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[導(dǎo)讀] 據(jù)三菱方面介紹,最大的不同點于其系統(tǒng)的“差異化提取”技術(shù),能夠自動識別與上次繪制的地圖中不同的、或者說變化了的地方,進(jìn)行繪制。這樣一來,系統(tǒng)只傳輸和更新變化了的路況信息,而不是每次都要將海量的高

據(jù)三菱方面介紹,最大的不同點于其系統(tǒng)的“差異化提取”技術(shù),能夠自動識別與上次繪制的地圖中不同的、或者說變化了的地方,進(jìn)行繪制。這樣一來,系統(tǒng)只傳輸和更新變化了的路況信息,而不是每次都要將海量的高精度地圖數(shù)據(jù)重做,這將大大提高傳統(tǒng)意義中高精度地圖的繪制效率,同時降低資源投入和成本。

在通往自動駕駛實現(xiàn)的道路上,其中的障礙之一,就是極端天氣,例如雪。

2015年,谷歌公開承認(rèn),盡管自動駕駛汽車武裝了各式各樣的高精度傳感器,仍舊逃不掉變幻的天氣條件下對道路的繪圖和導(dǎo)航難題。曾經(jīng),為了攻克雨天路況,谷歌Waymo團(tuán)隊為攝像頭傳感器加裝了雨刷,但全面實時地掌控路況還是很難。

日前,一家公司邁出了更遠(yuǎn)的一步。

有趣的是,方案的源頭并非專注自動駕駛的技術(shù)企業(yè),也不是車廠,而是日本老牌電器公司三菱電機(jī)(Mitsubishi Electric,ME)。

可以想象,雪天對于自動駕駛系統(tǒng)需要感知的路面車道線、標(biāo)識等信息將帶來“災(zāi)難性”的毀滅。就像給路面蓋上一層白色毯子,雪會覆蓋掉非常多的輔助車輛安全駕駛的信息。而三菱電機(jī)開發(fā)的技術(shù)路徑,則是通過“位置信息增強(qiáng)”算法,用GPS數(shù)據(jù)糾正由天氣情況對路面探測造成的影響。

幾乎所有人都聽過三菱電機(jī)的名字,在日本,自上世紀(jì)80年代起,三菱電機(jī)因其電視機(jī)和錄像機(jī)產(chǎn)品線成為當(dāng)?shù)丶矣鲬魰缘钠放?,如今這兩條產(chǎn)品線已經(jīng)停產(chǎn),三菱電機(jī)的核心業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向機(jī)器人等工業(yè)自動化產(chǎn)品,以及AI產(chǎn)業(yè)鏈。

時間追溯到今年3月召開的德國漢諾威國際信息及通訊技術(shù)博覽會(CeBIT),三菱電機(jī)發(fā)布了基于AI的移動繪圖系統(tǒng)(Mobile Mapping System,MMS)。據(jù)雷鋒網(wǎng)·新智駕了解,MMS利用攝像頭和其他傳感器創(chuàng)建“高精度動態(tài)3D地圖,用來提供道路和周邊物體信息”。

官方介紹,這個繪圖系統(tǒng)的傳感器能夠被集成到任何普通家庭乘用車車身,并創(chuàng)建點云圖。激光在掃描障礙物的同時,系統(tǒng)會依托三菱的AI技術(shù)對反射得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖。據(jù)悉,通過在駕駛途中使用激光雷達(dá)、攝像頭和GPS傳感器,系統(tǒng)的實時繪圖精度已達(dá)到10cm甚至更高水平。三菱電機(jī)希望,這個系統(tǒng)未來能被應(yīng)用在自動駕駛,甚至更多場景中。

通過車載傳感器進(jìn)行實時高精度地圖數(shù)據(jù)生成,這其實并不是什么新技術(shù)了,三菱電機(jī)有什么不同呢?據(jù)雷鋒網(wǎng)新智駕了解,利用三菱提供的算法和傳感器硬件裝配,MMS系統(tǒng)能夠比以往繪圖系統(tǒng)的地圖生成速度快10倍,并且成本更低。

據(jù)三菱方面介紹,最大的不同點于其系統(tǒng)的“差異化提取”技術(shù),能夠自動識別與上次繪制的地圖中不同的、或者說變化了的地方,進(jìn)行繪制。

這樣一來,系統(tǒng)只傳輸和更新變化了的路況信息,而不是每次都要將海量的高精度地圖數(shù)據(jù)重做,這將大大提高傳統(tǒng)意義中高精度地圖的繪制效率,同時降低資源投入和成本。

當(dāng)然,因為搭載的傳感器與市面上的繪圖系統(tǒng)并無差異,MMS系統(tǒng)也不可規(guī)避地面臨雪天探測失靈的繪圖難題。為了攻克這個技術(shù)難點,三菱開發(fā)了一種名為“厘米級增強(qiáng)服務(wù)”(CLAS)的定位手段,它基于日本準(zhǔn)天頂衛(wèi)星系統(tǒng)(QZSS)實現(xiàn),而三菱電機(jī)是這個國家級項目的主要政府承包商。

CLAS補(bǔ)足了MMS的技術(shù)空缺。具體而言,CLAS從衛(wèi)星獲取數(shù)據(jù),基于地面?zhèn)鞲衅髯R別車輛位置,然后再利用“位置增強(qiáng)”算法進(jìn)行一些誤差糾正。通常而言,衛(wèi)星精度在10米左右,而CLAS的算法能夠?qū)⑦@個數(shù)字進(jìn)一步優(yōu)化到厘米級。

近期一個關(guān)于自動駕駛的分析報告指出,自動駕駛技術(shù)具備可行性的前提是,車輛對周邊環(huán)境的感知精度應(yīng)保持在25cm以內(nèi)。而據(jù)CLAS給出的數(shù)據(jù),其水平精度12cm,垂直精度24cm。

所以總的來說,將MMS 3D繪圖系統(tǒng)與更精確的位置感知相結(jié)合,一定程度上,自動駕駛系統(tǒng)可以不需要識別車道線來進(jìn)行駕駛決策。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,目前三菱已經(jīng)成功利用MMS系統(tǒng)訓(xùn)練車輛在雪天繞開了圓錐路障,公司也計劃在此基礎(chǔ)上做更深度的測試研發(fā)。

CLAS的實地測試始于9月19日,官方表示,該服務(wù)將于2018年4月全面開放。盡管CLAS能夠與MMS整合,有望加速日本自動駕駛汽車的技術(shù)落地。不過據(jù)了解,初期CLAS服務(wù)將主要用于為日本的駕駛員、行人和相關(guān)商業(yè)業(yè)務(wù)提供更精準(zhǔn)的定位導(dǎo)航。

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