近兩年，人工智能技術逐漸從科幻走入現實，談論AI不再是一張口就要通用型的強人工智能管家，或是鋪天蓋地的宣揚機器人即將毀滅人類，AI開始作為一門對產業(yè)真正具有推動力的新科技，被廣泛關注。

談到人工智能賦能產業(yè)，最被大眾所熟知的就是AI手機了，語音助手、人臉識別解鎖、智能美顏等等，已經成為了當下手機的主流功能，但目前為止AI落地最佳的市場并不是手機行業(yè)，而是基于視頻監(jiān)控領域的大安防場景。

安防行業(yè)2018年市場規(guī)模，及AI相關軟硬件市場規(guī)模

十三五規(guī)劃以來，國家大力建設平安城市、雪亮工程，打造以攝像監(jiān)控網絡為基礎的智能公安系統，計算機視覺、視頻圖像分析、自然語言處理等人工智能技術找到了最佳的落地場景，也為安防行業(yè)帶來了新的活力，2018年中國整體安防行業(yè)產值約為7096億元，其中AI相關軟硬件市場規(guī)模達到了135億元，相較于2017年增長接近250%，預計2019年市場仍將保持高增速，到十三五收官之年2020年增速開始穩(wěn)定，屆時市場規(guī)模可達到453億元。

2018年典型公安人像視頻監(jiān)控系統架構

通過對中國AI+安防行業(yè)的研究，我們繪制了2018年典型的公安人像視頻監(jiān)控系統架構，公安AI視頻監(jiān)控系統主要有動態(tài)比對識別（主要基于視頻流）和靜態(tài)比對識別（主要基于圖片流）兩類基礎能力，其中，動態(tài)比對識別系統主要由市級及區(qū)縣級公安部門建設，用于實時抓拍比對告警，大型靜態(tài)庫則主要由省級公安部門建設，用于響應各級公安的數據查詢需求。

ReID（行人再識別）技術成為行業(yè)發(fā)展重點

存量前端感知設備很難滿足人臉識別所要求的架設高度、角度等需求，超過80%的攝像頭需要換新或改造才能用于人臉識別，而這一般涉及長周期高投入的建設。2018年，AI+安防業(yè)內頭部玩家開始重視將ReID（行人再識別）技術與人臉識別結合應用，充分利用現有設備和基礎設施，實現跨攝像頭對檢索對象進行連續(xù)追蹤和軌跡還原，增強數據的時空連續(xù)性。

2018年中國AI攝像機建設邏輯與發(fā)展概況

簡單來看，人臉檢測、抓拍乃至比對等人臉識別算法可由AI攝像機在感知節(jié)點實現，或由高清網絡攝像機配合后端服務器完成。2018年市場較為理性，從鋪設速度看，AI攝像機在公安動態(tài)識別系統項目中滲透約達到16.6%，而若考慮全國近2300萬路現存公安監(jiān)控攝像頭，則滲透率約0.4%，從設備能力看，符合應用場景可用指標為核心準則。

政策指導為AI+安防視頻監(jiān)控的智能升級提供保障

從2016年到2018年初，十三五規(guī)劃、十九大報告、雪亮工程等不斷強調提升安防視圖資源共享協作及聯網率、高清化建設。監(jiān)控視頻圖像結構化數據的協作機制逐步建立，以及視頻監(jiān)控的清晰度和聯網率得到快速發(fā)展，為監(jiān)控智能升級奠定了較好的基礎條件，使AI+安防視頻監(jiān)控得到較快推進，預計2020年將實現從公共安全到民用監(jiān)控的各個場景實現智能化。