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[導(dǎo)讀] 2018年的資本寒冬,2019年的裁員“滾滾來(lái)”。 年初,不少關(guān)于AI企業(yè)裁員的消息被爆出,科大訊飛、比特大陸、曠視科技等等,雖然這些消息并沒(méi)有準(zhǔn)確被人們所證實(shí),但一個(gè)個(gè)當(dāng)紅炸子雞,AI

2018年的資本寒冬,2019年的裁員“滾滾來(lái)”。

年初,不少關(guān)于AI企業(yè)裁員的消息被爆出,科大訊飛、比特大陸、曠視科技等等,雖然這些消息并沒(méi)有準(zhǔn)確被人們所證實(shí),但一個(gè)個(gè)當(dāng)紅炸子雞,AI流量擔(dān)當(dāng)明星企業(yè),在表面這襲華美的袍子下,也許同樣爬滿了蚤子。

在三年前,人工智能領(lǐng)域相關(guān)的投融資金額逐年增加,AI創(chuàng)企迎來(lái)了爆發(fā)期,在當(dāng)時(shí)也有不少人士表示,對(duì)于這些企業(yè)而言,資本市場(chǎng)環(huán)境好要遠(yuǎn)遠(yuǎn)比用戶市場(chǎng)環(huán)境好更為重要,在資本褪去之時(shí),誰(shuí)在“裸泳”便一清二楚。

科技媒體稱,AI行業(yè)經(jīng)歷了三年的“野蠻生長(zhǎng)”,瘋狂擴(kuò)張,“不理智”的弊端開(kāi)始逐漸顯露出來(lái)。換句話說(shuō),技術(shù)尋找場(chǎng)景落地進(jìn)行商業(yè)化,要遠(yuǎn)遠(yuǎn)比在第三方調(diào)研公司刷排名、國(guó)際競(jìng)賽刷排名困難得多。

對(duì)于一些苦苦找不到商業(yè)模式的人,再?zèng)]有傳統(tǒng)企業(yè)基礎(chǔ)的情況下,只好向互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司學(xué)習(xí),但免費(fèi)的服務(wù)協(xié)議,互聯(lián)網(wǎng)的玩法,對(duì)于行業(yè)用戶而言更多是反感的。因此對(duì)于許多有算法技術(shù)的公司而言,學(xué)術(shù)派出身是先天的優(yōu)勢(shì),但真正進(jìn)入到商業(yè)市場(chǎng)之中,大牛的IP要得到用戶的青睞,主要看的還是產(chǎn)品,尤其在長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)中IP的優(yōu)勢(shì)可能不會(huì)太明顯,因此要將技術(shù)落地到垂直的領(lǐng)域之中,僅僅依靠算法服務(wù),很難將企業(yè)做大,以安防為例,越來(lái)越多的算法公司在投入做硬件及軟件產(chǎn)品,友商及客戶們自己也在成立研究院做算法,因此算法的差距將不斷縮小,如果算法公司無(wú)法突破原有的性能取得更大的進(jìn)步,形成自身的技術(shù)壁壘,恐怕很難跳出”刷分拿融資”的怪圈,這也是許多創(chuàng)企本身最大的困難所在。

一位AI企業(yè)負(fù)責(zé)人曾說(shuō)過(guò),當(dāng)前安防項(xiàng)目建設(shè),大部分資金都投入到了基礎(chǔ)建設(shè)上,也就是前端建設(shè),而后端的數(shù)據(jù)分析所占的資金配比5%都不到,創(chuàng)業(yè)公司想要用5%的資源去撬動(dòng)對(duì)手95%的市場(chǎng),難度之大可以想象。

除了自身因素及資本市場(chǎng)因素之外,用戶將是決定AI或機(jī)器視覺(jué)能否在行業(yè)應(yīng)用普及化的根本性因素。無(wú)可否認(rèn),通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)更智能化的安防布控是可行的,但在實(shí)驗(yàn)室談的技術(shù)理論,在現(xiàn)實(shí)需要考慮的東西需要更全面。有用戶反映,人工智能安防系統(tǒng)要大面積使用,需要突破2個(gè)關(guān)鍵性條件:

一是技術(shù)完全超過(guò)人眼,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確高效;

二是應(yīng)用成本要低于投入的人力成本,要有顯著的效益。目前來(lái)看,這兩者都存在可以提升的空間,同時(shí)同質(zhì)化產(chǎn)品一點(diǎn)都不少,AI創(chuàng)企要從中殺出一條“血路”,可能并不像在象牙塔中來(lái)幾場(chǎng)精彩絕倫的“辯論”那么簡(jiǎn)單。

2019年無(wú)論是安防市場(chǎng)還是資本市場(chǎng),對(duì)于故事與情懷的觸動(dòng)基本已經(jīng)免疫,在尋找場(chǎng)景應(yīng)用落地的商場(chǎng)中猶如“神仙打架”,各家企業(yè)正各顯神通,或許在2019年底時(shí),當(dāng)我們?cè)俅位仡?,我們能看到更理性化的AI企業(yè)。

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