的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速整合，自動(dòng)進(jìn)行價(jià)格優(yōu)化。這些都是非常典型的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，將對(duì)整個(gè)社會(huì)效率有巨大的提升。

AI賦能企業(yè)全價(jià)值鏈

在企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，田日輝認(rèn)為，AI能夠賦能企業(yè)的全價(jià)值鏈，包括產(chǎn)品質(zhì)量的提升和企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率提升。AI可以做供應(yīng)鏈的預(yù)測(cè)優(yōu)化，商品價(jià)格的預(yù)測(cè)和優(yōu)化，還可以提升生產(chǎn)效率從而達(dá)到降低生產(chǎn)成本，尤其是大型裝備的預(yù)測(cè)性維護(hù)，提升設(shè)備的使用效率和停機(jī)時(shí)間，以及生產(chǎn)線供應(yīng)參數(shù)的優(yōu)化，能耗的優(yōu)化，理解用戶的數(shù)據(jù)，進(jìn)行用戶經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品的特征和定價(jià)，根據(jù)用戶的需求進(jìn)行變化，等等所有的場(chǎng)景，都會(huì)給企業(yè)的應(yīng)用效率帶來(lái)巨大提升。

靈活性和易用性，是讓AI技術(shù)在企業(yè)中應(yīng)用中最大的亮點(diǎn)。企業(yè)AI會(huì)應(yīng)用在所有價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，不能靠少數(shù)的科學(xué)家，少數(shù)的科學(xué)家可以做比較好的范例和標(biāo)桿性的應(yīng)用，但是全價(jià)值鏈的應(yīng)用一定要在企業(yè)形成好的數(shù)據(jù)文化和人工智能的文化，讓每一個(gè)人都有能力優(yōu)化自己的工作。AI的技術(shù)能夠與傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程，以及企業(yè)很多傳統(tǒng)信息系統(tǒng)進(jìn)行無(wú)縫的整合，包括預(yù)測(cè)的結(jié)果，也可以與系統(tǒng)進(jìn)行充分的整合，讓AI真正應(yīng)用到企業(yè)實(shí)際的業(yè)務(wù)流程中。

所以，構(gòu)建企業(yè)AI平臺(tái)，要從戰(zhàn)略文化，技術(shù)平臺(tái)的選擇和構(gòu)建，以及AI應(yīng)用多個(gè)方面考慮，才能構(gòu)建企業(yè)級(jí)的AI運(yùn)用平臺(tái)。如今的聯(lián)想大數(shù)據(jù)，已經(jīng)構(gòu)建了一套完整的產(chǎn)品體系，包括LeapHD大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，LeapIOT數(shù)據(jù)采集實(shí)時(shí)分析平臺(tái)，LeapAI企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)，LeapOcean內(nèi)存分析平臺(tái)，iLeapCloud．com工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

全新企業(yè)級(jí)服務(wù)

新一代的數(shù)據(jù)智能將催生全新的企業(yè)級(jí)服務(wù)，LeapHD、LeapIOT、LeapAI、LeapOcean、iLeapCloud．com產(chǎn)品體系，不僅得到制造行業(yè)、金融行也、教育行業(yè)的認(rèn)可，更加得到汽車行業(yè)的稱贊。通過(guò)一整套產(chǎn)品體系，最終在企業(yè)中可以實(shí)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)在IT域整合眾多的IT系統(tǒng)，OT域的數(shù)據(jù)通過(guò)LeapIOT來(lái)收集，形成企業(yè)統(tǒng)一的IT和OT域兩化融合。在此之上，LeapOcean進(jìn)行快速的大數(shù)據(jù)量的交互式的分析，AI平臺(tái)能夠進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，支撐更深度的數(shù)據(jù)挖掘。

由于數(shù)據(jù)和AI的發(fā)展，田日輝認(rèn)為，很多新的應(yīng)用場(chǎng)景需要快速的用數(shù)據(jù)，包括微服務(wù)和人工智能的方案，通過(guò)快速迭代的方式開發(fā)新的應(yīng)用。從而，快速的迭代和優(yōu)化產(chǎn)品將成為一種新的趨勢(shì)，在這個(gè)趨勢(shì)中會(huì)產(chǎn)生新的軟件開發(fā)模式，相信在新的軟件方面也會(huì)產(chǎn)生新的廠商。

所以，在這一輪企業(yè)智能化變革中，Leap全家族產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)明顯，再結(jié)合聯(lián)想集團(tuán)的優(yōu)勢(shì)和生態(tài)，將更勝一籌！