和當(dāng)年的VR以及虛擬貨幣一樣，人工智能成為了目前地球上最為熱門的概念，似乎各行各業(yè)只要搭上了人工智能的“概念”，市值翻番上市敲鐘就已經(jīng)近在咫尺。

Real Investment Advice專欄作家David Robertson指出，整個(gè)市場(chǎng)對(duì)于人工智能的泡沫還沒有足夠的警醒，一系列相當(dāng)愚蠢的行為甚至?xí)沟谜嬲〉猛黄频倪M(jìn)展被人們忽略。

人工智能的浪潮也離不開熱錢的推動(dòng)，根據(jù)Statista 2018年對(duì)于人工智能行業(yè)的報(bào)告指出，人工智能市場(chǎng)僅占全球的12%，但隨著政府支持、資金和人才的大量涌入以及龐大的內(nèi)需市場(chǎng)，到2030年中國(guó)將成為人工智能行業(yè)的領(lǐng)跑者。（詳見：誓要“2030領(lǐng)跑全球”的AI產(chǎn)業(yè)，“領(lǐng)頭羊”已經(jīng)成型）

（2018瑞信精選中國(guó)智能領(lǐng)域獨(dú)角獸，來源：瑞信）

“明星效應(yīng)”逐漸冷卻

David Robertson指出，目前這波人工智能熱潮主要發(fā)源于IBM 的沃森機(jī)器人奪得問答節(jié)目冠軍和Google的AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石開始。隨著特斯拉、Waymo等公司的自動(dòng)駕駛產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)，“AI in萬物”似乎成了消費(fèi)領(lǐng)域的“圣經(jīng)”。

但“明星概念”融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的過程中總有一些坎，而人工智能面對(duì)的這一道似乎特別高。

美國(guó)巴布森學(xué)院杰出教授Thomas H. Davenport在哈佛商業(yè)評(píng)論2018年發(fā)表的文章中提到，2013年全球享譽(yù)盛名的安德森癌癥研究中心啟動(dòng)了一項(xiàng)“登月計(jì)劃”（moon shot），旨在利用IBM 的沃森認(rèn)知機(jī)器人來診斷和提供一系列癌癥的治療方案。這個(gè)計(jì)劃在燒掉6200萬美元之后，于2017年被擱置。

不過這個(gè)項(xiàng)目也不是一無是處，這家醫(yī)院的IT部門已經(jīng)能夠利用人工智能幫助患者的家屬推薦合適的旅館，判斷哪些患者在支付賬單時(shí)會(huì)有困難，以及幫助職工解決一些日常的IT問題。

更糟糕的是，許多標(biāo)榜人工智能的企業(yè)，根本就沒有在產(chǎn)品中使用人工智能。

在今年倫敦風(fēng)險(xiǎn)投資公司MMC的全球人工智能調(diào)查報(bào)告中，他們調(diào)查了歐洲13國(guó)的2830家人工智能初創(chuàng)企業(yè)后發(fā)現(xiàn)，接近40%的公司所標(biāo)榜的“人工智能”與公司價(jià)值沒有“實(shí)質(zhì)性關(guān)系”。

MMC的研究總監(jiān) David Kelnar今年3月接受福布斯采訪時(shí)表示，許多人心目中的人工智能公司也許和真正的人工智能并沒有關(guān)系。

人工智能概念被“過度消費(fèi)”

David Robertson認(rèn)為，目前這波人工智能泡沫并不是新鮮事。早在上世紀(jì)50年代就有對(duì)于人工智能的研究，而利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幫助選股的嘗試在1993年就已經(jīng)出現(xiàn)。

專注于人工智能行業(yè)的暢銷書作家MarTIn Ford在他與一系列該行業(yè)領(lǐng)軍人物的采訪中（收錄于Architects of Intelligence）提出了一個(gè)重要的觀點(diǎn)：許多AI科學(xué)家關(guān)注的焦點(diǎn)和研究的重心與大眾媒體中描述的并不一樣。

最好的例子就是近期常常見諸報(bào)端的“強(qiáng)人工智能（AGI）”：AI將會(huì)達(dá)到與人類同等的智慧，甚至比人類更聰明。被譽(yù)為“深度學(xué)習(xí)之父的Geoffrey Hinton在書中提到，他并不認(rèn)為整個(gè)行業(yè)將會(huì)向單一、通用的方向發(fā)展。哈佛大學(xué)自然科學(xué)教授Barbara Grosz表示，強(qiáng)人工智能并不是正確的方向，即使是作為遠(yuǎn)期目標(biāo)也會(huì)對(duì)于研究造成干擾。

Barbara Grosz教授指出，最好的人工智能系統(tǒng)必須把人的因素考慮在內(nèi)，它的作用更多是團(tuán)隊(duì)中的有力成員。

David Robertson表示，以安德森癌癥中心的案例來說，雖然最初的項(xiàng)目對(duì)其提出了過高的要求，但最終它依舊在提升患者滿意度方面起到了作用，這正是目前人工智能實(shí)際能落地的部分。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，人工智能的“井噴式發(fā)展”離不開大量基礎(chǔ)設(shè)施和外部環(huán)境完善的過程，也就是說，人工智能投資將會(huì)是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，只有時(shí)間才能撇去注定要破滅的泡沫。