Morpho公司等研發(fā)類似“谷歌”的互聯(lián)網(wǎng)人臉辨識技術(shù)

據(jù)美國The Intercept網(wǎng)站披露，Morpho公司正與IntelCenter公司合作，研發(fā)一款類似于“谷歌”的互聯(lián)網(wǎng)人臉辨識技術(shù)，幫助執(zhí)法、情報(bào)和軍事機(jī)構(gòu)搜索和識別恐怖分子。

Morpho公司是國際知名的生物特征識別技術(shù)提供商，此前曾與美國聯(lián)邦調(diào)查局合作開發(fā)人臉識別技術(shù)。此次研發(fā)的新技術(shù)不僅結(jié)合了先進(jìn)的人臉識別技術(shù)，還結(jié)合了含有恐怖分子數(shù)據(jù)的人臉數(shù)據(jù)庫。IntelCenter公司是一家知名的私人情報(bào)公司，主要為政府客戶提供服務(wù)，包括跟蹤互聯(lián)網(wǎng)上的信息、視頻、社交媒體、人質(zhì)危機(jī)事件，以及由恐怖組織及其支持者散布的信息。

有相關(guān)人士質(zhì)疑這項(xiàng)技術(shù)的準(zhǔn)確性，稱美國聯(lián)邦調(diào)查局使用的Morpho公司人臉識別技術(shù)只有86%的準(zhǔn)確率，這意味著被識別出的每100張人臉中，有14張人臉是錯(cuò)誤識別的結(jié)果。事實(shí)上，人臉識別技術(shù)的性能受諸多因素（如人臉數(shù)據(jù)庫的大小、人臉圖像的質(zhì)量）影響。無論人臉是從光線較差的視頻中提取還是從清晰的駕照照片中提取，都很難正確識別鼻子長度或者兩眼之間距離等特征。

據(jù)悉，美軍在利用生物特征識別（如人臉識別和指紋識別）技術(shù)識別恐怖分子方面具有較長歷史。駐阿富汗美軍士兵曾開發(fā)手持式生物特征識別設(shè)備，可根據(jù)虹膜、指紋和人臉等特征來匹配目標(biāo)。美軍內(nèi)部還有一個(gè)被稱為“國防取證及生物特征識別局（Defense Forensics and Biometrics Agency）”的機(jī)構(gòu)專門從事這方面工作。隨著反恐怖主義行動(dòng)的不斷開展，生物特征識別技術(shù)已經(jīng)逐漸被用在美國各州和地方的執(zhí)法行動(dòng)中。Morpho公司與IntelCenter公司的合作僅是其中一例。

美國密歇根州立大學(xué)研發(fā)大規(guī)模人臉識別技術(shù)

隨著視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)的快速部署與應(yīng)用，全世界每天都會產(chǎn)生數(shù)以百萬計(jì)的人臉圖像和視頻圖像。如何快速、準(zhǔn)確地對這些圖像進(jìn)行搜索，以發(fā)現(xiàn)和識別犯罪嫌疑人或恐怖分子是一項(xiàng)艱巨而復(fù)雜的任務(wù)。美國密歇根州立大學(xué)于2015年年底研發(fā)了一項(xiàng)大規(guī)模人臉識別技術(shù)。該項(xiàng)技術(shù)利用視頻監(jiān)控圖像或犯罪現(xiàn)場圖像，對大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行快速搜索，通過得到最匹配的搜索結(jié)果列表來尋找嫌疑人。該項(xiàng)技術(shù)可以處理和搜索姿勢、光照和背景發(fā)生改變的無約束圖像，而如果其與NEC公司 Neoface的算法相集成，則正確識別率會更高。研究人員利用波士頓馬拉松爆炸案的500萬張真實(shí)圖像進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，準(zhǔn)確識別出了嫌疑人。

日本日立公司推出最新視頻分析系統(tǒng)

視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)——日本日立公司推出了名為“日立視頻分析（HVA）”的最新視頻分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)結(jié)合了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和先進(jìn)的分析技術(shù)，可以為用戶提供多種服務(wù)。

·運(yùn)營和商業(yè)情報(bào)：通過人數(shù)統(tǒng)計(jì)、隊(duì)伍檢測、行為分析、流動(dòng)方向統(tǒng)計(jì)和圖像強(qiáng)化，為城市管理人員、機(jī)場管理人員等優(yōu)化運(yùn)營提供參考。

·智能運(yùn)輸、交通和停車管理：可以提供車輛計(jì)數(shù)、流量分析、車位檢測和車牌識別功能。

·公共安全保障：通過入侵檢測、遺留物檢測、面部識別等技術(shù)助力公共安全部門保障公民人身和財(cái)產(chǎn)安全。

“日立視頻分析”系統(tǒng)是由目標(biāo)探測器、場景分析器、視頻增強(qiáng)器和攝像頭狀態(tài)監(jiān)控器四部分組成。目標(biāo)探測器可以對二維圖像進(jìn)行四維重建，以提高識別準(zhǔn)確性;場景分析器確保每一個(gè)分析模塊下的分析引擎使用自定義算法，以提高分析性能和準(zhǔn)確性;視頻增強(qiáng)器可以過濾那些可能會影響分辨率的干擾因素，如雨和雪;攝像頭狀態(tài)監(jiān)控器可以自動(dòng)檢測攝像頭被篡改或損壞的情況，并在出現(xiàn)問題時(shí)發(fā)出警報(bào)。