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[導(dǎo)讀] 人工智能是當(dāng)下最火熱的行業(yè)之一,各個企業(yè)都在加大對人工智能的投入。自從人工智能問世以來,理論技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用都在不斷完善,人工智能設(shè)計的領(lǐng)域也都非常廣泛。通過讓機(jī)器也能夠“思考、學(xué)習(xí)”,日常生活中

人工智能是當(dāng)下最火熱的行業(yè)之一,各個企業(yè)都在加大對人工智能的投入。自從人工智能問世以來,理論技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用都在不斷完善,人工智能設(shè)計的領(lǐng)域也都非常廣泛。通過讓機(jī)器也能夠“思考、學(xué)習(xí)”,日常生活中許多繁瑣的工作都得到了簡化,人們的生活變得更加方便。因此許多人都想從事人工智能領(lǐng)域的工作,不管是自學(xué)還是通過學(xué)校或是培訓(xùn)機(jī)構(gòu),想真正成為一名人工智能程序員,首先得明白這3點(diǎn)!

第一點(diǎn),想學(xué)習(xí)人工智能,只會編程還不夠,對于其他理科類知識也都需要掌。對于一些不了解行業(yè)的人來說,人工智能可能就是換一種寫代碼的方式。但是真正的人工智能涉及到的知識很多,Python、數(shù)學(xué)、物理、線性代數(shù)、概率論、離散數(shù)學(xué)都需要熟練掌握。許多人進(jìn)入職場后,都覺得大學(xué)里面學(xué)習(xí)到的知識沒用,但是從事人工智能的都清楚,編程說到底還是數(shù)學(xué),沒有這些理科知識的支撐,代碼水平永遠(yuǎn)也得不到提高。在這些知識里面,算法又是特別重要的一塊,想要讓機(jī)器人更聰明,就需要能夠讓它知道在各種情況下應(yīng)該獲取什么知識,分析其中的哪一類數(shù)據(jù)來服務(wù)人類。

第二點(diǎn),想學(xué)習(xí)人工智能,需要有長期鉆研新知識的準(zhǔn)備?,F(xiàn)在市面上有很多的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),讓你花上兩萬多的學(xué)費(fèi),教你六個月左右就算是“教會”你人工智能了。但是根據(jù)一位內(nèi)部人員透露,其實(shí)參加人工智能培訓(xùn)的學(xué)員知識水平大多不高,很多人都是零基礎(chǔ)加入的。前面三個月基本都在講各種基礎(chǔ)的編程知識,后面還會講前段、爬蟲等知識,到最后才會教一個月左右的人工智能知識。但是老師的水平有多高,學(xué)員自己能夠掌握多少就不得而知了。很多人都是在半夢半醒的情況下聽完的課程,想要真的找到人工智能的工作還需要自己不斷學(xué)習(xí)各種新知識,像前輩請教。如果只想靠幾個月就成為一個自身的人工智能程序員,無異于是癡人說夢。

第三點(diǎn),想學(xué)習(xí)人工智能,要找準(zhǔn)自己喜歡的領(lǐng)域。人工智能也會細(xì)分到很多領(lǐng)域,像是我們常見的指紋識別、機(jī)器智能對話、虹膜識別、人臉識別都是其中比較熱門的。還有一些普通人沒有聽說過的,像是自動規(guī)劃、博弈、機(jī)器人學(xué)、智能控制等也都是市場上迫切需要人才的領(lǐng)域。如何選擇正確的領(lǐng)域,也是想要成為人工智能程序員的人需要考慮好的事情。一個人的精力畢竟有限,對某一個領(lǐng)域有深入鉆研,能夠在那個領(lǐng)域成為有話語權(quán)的人才是就業(yè)者立足的資本。

以上三點(diǎn)在你想進(jìn)入人工智能行業(yè)的時候一定要考慮清楚,不過除此之外,有沒有信心堅(jiān)持其實(shí)也很重要,許多的人在學(xué)習(xí)人工智能的路上紛紛退出,覺得太難不適合自己。還有很多人在交錢參加培訓(xùn)機(jī)構(gòu)后,也不認(rèn)真學(xué)習(xí),遇到問題也不去尋找解決方法,等到“包裝”一番去參加企業(yè)面試的時候一問三不知,被拒絕的次數(shù)越來越多,受到的打擊也就越來越大,更加沒有信心加入人工智能這個行業(yè)。

目前市場上對于人工智能這一塊的人才確實(shí)很迫切,但這并不意味著這些企業(yè)就是“饑不擇食”的狀態(tài)。學(xué)歷還有技術(shù)永遠(yuǎn)都是卡著你能否當(dāng)一名人工智能程序員。也不是嚇唬大家,想要順利進(jìn)入一家企業(yè)成為人工智能程序員,碩士以上的學(xué)歷比較有保障,其次在技術(shù)面試的時候得到一個不錯的評價。所以想進(jìn)入這一行的人,一定要有足夠的思想準(zhǔn)備!

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