如今，人工智能（AI）已經(jīng)成為全世界很多國家大力研究和發(fā)展的領(lǐng)域，中國在這方面的表現(xiàn)也非常突出。

《2018年人工智能指數(shù)報(bào)告》稱，中國、美國和歐洲是人工智能研究的“三大前鋒”，且每個(gè)國家和地區(qū)的研究側(cè)重各不相同、各有所長。

《報(bào)告》通過對文獻(xiàn)摘要與科研信息引用數(shù)據(jù)庫“斯科普斯數(shù)據(jù)庫”中全世界近20年的人工智能相關(guān)研究論文數(shù)據(jù)進(jìn)行分析指出，歐洲在這一領(lǐng)域始終占據(jù)領(lǐng)先位置，中國緊隨其后且近年來進(jìn)步神速。

報(bào)告顯示，1988－2017年，全球關(guān)于人工智能的論文數(shù)量增加了8倍，其中歐洲一直是這一領(lǐng)域的“領(lǐng)頭羊”。2018年，歐洲也繼續(xù)領(lǐng)跑，論文貢獻(xiàn)率排在世界第一。值得注意的是，排在第二位的中國進(jìn)步神速，在2007－2017年這10年當(dāng)中，中國關(guān)于人工智能的出版物數(shù)量猛增了150％。

而從論文引用率上來看，歐洲雖然贏在了數(shù)量上，但被引用率卻低于美國。報(bào)告顯示，美國的論文數(shù)量只占全球的17％，但有83％美國作者的文章被引用率都高于世界平均水平。

此外，中國作者的文章被引用率雖不及歐洲，但提升速度很快，2016年中國論文的被引用率較2000年增加了44％，這體現(xiàn)對中國在人工智能領(lǐng)域的支持力度不斷增加。

“三大前鋒”的側(cè)重點(diǎn)也有所不同，中國更加傾向發(fā)展工程技術(shù)和農(nóng)業(yè)科學(xué)，而歐美則更集中與健康和人文科學(xué)方面的技術(shù)研究。