3月20日，長江商學院首屆人工智能論壇暨中國人工智能指數(shù)報告發(fā)布會在京舉辦?！吨袊斯ぶ悄苤笖?shù)報告》由長江商學院人工智能與制度研究中心主任許成鋼教授和武漢大學大數(shù)據(jù)與云計算實驗室主任崔曉暉教授團隊共同研究制作。報告從學術、產(chǎn)業(yè)、開源軟件包使用、公眾認知及媒體等方面，進行中美對比，以此度量中國的人工智能在最近十幾年里的發(fā)展及影響。該報告將每年發(fā)布一次。

許成鋼教授擁有哈佛大學經(jīng)濟學博士學位，是首屆中國經(jīng)濟學獎得主；也是被譽為“中國諾貝爾經(jīng)濟學獎”的孫冶方經(jīng)濟科學獎的獲得者。在許教授看來，以人工智能和大數(shù)據(jù)為核心的第四次產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)悄然而至。它將從根本上改變幾乎所有行業(yè)。過去歷次產(chǎn)業(yè)革命中國都錯過了或者僅僅部分地參與其中，這將是中國在歷史上第一次從開始就參與其中的產(chǎn)業(yè)革命。許成鋼教授認為，中國的企業(yè)會面對過去從未經(jīng)歷過的挑戰(zhàn)和機遇，包括革命性的技術變化、商業(yè)模式的變化，社會的變化，以及殘酷的淘汰過程。而此次發(fā)布的《中國人工智能指數(shù)報告》，正是希望記錄和反映這種變遷。

在發(fā)布會上，許成鋼教授從學術、產(chǎn)業(yè)、開源軟件包使用、公眾認知及媒體等方面詳細闡述了報告顯示出的分析結果。從學術領域的角度看，近幾年中美兩國學者發(fā)表的人工智能相關論文基本持平。雖然美國在人工智能領域發(fā)表的論文數(shù)量整體來說超過中國，但是中國的增長速度較快。在學術會議參與方面，中美兩國學者參加學術會議呈不斷增長趨勢，而美國每年都要高出中國。從人工智能各個子領域對比發(fā)現(xiàn)，參會人次和論文被引次數(shù)上美國均高于中國，但是在個別領域中國的增長速度在個別年份有超過美國，如虛擬代理、群體智能、機器人流程自動化等，表明在這幾個領域中國得到了較快的發(fā)展速度；從產(chǎn)業(yè)領域的角度看，中國活躍的人工智能創(chuàng)業(yè)公司在2012年之前要多于美國，但是在2012年以后美國超過中國，且增長速度大幅度提升，而中國在2015年以后開始下降。而人才分布方面，中國在智能交通/自動駕駛，智能/精準營銷，硬件/GPU/智能芯片需求比例要多于美國，而中美兩國在算法、機器學習的需求量上要遠高于其他領域；從開源軟件包使用的角度看，對于開源軟件包，TensorFlow被中美兩國開發(fā)者使用情況遠高于其他軟件包。2017年以前美國開發(fā)者關注人工智能軟件包數(shù)量要高于中國，2017年以后中國開始超過美國。

“人工智能本身的定義非常廣泛，在學術領域，人工智能分為強人工智能和弱人工智能的定義。”隨后，崔曉暉教授對人工智能這個宏大的概念進行了進一步的補充：“強人工智能是指那種真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能被認為是擁自我意識的。而我們現(xiàn)在普遍應用的則是弱人工智能，它們只是用于解決特定的具體類的任務問題而存在，大都是統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以此從中歸納出模型。在弱人工智能領域，我本人是一個十足的樂觀派，它在某一個專有的領域能夠幫助我們解決很多問題。包括人臉識別、語音識別、智慧客服、大數(shù)據(jù)分析，智慧醫(yī)療等等。我認為人工智能更多是一種對于人類或者整個社會的賦能。它作為一種工具，可以幫助我們提高效率、建立美好的生活，甚至包括建立美好的環(huán)境，在各方面進行相應的賦能?！贝藿淌谡f。

隨后的圓桌討論環(huán)節(jié)，在《財經(jīng)》雜志主編、《哈佛商業(yè)評論》中文版主編，長江DBA同學何剛的主持下，長江商學院經(jīng)濟學教授、人工智能與制度研究中心主任許成鋼教授，武漢大學教授、大數(shù)據(jù)與云計算實驗室主任崔曉暉教授，京東集團人工智能研究院副院長何曉冬，天云大數(shù)據(jù)CEO雷濤，G7創(chuàng)始人兼CEO翟學魂，科技日報總編輯劉亞東共同圍繞

“人工智能：擁抱商業(yè)與社會”為主題展開了討論。

天云大數(shù)據(jù)CEO雷濤認為：“過去知識產(chǎn)生來自于經(jīng)驗，由專家封裝、移動知識。現(xiàn)在知識在數(shù)據(jù)中，我們通過數(shù)據(jù)，用系統(tǒng)的方法快速學習大量知識。從這個角度看，AI是知識再生產(chǎn)的一次規(guī)模性革命，是對很多行業(yè)專業(yè)知識的新的表達。所以，重構的過程是人工智能對于所有行業(yè)的很深遠的商業(yè)結構的影響”

G7創(chuàng)始人兼CEO翟學魂對此表示認同：“AI不僅僅是直接在每一個產(chǎn)業(yè)里產(chǎn)生重大的影響，而且對我們每一個產(chǎn)業(yè)的組織、制度都會發(fā)生非常多的影響，但是最終這些影響，從我個人來講，我覺得完全都是正面的。我們希望AI學的是確定性的，并完成那些高效率的工作，所以我覺得在產(chǎn)業(yè)里面AI的應用，有可能比在消費領域更提前、深入”

科技日報總編輯劉亞東則給出了另一個看待人工智能的視角：“我們應該對人工智能有清醒的認識，如果用人的一生來比喻人工智能，現(xiàn)在人工智能可能還沒滿月。因為與人工智能相關的基礎學科還沒有大規(guī)模突破，我們不應該人云亦云。任何一個產(chǎn)業(yè)、一種產(chǎn)品，包括人工智能產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品，只有企業(yè)家最有資格、最有能力也最有意愿對它的發(fā)展前景做出判斷，別人不能越俎代庖”。

京東集團人工智能研究院副院長何曉東則認為：“回顧計算機產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史，從大型機到pc再到移動終端，從鼠標、鍵盤到觸摸，未來肯定會發(fā)展到完全自然的交互，這個交互肯定是由人工智能驅動的，這是一個很明顯的趨勢。我們正在嘗試讓機器人理解人的情緒，我認為這其中將有很大的商業(yè)價值”。