在人工智能概念被熱炒的時候，身為行業(yè)領導者的谷歌也清楚地知曉AI的局限性。 周三的Google Cloud大會上，谷歌副總裁Andrew Moore表示：“當前的人工智能仍然相當愚蠢，它們在處理人類大腦無法處理的事情方面確實很擅長，但不能活用類比、創(chuàng)造性思維、或者跳出條條框框進行通用推理”。

Google Cloud AI 副總裁 Andrew Moore 在人工智能大會上講話

谷歌高管的這番話，并不是“強行勸退”，而是指明了應該如何科學地運用人工智能技術。以該公司為例，其已在圖像識別等領域實現了重大的突破。類似大腦啟發(fā)的神經網絡，可以訓練識別現實世界中的數據模式。對于不易編程的任務(比如語言翻譯和以假亂真的計算機語音技術)，這一點顯得相當實用。不過 Moore 也指出，我們應該了解人工智能的極限。

顯然，Moore 很是贊同創(chuàng)新工場 CEO 李開復、以及《AI Superpower》作者的觀點。在周一的 Techonomy 2018 大會上，李表示 —— 機器學習的最大突破，源于九年前。在那之后，并沒有取得太大的突破。不過我們仍有擴大使用范圍的空間，李表示，我們可能正處于自電力被發(fā)明以來的‘2.0 時代’。

人工智能的下一階段，或許是“無監(jiān)督”狀態(tài)下的自我學習。當前的 AI 已接受了大量數據的培訓，但數據源都經過了仔細的標記，以便 AI 正確發(fā)現其中的模式。無監(jiān)督學習意味著 AI 要自行咀嚼原始數據，例如谷歌地圖街景小車拍攝的數百萬張照片。