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3月2日傍晚，知乎上爆出一則AI人事變動(dòng)大消息——Caffe作者賈揚(yáng)清將從Facebook離職。

短短數(shù)小時(shí)，就有近10萬人瀏覽這個(gè)問題。不僅如此，據(jù)AI前線爆料，賈揚(yáng)清離開Facebook之后將加盟阿里硅谷研究院擔(dān)任VP，于今年3月11日正式入職。

新智元向賈揚(yáng)清本人及阿里方面求證，對(duì)方均未回復(fù)。3月27號(hào)的ScaledML會(huì)議議程中，賈揚(yáng)清也是作為Facebook AI架構(gòu)總監(jiān)出席。

陳怡然猜的“硬”，就是美國某高校計(jì)算機(jī)架構(gòu)方向的教授，而“軟”就是賈揚(yáng)清。

或許，對(duì)賈揚(yáng)清本人來說這只是又一次“普通的換工作”，但考慮到他目前在Facebook的職位——AI架構(gòu)總監(jiān)，以及傳言中的下一站——阿里達(dá)摩院硅谷實(shí)驗(yàn)室，這都將成為2019年最重要的人事動(dòng)態(tài)之一。

從Caffe到PyTorch，賈揚(yáng)清的AI架構(gòu)大神之路

賈揚(yáng)清以深度學(xué)習(xí)框架Caffe作者的身份聞名。清華本碩畢業(yè)后，在加州大學(xué)伯克利分校取得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，先后工作于新加坡國立大學(xué)、NEC美國實(shí)驗(yàn)室、谷歌大腦，2016年加入Facebook擔(dān)任研究科學(xué)家，現(xiàn)任Facebook AI架構(gòu)總監(jiān)，負(fù)責(zé)前沿AI平臺(tái)開發(fā)及人工智能研究。

賈揚(yáng)清在伯克利讀博期間開發(fā)了深度學(xué)習(xí)框架Caffe，全稱“Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding”，以優(yōu)異的結(jié)構(gòu)、性能和代碼質(zhì)量成為迄今最受歡迎、最成功的開源深度學(xué)習(xí)框架之一，對(duì)領(lǐng)域發(fā)展起到了極大的推動(dòng)和影響。

后來，賈揚(yáng)清加入谷歌大腦實(shí)習(xí)，期間參與了TensorFlow平臺(tái)的開發(fā)。2016年2月，賈揚(yáng)清加入Facebook，當(dāng)時(shí)這一消息也在圈內(nèi)引發(fā)了廣泛討論。

此后，賈揚(yáng)清在AI架構(gòu)的大道上一路進(jìn)擊：

2016年11月，F(xiàn)acebook推出輕量級(jí)模塊化的深度學(xué)習(xí)框架Caffe2Go，能在手機(jī)上運(yùn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。賈揚(yáng)清代表團(tuán)隊(duì)在FB官網(wǎng)發(fā)文，“我們?cè)谝苿?dòng)設(shè)備上開發(fā)了一個(gè)新的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，首次實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的捕獲、分析和像素處理——這一最先進(jìn)的技術(shù)僅在手上就能實(shí)現(xiàn)?！瑿affe2Go 與Torch等研究工具鏈一起，構(gòu)成了Facebook機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的核心?！?/p>

2017年4月，F(xiàn)acebook宣布開源產(chǎn)品級(jí)深度學(xué)習(xí)框架Caffe2，帶來跨平臺(tái)機(jī)器學(xué)習(xí)工具。Caffe2是 Caffe實(shí)驗(yàn)性的再造，制作時(shí)重點(diǎn)考慮了表現(xiàn)力、速度和模塊化等特性。在2017年9月的一次測(cè)評(píng)中，Caffe2以79%的精度和149秒的運(yùn)算時(shí)間，在TensorFlow、PyTorch、MXNet、CNTK等框架中排名第一。

2018年5月，F(xiàn)acebook正式公布PyTorch 1.0，這是基于PyTorch 0.4與Caffe2合并而成的框架，還整合了ONNX格式，旨在一個(gè)框架中統(tǒng)一研究和生產(chǎn)的能力。

從深度學(xué)習(xí)開源框架群雄割據(jù)，到現(xiàn)如今TensorFlow和PyTorch分庭抗禮，賈揚(yáng)清也從Caffe作者走到了Facebook AI架構(gòu)總監(jiān)。

他擔(dān)任了PyTorch 1.0項(xiàng)目的共同負(fù)責(zé)人，2017年創(chuàng)建了首個(gè)開放模型格式的原型，后來成了FB、微軟、亞馬遜和許多硬件供應(yīng)商一起發(fā)布的ONNX。

從谷歌大腦、Facebook到阿里，換個(gè)地方繼續(xù)飛

對(duì)于賈揚(yáng)清的離職，F(xiàn)acebook軟件工程師曉飛在知乎上給出了這樣的回答：

對(duì)于大牛來說，從來不迷戀大公司的光環(huán)，平臺(tái)只是實(shí)現(xiàn)自己職業(yè)發(fā)展的跳板。

或在大神環(huán)繞的環(huán)境里努力成長，學(xué)習(xí)核心技術(shù)，最終成為獨(dú)當(dāng)一面的技術(shù)大牛；或憑借自身優(yōu)異的情商智商脫解決問題，和團(tuán)隊(duì)一起創(chuàng)造更多價(jià)值，最終成為能帶領(lǐng)眾人的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)袖。

所以，在Caffe2+Pytorch合并，我司內(nèi)部動(dòng)蕩，負(fù)面新聞不斷的情況下，賈揚(yáng)清的選擇，無非是找到一個(gè)更適合自己發(fā)展的平臺(tái)，換一個(gè)地方繼續(xù)飛。

賈揚(yáng)清是浙江紹興人，早先在彭博新聞的一次采訪中，當(dāng)被記者問到未來是否會(huì)有回中國工作的可能性時(shí)，賈揚(yáng)清表示：“這是一個(gè)比較復(fù)雜的問題，需要考慮到家庭和各方面的原因?！?/p>

過去幾年，BAT等公司大舉建立AI研究院，并且在美國尤其是硅谷、西雅圖等IT重鎮(zhèn)開設(shè)分部，吸引了一大美國的AI人才，當(dāng)然其中有很多是華人。

這不僅僅是BAT在走出去，很大一部分原因也是為了降低已經(jīng)在國外工作和生活多年的華人工程師和研究人員“回到”中國公司的門檻。就好像馬化騰把研究院開到了微軟對(duì)面，是因?yàn)楹芏嘌芯咳藛T“不愿意離開西雅圖”。

2017年10月的云棲大會(huì)上，阿里巴巴宣布成立全球研究院——阿里巴巴達(dá)摩院，3年投入1000億人民幣吸引人才。達(dá)摩院在全球各地組建前沿科技研究中心，包括美國的圣馬特奧(臨近舊金山灣區(qū))、貝爾維尤(華盛頓州)。

這次傳言中賈揚(yáng)清的下一站，大概率就是位于圣馬特奧的達(dá)摩院硅谷研究院。

AI開源框架生態(tài)方興未艾，業(yè)界還有諸多好戲

根據(jù)賈揚(yáng)清LinkedIn頁面介紹，他加入Facebook后，創(chuàng)建、發(fā)展和分拆了多個(gè)團(tuán)隊(duì)，現(xiàn)在統(tǒng)稱為Facebook AI架構(gòu)組 (Facebook AI Infrastructure)。

作為AI架構(gòu)總監(jiān)，他領(lǐng)導(dǎo)一支由研究人員和工程師組成的團(tuán)隊(duì)，全面構(gòu)建Facebook的大規(guī)模人工智能平臺(tái)，支持廣告、Feed、搜索排名、計(jì)算機(jī)視覺、語音、自然語言處理、VR和AR應(yīng)用程序等AI產(chǎn)品用例。

機(jī)器學(xué)習(xí)有可能解決世界規(guī)模的難題。但是，要支持重大工程問題，也就需要大規(guī)?？蓴U(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)。如今，AI架構(gòu)和平臺(tái)的研究和開發(fā)具有越來越大的現(xiàn)實(shí)意義。

2018年4月，賈揚(yáng)清在ScaledML大會(huì)上介紹了Facebook如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)，包括Facebook用于機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件和平臺(tái)、框架。

針對(duì)Caffe2和PyTorch的合并，賈揚(yáng)清在知乎上表示，將這兩個(gè)框架整合起來可以極大提升開發(fā)效率，為廣大開發(fā)者提供便利。

因?yàn)?PyTorch 有優(yōu)秀的前端，Caffe2 有優(yōu)秀的后端，整合起來以后可以進(jìn)一步最大化開發(fā)者的效率。目前 FAIR 大概有超過一半的項(xiàng)目在使用PyTorch，而產(chǎn)品線全線在使用Caffe2，所以兩邊都有很強(qiáng)的動(dòng)力來整合優(yōu)勢(shì)。

開發(fā)效率是我在 Facebook 非常重視的一個(gè)方向：去年年中的時(shí)候啟動(dòng)了ONNX項(xiàng)目（初版的代碼是我親自上手寫的），然后幫助搭建了 ONNX team，增強(qiáng)不同框架甚至不同公司之間的協(xié)作；Caffe2 和 PyTorch 在代碼層的合并也是從那個(gè)時(shí)候開始逐漸推動(dòng)的一項(xiàng)內(nèi)容。

2018年12月，阿里開源深度學(xué)習(xí)框架XDL，面向廣告、推薦、搜索等場(chǎng)景，重點(diǎn)打造工業(yè)級(jí)分布式運(yùn)行能力，并且能與TensorFlow、PyTorch等現(xiàn)有開源框架無縫對(duì)接。

賈揚(yáng)清在朋友圈評(píng)價(jià)，XDL是“非常實(shí)際的工作，不在框架這個(gè)層面上重復(fù)造輪子，而是關(guān)注框架以上，應(yīng)用以下的大規(guī)模計(jì)算抽象和系統(tǒng)抽象，這應(yīng)該是開源框架穩(wěn)定以后業(yè)界的大趨勢(shì)”。

或許相比兩年前，如今深度學(xué)習(xí)開源框架和編譯器的生態(tài)似乎已經(jīng)走入了較為穩(wěn)定的時(shí)期，但競爭遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有平息。接下來，隨著AI技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用以及滲透到更多領(lǐng)域，或?qū)⒂楷F(xiàn)更多的AI引擎和產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架。

更重要的是，在目前AI框架領(lǐng)域，還缺乏出自中國的產(chǎn)品。無論是百度的PaddlePaddle，還是騰訊的Angel，都沒有與TensorFlow、PyTorch或MXNet一較高下的實(shí)力。

如果賈揚(yáng)清真的加入阿里，或許可以期待一個(gè)中國的框架登上大規(guī)模AI架構(gòu)的舞臺(tái)?？傊?，無論如何，期待大神的選擇和未來。