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[導讀] 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)應(yīng)用通常需要擴展性和靈活性,它可能不需要在霧計算和邊緣計算之間做出選擇,因為這兩者企業(yè)可能都需要。 隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)( IIoT )的興起,人們每天都在

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)應(yīng)用通常需要擴展性和靈活性,它可能不需要在霧計算和邊緣計算之間做出選擇,因為這兩者企業(yè)可能都需要。

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)( IIoT )的興起,人們每天都在引進新技術(shù)來處理正在生成的大量數(shù)據(jù)。而識別這些新技術(shù)對企業(yè)和工業(yè)公司來說都是一個挑戰(zhàn),例如,“邊緣計算”和“霧計算”這兩個術(shù)語經(jīng)常被互換使用,因為它們都涉及將智能和處理能力推向更接近它們起源的地方。盡管在如何和為什么部署哪種類型基礎(chǔ)設(shè)施之間有著明顯區(qū)別,但這兩者對于成功的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略來說都是至關(guān)重要的。

為了應(yīng)對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來,采用包括邊緣計算和霧計算在內(nèi)的下一代解決方案是非常必要的,以便擴展未來的連網(wǎng)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序。以下是企業(yè)如何更好地區(qū)分邊緣計算和霧計算,以及如何部署它們的詳細內(nèi)容。

邊緣計算和霧計算之間的區(qū)別

簡而言之,邊緣計算是一種基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu),可以在生產(chǎn)設(shè)施(設(shè)備)中現(xiàn)場收集、分析和存儲數(shù)據(jù),從而節(jié)省時間并幫助維護運營,而不是依賴于將所有數(shù)據(jù)存儲在云中的較慢系統(tǒng)。邊緣計算已經(jīng)對維持正常運行和提供接近實時的數(shù)據(jù)和分析產(chǎn)生了重大影響,以優(yōu)化工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的性能和工業(yè)自動化的未來。雖然一些部門仍在適應(yīng)和調(diào)整邊緣,但設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)之間的下一波數(shù)據(jù)通信正在到來:霧計算。

霧計算是一種更接近邊緣的云計算形式,因此它可以處理大量數(shù)據(jù),而無需將數(shù)據(jù)推送到云中。通過處理邊緣和數(shù)據(jù)中心云之間的實時物聯(lián)網(wǎng)請求,霧計算將提高邊緣的能力。雖然這些預(yù)期的好處使霧計算對于希望使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)擴展其網(wǎng)絡(luò)的公司來說似乎是明智之舉,但重要的是要考慮是否所有級別的操作都需要霧計算。那么您應(yīng)該什么時候?qū)嵤╈F計算?在當前的工業(yè)自動化和邊緣網(wǎng)絡(luò)之外,霧計算將成為大型連網(wǎng)系統(tǒng)的一個組成部分,并在數(shù)千或數(shù)百萬連網(wǎng)設(shè)備之間共享數(shù)據(jù)。

對于基礎(chǔ)設(shè)施更加孤立和個性化的公司來說,可能沒有必要進行霧化部署。這種集成水平可能需要數(shù)年時間,但是了解和實施邊緣計算和霧計算對于成功的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)策略來說非常重要。

為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署:從哪里開始?

了解邊緣計算和霧計算的不同應(yīng)用和可擴展性,可以更輕松地確定哪個最適合您的環(huán)境。尤其如此,因為這兩個選項都配備了下一代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)功能,并且是為未來大規(guī)模集成做準備的重要一步。在工業(yè)環(huán)境中,邊緣計算足以滿足系統(tǒng)中多個設(shè)施的數(shù)據(jù)和分析需求,但對于準備大規(guī)模擴張的行業(yè)而言,霧計算可能是實現(xiàn)長期增長和成功的更好選擇。

應(yīng)用邊緣計算可以是邁向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)集成的下一步,這將為自動化的未來做好準備。優(yōu)化效率、生產(chǎn)力和質(zhì)量的需求促使制造商將其智能轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣,以更快地處理數(shù)據(jù)并應(yīng)對競爭壓力。這個系統(tǒng)對于擁有許多前哨站的設(shè)施很有價值,比如數(shù)百個石油鉆井平臺,它們都被接入到一個中央數(shù)據(jù)中心。在石油鉆井平臺上安裝邊緣服務(wù)器使它們能夠更快地共享數(shù)據(jù),并在更靠近網(wǎng)絡(luò)邊緣的地方處理數(shù)據(jù),而不是將數(shù)據(jù)發(fā)送到云中進行處理,因為如果數(shù)據(jù)發(fā)到云中處理,可能會延遲系統(tǒng)性能或異常警報。

超越封閉的網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng),我們將開始看到霧計算能夠?qū)崿F(xiàn)連網(wǎng)設(shè)備的更多未來,并擁抱工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的潛力。霧計算更接近邊緣,這意味著它可以更快地處理實時物聯(lián)網(wǎng)處理請求,并減少網(wǎng)絡(luò)之間共享數(shù)據(jù)的延遲。在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)之外,霧計算可以幫助不同的行業(yè)和部門擴展以連接數(shù)千或數(shù)百萬臺邊緣設(shè)備。

一個例子是無人駕駛汽車的發(fā)展。沿著智能網(wǎng)絡(luò)的霧計算將允許無人駕駛汽車在高速公路上即時通信,并且當穿過繁忙的十字路口時,實時處理計算需求以提高速度、效率和安全性。隨著無人駕駛汽車行業(yè)的發(fā)展和主流應(yīng)用的出現(xiàn),霧計算對于在數(shù)千輛汽車之間共享數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

下一代邊緣架構(gòu)

這些由數(shù)百萬臺邊緣計算和霧計算支持的設(shè)備組成的網(wǎng)絡(luò)會是什么樣子?雖然未來的城市仍然難以想象,但現(xiàn)在奠定基礎(chǔ)是準備進一步自動化和擴展網(wǎng)絡(luò)的最佳方式,這些網(wǎng)絡(luò)將覆蓋更遠的距離,但通信速度更快。霧將填補邊緣之間的空白,并實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)中設(shè)備網(wǎng)絡(luò)之間的即時通信。這種新水平的協(xié)調(diào)將是未來基礎(chǔ)設(shè)施所必需的,它將連接交通燈、人行橫道和無人駕駛汽車等智能設(shè)備。

智慧城市涵蓋的不僅僅是設(shè)備——它們將連接電力和水務(wù)等公用設(shè)施,以節(jié)省能源使用和管理水的分配,并在一天中的高峰時段控制能源需求。霧是所有這些系統(tǒng)之間的連接,用于傳達它們的需求,協(xié)調(diào)這些不相關(guān)的設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)以分析適當?shù)牟僮?。通過現(xiàn)在為下一代邊緣架構(gòu)做準備,行業(yè)和城市可以分析并接受霧計算的潛力。隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)功能的增強,更多的網(wǎng)絡(luò)將被連接起來并擴展以滿足我們的日常需要,從而創(chuàng)建更加智能的家庭、建筑和城市網(wǎng)絡(luò)。

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