人工智能和機器學(xué)習(xí)正在不斷提高跨網(wǎng)絡(luò)操作的自動化能力，包括配置、故障排除和問題修復(fù)。

盡管人工智能和機器學(xué)習(xí)有著幾十年的悠久歷史，在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界也不斷取得進步，并有許多成功的應(yīng)用，但許多IT界人士仍對它們持懷疑態(tài)度。其原因并不難理解：讓在數(shù)字計算機上運行的算法能夠復(fù)制甚至提高一個經(jīng)驗豐富的專業(yè)人員的知識和判斷能力，并且通過機器學(xué)習(xí)，隨著時間的推移優(yōu)化這些結(jié)果，這一概念至少在可見的未來還有點遙不可及。然而，由于AI／ML算法的進步以及處理器和存儲性能的顯著提高，特別是基于目前可用的解決方案的價格／性能，AI和ML已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)運營中發(fā)揮了重要作用，下面我們將對此進行探討。

在日常運營中采用AI和ML的主要動機，包括網(wǎng)絡(luò)解決方案的日益復(fù)雜，尤其是在無線方面；缺乏足夠數(shù)量的網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員來應(yīng)對日益擴大的網(wǎng)絡(luò)運營范圍和規(guī)模；最大限度地減少勞動密集型運營費用的長期需求；并繼續(xù)努力提高終端用戶的工作效率，確保網(wǎng)絡(luò)容量，這對于同時使用多個移動設(shè)備的越來越多的終端用戶來說至關(guān)重要，尤其是對運行時間有限制的應(yīng)用程序來說。

另一個因素是對人類能力的基本限制；因為即使是最好的運營專業(yè)人員也難以同時考慮當今網(wǎng)絡(luò)中存在的變量數(shù)量，尤其是在與新技術(shù)和新產(chǎn)品保持同步的情況下。因此，即使是持懷疑態(tài)度，在基于AI／ML的產(chǎn)品和基于云的服務(wù)中實現(xiàn)智能化正迅速成為前沿焦點。

定義人工智能和機器學(xué)習(xí)

AI和ML雖然仍在不斷發(fā)展，但實際上已經(jīng)是相對成熟的技術(shù)了，其生產(chǎn)部署可以追溯到上世紀80年代。簡單地說，人工智能是對人類獲取的知識進行模擬，并將其設(shè)計成通常被稱為專家系統(tǒng)的算法和操作解決方案。ML擁有讓這些算法能夠基于操作經(jīng)驗改進其性能的能力，且不需要人工干預(yù)或傳統(tǒng)的重編程（當然，通常是通過專業(yè)人員的人工操作來進行反饋）。常用的技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等；以IBM的Watson解決方案為例，該解決方案已經(jīng)證明了跨越多個應(yīng)用程序進行集成的優(yōu)勢。

沒有人工智能，現(xiàn)代控制系統(tǒng)（包括商用飛機和類似關(guān)鍵任務(wù)環(huán)境中的控制系統(tǒng)）、醫(yī)療保健、金融市場等許多功能根本無法成功實現(xiàn)所必需的可靠性和可用性。最后一點至關(guān)重要－盡管人類永遠不可能100％高效，但AI和ML解決方案可以在24／7／365甚至是全球的基礎(chǔ)上，同時考慮和處理大量即使是任何領(lǐng)域中最好的人類專家也難以把握的變量。

為了量化AI和ML的好處，我們訪問了已經(jīng)在使用基于AI和ML的網(wǎng)絡(luò)操作解決方案的最終用戶和服務(wù)提供商。他們的經(jīng)驗揭示了正在處理的操作需求和挑戰(zhàn)、正在實現(xiàn)的好處以及這些早期采用者的愿景。

MSP通過人工智能增強了員工的能力

Technology Engineering Group的總部位于俄亥俄州麥地那，是一家提供全方位服務(wù)的IT和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)銷商和咨詢公司。在他們所攜帶的無線局域網(wǎng)產(chǎn)品線中，Mist系統(tǒng)是其中之一。該公司在過去幾年聲名鵲起，部分原因是使用了被定位為“人工智能驅(qū)動的WLAN” 的Mist系統(tǒng)。

“我們是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師，”Jon Strong說，他是該公司的管理合伙人和聯(lián)合創(chuàng)始人，該公司專門為俄亥俄州東北部的學(xué)校、企業(yè)、市政當局、制造商和辦公環(huán)境設(shè)計大型網(wǎng)絡(luò)，包括無線網(wǎng)絡(luò)。他強調(diào)了人工智能驅(qū)動分析的基本需求：“雖然基于云的wlan顯然是趨勢，但仍然需要進行改進分析。即便是經(jīng)驗豐富的技術(shù)人員，也往往很難理解到底是什么地方出了問題，而難以診斷的情況可能會造成巨大的資源浪費和生產(chǎn)力損失?！?/p>

對于基于AI的Mist解決方案當中，最大的吸引力在于“它可以從客戶端往上查看網(wǎng)絡(luò)”。自下而上的故障排除是最有效的策略，Mist提供了我所希望的一切。

作為一個例子，Strong提到了他在北廣州城學(xué)校的經(jīng)歷?！拔覀冃枰玫亓私饽抢锏倪\作。于是，我們在一個月內(nèi)部署了314個AP，從而實現(xiàn)了更好的覆蓋率、更好的可視性、持續(xù)的主動監(jiān)控，并使問題在變得對用戶可見之前提前被發(fā)現(xiàn)?！?/p>

在另一個校區(qū)，“我們發(fā)現(xiàn)了一個VLAN／DHCP問題，這個問題已經(jīng)存在了很長時間了，Mist仍然在發(fā)現(xiàn)一些問題，這些問題即使是經(jīng)驗豐富的網(wǎng)絡(luò)工程師也很難解決，”Strong說。他還提到了Mist的Marvis虛擬網(wǎng)絡(luò)助手，這是人工智能的另一種體現(xiàn)，他指出，它“甚至可以對低級網(wǎng)絡(luò)和客戶端問題進行自然語言查詢”。

人工智能可以提供的另一個好處是網(wǎng)絡(luò)的抽象視圖，通過高層次的、而不是基于元素的網(wǎng)絡(luò)視圖來提高網(wǎng)絡(luò)技術(shù)生產(chǎn)力：“我們需要的數(shù)據(jù)將以一種易于使用的形式可用”，Strong說。

AI和ML可以提高生產(chǎn)力

Northgate Gonzalez Markets是一家特色食品連鎖店，在南加州地區(qū)有40家分店。該公司運營著兩個數(shù)據(jù)中心、一個40萬平方英尺的配送中心和一個相關(guān)的金融服務(wù)機構(gòu)。他們的無線局域網(wǎng)包括KodaCloud提供的約500個AP，這家供應(yīng)商自成立以來一直專注于人工智能驅(qū)動的、基于云的Wi－Fi解決方案。

Northgate Gonzalez的CIO Harrison Lewis表示：“我們對云托管Wi－Fi的解決方案以及用于網(wǎng)絡(luò)運營的AI和ML的可能性很感興趣?！皩τ诔鯇W(xué)者來說，當KodaCloud AP出現(xiàn)時，他們會自動收集有關(guān)環(huán)境，客戶端和負載的信息，并自行配置，不會對我們的運營團隊提出任何要求。我們還經(jīng)歷了自動解決問題的過程－比如與信號覆蓋相關(guān)的問題－這超出了我們的目標和預(yù)期?！?/p>

Northgate Gonzalez IT運營的任務(wù)性質(zhì)進一步激勵了他尋找基于人工智能的解決方案?！俺撕笈_會計和我們的支持中心，我們所有的流程都依賴于無線網(wǎng)絡(luò)。AI和ML正在使問題實現(xiàn)自動解決成為可能，隨著故障票據(jù)的結(jié)束，我們看到對我們技術(shù)人員的需求減少到幾乎接近于零－生產(chǎn)率提高了100％。”他說。

Harrison還指出，人工智能簡化了新客戶端設(shè)備的引入，并且，隨著大約40萬額外用戶的客戶端訪問正在進行試點，“我們不想處于不得不發(fā)展我們的支持組織來滿足這種新需求的情況。”

Harrison非常希望能夠從整個組織的其他AI應(yīng)用中獲得額外的好處，“在金融服務(wù)、合規(guī)、了解客戶、欺詐檢測、人力資源管理、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)丟失預(yù)防等方面。現(xiàn)在的關(guān)鍵需求是滿足更智能地識別網(wǎng)絡(luò)性能的下降和中斷，并以最佳方式自動響應(yīng)需求。其好處是深遠的－處理瞬時負載問題、隔離與服務(wù)類別相關(guān)的問題、增強可靠性和連續(xù)性、優(yōu)化云服務(wù)，而且，這些都只是剛剛開始?！?/p>

通過AI，ML提升正常運行時間以及性能

Faramarz Mahdavi是Cadence設(shè)計系統(tǒng)公司的IT基礎(chǔ)設(shè)施和運營高級集團總監(jiān)，該公司是電子設(shè)計自動化領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。Cadence的網(wǎng)絡(luò)通常有來自60個地點的8000名用戶，大約1500個AP，無線是大多數(shù)人的主要接入方式。Cadence正在使用Aruba Networks的有線和無線設(shè)備，最近在加利福尼亞州圣何塞總部完成了一次重大的網(wǎng)絡(luò)升級。

“我們還不是AI和ML解決方案的主要用戶，但我們看到了探索多個方向的價值，”Faramarz說?！拔覀円呀?jīng)部署了一個聊天機器人，用于基本的自助用戶服務(wù)臺功能和問題解決。在網(wǎng)絡(luò)方面，我們目前正在使用Aruba的Introspect進行行為分析，我們還在研究Aruba的NetInsight，它可以為補救提供可操作的建議，以及使用ClientMatch用于實現(xiàn)自動RF優(yōu)化。當然，我們的目標是更主動地利用ML來識別使用模式，警告我們異常情況，并最終自動提供問題解決方案。這是關(guān)鍵－在用戶通知我們問題之前，將被動轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?，防止停機，并調(diào)整配置。”

Faramarz說：“在部署人工智能之前，有一個堅實的基礎(chǔ)設(shè)施是非常重要的?！惫?yīng)商的愿景和產(chǎn)品組合也很關(guān)鍵－我們希望確保AI和ML被部署為對我們現(xiàn)有工作的擴展?！钡捎诰S持正常的運行時間和性能（包括有時間限制的服務(wù)）一直是我們的首要目標，不過，AI和ML也是我們的關(guān)鍵方向。事實上，安全永遠是我們的最高優(yōu)先事項；然而，AI和ML也是一個重要的目標。”

展望未來：AI和ML在SDN， NFV中的應(yīng)用

過去幾年，有線和無線網(wǎng)絡(luò)分析為在組織環(huán)境中更好地利用AI和ML打開了大門。分析是一套工具，當人們不知道自己在尋找什么時，通過從網(wǎng)絡(luò)日志、數(shù)據(jù)庫和其他大量信息來源中提取有意義和價值的信息，來處理如此多的性能問題、安全挑戰(zhàn)以及其他不良操作行為的變量多于等式的性質(zhì)，這對普通網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員來說是一種挑戰(zhàn)。隨著分析的價值現(xiàn)在得到證實，AI和ML已經(jīng)準備好完成分析和管理控制臺之間的反饋循環(huán)了。這種自動化形式有助于降低成本，同時提高網(wǎng)絡(luò)運營團隊和最終用戶的可靠性、可用性、整體性能和生產(chǎn)力。

AI和ML也可以在其他網(wǎng)絡(luò)技術(shù)計劃的成功中發(fā)揮關(guān)鍵作用，包括SDN，NFV和云服務(wù)集成。隨著核心問題的推進，關(guān)于可靠性、適用性、成本／效益合理性、行業(yè)標準和API的問題已經(jīng)成為熱門話題－這對于AI和ML在未來網(wǎng)絡(luò)運營中實現(xiàn)價值和成功是一個好的信號。事實上，可以想象在未來的網(wǎng)絡(luò)運營中，這兩種技術(shù)所起的作用都將非常重要。

機器會接管一切嗎？

隨著AI和ML在配置、故障排除和修復(fù)方面增強自動化的潛力，網(wǎng)絡(luò)工程師是不是會成為一個瀕危物種？在我們所采訪的最終用戶和服務(wù)提供者中，總的來說結(jié)論是否定的。這可能有點令人驚訝，因為基于AI和ML的解決方案很可能會隨著時間的推移變得更加“智能化”，并且坦白地說，至少部分部署的動機是由于缺乏合格的網(wǎng)絡(luò)工程師，以及削減與這些高技能專業(yè)人員相關(guān)的成本。

雖然AI和ML可以在不需要人工干預(yù)的情況下應(yīng)對許多網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)，但更大、更復(fù)雜的操作仍然需要經(jīng)驗豐富的員工，即使AI和ML解決方案明顯提高了生產(chǎn)率。展望未來，從常規(guī)故障排除活動中解脫出來的網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員可以將時間花在戰(zhàn)略上，包括查看和優(yōu)化部署和運營，了解新的解決方案并啟動新的計劃，更好地將這些解決方案與組織需求相結(jié)合，整合新的服務(wù)，幫助整個組織的部門充分利用網(wǎng)絡(luò)和IT，等等。網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員將繼續(xù)在組織中發(fā)揮重要作用，因為至少在可預(yù)見的未來，許多AI和ML服務(wù)還只是存在于想象當中。