調(diào)查一下2018年的任何技術(shù)新聞來(lái)源，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)許多商業(yè)領(lǐng)袖正在考慮人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)可能會(huì)為他們的行業(yè)帶來(lái)什么。這是有意義的：以加密貨幣為根基的區(qū)塊鏈已經(jīng)成為一種顛覆性和創(chuàng)新性的新方式，可以為許多行業(yè)提供安全和高效的交易。此外，為人工智能提供動(dòng)力的技術(shù)已經(jīng)推動(dòng)了各個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)步。

在我?guī)椭t(yī)療機(jī)構(gòu)利用新興技術(shù)的領(lǐng)域里，我相信人工智能和區(qū)塊鏈可以匯聚在一起，創(chuàng)造出指數(shù)型的東西。與此同時(shí)，當(dāng)我們保健部門(mén)考慮到以某種身份儲(chǔ)存在區(qū)塊鏈上的保健記錄所產(chǎn)生的技術(shù)影響和道德影響時(shí)，我們已經(jīng)廣泛使用了認(rèn)知技術(shù)，允許系統(tǒng)地執(zhí)行曾經(jīng)需要人類(lèi)努力和解釋的含糊不清的任務(wù)。認(rèn)知技術(shù)——人工智能領(lǐng)域，已經(jīng)取得了迅速的進(jìn)展，收獲了大量的投資，其中包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和語(yǔ)音識(shí)別。

雖然人工智能應(yīng)用還沒(méi)有達(dá)到人工智能的水平，但有許多成功的人工智能應(yīng)用實(shí)例，一旦匯集在一起，高精度的信息處理和勞動(dòng)力隊(duì)伍擴(kuò)充成為可能。

根據(jù)我作為一位首席數(shù)字官的經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用人工智能的一個(gè)例子是使用認(rèn)知技術(shù)獲取、構(gòu)造健康記錄并將其交付給研究和企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)集，這有助于打破數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中難以共享的流動(dòng)性問(wèn)題。計(jì)算機(jī)視覺(jué)與自然語(yǔ)言處理協(xié)調(diào)使用，將數(shù)百萬(wàn)以圖像形式傳輸?shù)挠涗浐凸P記轉(zhuǎn)換為電子文件，然后對(duì)這些電子記錄進(jìn)行各種本體論處理，以消除它們所包含的信息的歧義，以達(dá)到較高的準(zhǔn)確性，并最終達(dá)到結(jié)構(gòu)化的數(shù)字記錄點(diǎn)。審查這些記錄的數(shù)字化的工作人員是通過(guò)審查來(lái)指導(dǎo)的，而不是需要人工重新獲取所包含的數(shù)據(jù)。它對(duì)系統(tǒng)不正確轉(zhuǎn)錄的信息進(jìn)行調(diào)整，系統(tǒng)地輸入機(jī)器學(xué)習(xí)反饋回路，通過(guò)人工干預(yù)不斷訓(xùn)練系統(tǒng)，以提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。

然而，我認(rèn)為應(yīng)用人工智能來(lái)提取和構(gòu)造電子病歷中的信息只是第一步。人工智能在不久的將來(lái)提供價(jià)值的地方是與保健區(qū)塊鏈的互動(dòng)，在這種情況下，分布式記錄的好處是以復(fù)雜而有力的方式與認(rèn)知技術(shù)結(jié)合起來(lái)，以實(shí)現(xiàn)健康洞察力的民主化。例如，想象一下如何在一個(gè)統(tǒng)一的健康信息區(qū)塊鏈上部署人工智能，以加速個(gè)性化醫(yī)學(xué)的發(fā)現(xiàn)、開(kāi)發(fā)和交付。如果區(qū)塊鏈中包含編碼、抽象和分布式的健康數(shù)據(jù)，并對(duì)隱私進(jìn)行不可更改的控制，那么病人和組織就可以允許人工智能作為病人縱向數(shù)據(jù)庫(kù)的代表，搜索與健康相關(guān)的警告信號(hào)、危險(xiǎn)信號(hào)、趨勢(shì)和洞察力，以及被忽視的治療方法。

雖然人工智能通過(guò)區(qū)塊鏈獲取的健康信息有望加速一代人的醫(yī)療保健洞察力，但對(duì)于我們的數(shù)據(jù)隱私，也有值得考慮的反敘述。

健康信息是個(gè)人信息。我們生成的健康數(shù)據(jù)反映了我們?cè)诨蛩缴系纳矸?，我們正在接受的護(hù)理以及我們的護(hù)理所提供的結(jié)果。雖然公司和大學(xué)將這些信息以區(qū)塊鏈上最去中心化的格式提供可能是有用的，但透明度區(qū)塊鏈提供的信息，加上醫(yī)療記錄的龐大規(guī)模，可能使其成為不可能的解決辦法。不過(guò)，以正確的模式，我相信我們能利用我們所產(chǎn)生的醫(yī)療資料中更廣泛的醫(yī)學(xué)學(xué)習(xí)潛力，只要我們不是直接將紀(jì)錄儲(chǔ)存在區(qū)塊鏈上，而是使用區(qū)塊鏈作為一種機(jī)制，讓我們可以取得和授權(quán)醫(yī)療紀(jì)錄。

例如，在授權(quán)的人工智能代理的情況下，個(gè)人可以授予人工智能代理許可，并在區(qū)塊鏈上注明同意使用患者的癌癥早期體征縱向記錄。雖然該記錄可能不存在于區(qū)塊鏈本身上，但由于采用了區(qū)塊鏈和人工智能的進(jìn)步，可以完全自動(dòng)化地獲得檢索和解釋記錄的權(quán)限。

此外，同一人還可以部署一支專(zhuān)門(mén)的人工智能特工隊(duì)伍，而不是一支，每位特工都是由該領(lǐng)域的主要醫(yī)生、研究人員和其他領(lǐng)導(dǎo)人組成的醫(yī)學(xué)界建立和認(rèn)證的。個(gè)人可以有高度的信心，相信這些自動(dòng)化工具將有助于找到疾病的早期跡象和癥狀，方法是分析每一次拜訪任何一名醫(yī)生的健康數(shù)據(jù)，并在他們的自然生命中提供相關(guān)信息。

我相信人工智能模型渴望得到半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，它們能夠發(fā)現(xiàn)肉眼所隱藏的模式，并在數(shù)千個(gè)不同的實(shí)體之間建立聯(lián)系。允許通過(guò)區(qū)塊鏈分發(fā)健康信息，可以在歷史上第一次為這些高度專(zhuān)業(yè)化、可信、精密的人工智能代理提供廣泛的可執(zhí)行數(shù)據(jù)集，其最終目標(biāo)不僅是聚合和分析數(shù)據(jù)，而且是為了更好地向各地的病人提供護(hù)理。