今年的政府工作報(bào)告中，首次提及“智能+”這一概念，指出要打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。人工智能再次成為備受關(guān)注的科技熱點(diǎn)。自從2017年被寫入《政府工作報(bào)告》、十九大報(bào)告以來，人工智能作為國家戰(zhàn)略受到政府和業(yè)界的格外重視。作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)和制造、醫(yī)療、金融科技等垂直領(lǐng)域不斷深度融合，AI+應(yīng)用場景也隨之迎來了規(guī)?；涞氐男聲r(shí)期，成為推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級和助推整個(gè)經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)力。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到686億元。人工智能升級的算法能夠生成預(yù)測分析、解析數(shù)據(jù)，從會(huì)議室直到工廠車間，幫助工作人員和機(jī)器做出更明智的決策。那么，人工智能最令人矚目的應(yīng)用場景都有哪些？

人工智能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級

人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用所面臨的主要挑戰(zhàn)是，目前工廠中采用的許多系統(tǒng)仍然是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之前的系統(tǒng)。這些工廠雖然實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，但他們需要應(yīng)對的真正考驗(yàn)在于如何讓舊系統(tǒng)兼容新的人工智能技術(shù)。

因此，人工智能在制造業(yè)的最熱門應(yīng)用主要有兩種：預(yù)測性維護(hù)以及將圖像識別和智能傳感器與現(xiàn)有機(jī)械相融合的機(jī)器人。實(shí)際上，智能工廠中利用人工智能技術(shù)進(jìn)行預(yù)測分析，有助于避免故障、提高工人的生產(chǎn)效率并防止供應(yīng)鏈出現(xiàn)阻塞點(diǎn)。例如，中國手機(jī)制造商長盈已經(jīng)將人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人無縫部署到了生產(chǎn)車間。這些機(jī)器人與工人并肩協(xié)作，它們的問題預(yù)測能力使得工廠的生產(chǎn)效率提高了250%、錯(cuò)誤率降低了80%。

根據(jù)研究，對工業(yè)設(shè)備進(jìn)行人工智能增強(qiáng)的預(yù)測性維護(hù)，將使每年的維護(hù)成本降低10%、故障率降低20%、檢查成本降低25%。據(jù)集邦咨詢預(yù)計(jì)，到2020年，全球智能制造業(yè)的市場規(guī)模將達(dá)到3200億美元，其中巨大的利潤空間讓各企業(yè)紛紛躍躍欲試。

人工智能促使醫(yī)療保健由“被動(dòng)治療”變“主動(dòng)健康”

人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用已不再僅限于醫(yī)院病床，而是致力于隨時(shí)隨地滿足病人的需求。智能心臟起搏器、心臟監(jiān)護(hù)儀、氧氣瓶和血糖監(jiān)測儀等各種基于人工智能技術(shù)的設(shè)備，不僅能讓使用者了解自己身體的狀況與機(jī)能水平，并且會(huì)在出現(xiàn)不良或異常信號時(shí)提醒使用者。

雖然可穿戴醫(yī)療設(shè)備長期以來一直被認(rèn)為是連接健康生活方式與整個(gè)醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)的紐帶，但事實(shí)上，人工智能驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)才是連接這兩者的橋梁。

人工智能為商業(yè)運(yùn)輸新變革賦能

從通勤車輛到商用車隊(duì)，人工智能正在徹底改變交通運(yùn)輸行業(yè)。對于司機(jī)而言，智能傳感器在管理交通以及控制包括剎車與加速在內(nèi)的關(guān)鍵駕駛?cè)蝿?wù)等諸多方面發(fā)揮著日益重要的作用。

然而，真正的市場機(jī)遇在于商業(yè)運(yùn)輸。全球的卡車運(yùn)輸行業(yè)正面臨著嚴(yán)重的司機(jī)短缺問題，而且目前這種形勢沒有得到真正的緩解，因此一些行業(yè)高管期待著自動(dòng)駕駛卡車的上路?？ㄜ囀侨澜缱盍餍械呢涍\(yùn)方式之一，歐洲和美國70%的貨物都依賴公路運(yùn)輸，而在中國這一比例更是高達(dá)75%，部分地區(qū)甚至出現(xiàn)了卡車司機(jī)緊缺甚至斷層的現(xiàn)象。為了解決這一危機(jī)，許多物流企業(yè)紛紛采取各種應(yīng)對策略。例如，百度和一汽解放攜手開發(fā)的智能卡車已經(jīng)可以在專用車道上行駛了。

人工智能為如火如荼的金融科技添磚加瓦

據(jù)貝恩公司估計(jì)，通過采用人工智能技術(shù)，銀行將從勞動(dòng)力密集型的審核流程，轉(zhuǎn)型到將個(gè)性化的消費(fèi)者心理模式與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)相結(jié)合的后臺用戶管理系統(tǒng)，不僅能夠節(jié)省1萬億美元的運(yùn)營費(fèi)用，而且更易于發(fā)現(xiàn)和防止欺詐。

人工智能的到來創(chuàng)造了一個(gè)新的企業(yè)類型 —— 人工智能金融科技公司（AI fintech），他們都在爭相迎合渴望投資此項(xiàng)技術(shù)的金融機(jī)構(gòu)。最新的普華永道全球金融科技發(fā)展報(bào)告顯示，34%的銀行正在投資于人工智能技術(shù)，并且這一數(shù)字還將繼續(xù)增長。

人工智能扭轉(zhuǎn)乾坤、提升零售業(yè)利潤空間

麥肯錫研究發(fā)現(xiàn)，零售業(yè)中率先采用人工智能的企業(yè)，其利潤率已經(jīng)增長了5%，這在利潤率很低的零售行業(yè)而言，已經(jīng)是非?？捎^的成績了。

人工智能可以為零售業(yè)解決的最簡單的問題之一是庫存問題。由于節(jié)假日銷售最為火爆，因此企業(yè)會(huì)訂購預(yù)計(jì)可以在節(jié)假日期間售出的商品，最后卻剩下了一大堆賣不出去的商品。人工智能所帶來的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析讓零售商能夠看到銷售情況與銷售地點(diǎn)，做出比以往每年的憑主觀猜測更加準(zhǔn)確的庫存決定。

企業(yè)若想布局AI+應(yīng)用場景，制勝人工智能時(shí)代，需要能夠提供端到端解決方案的合作伙伴助其一臂之力。作為全球領(lǐng)先的技術(shù)方案提供商，安富利擁有全面的產(chǎn)品研發(fā)生態(tài)系統(tǒng)，能幫助客戶將創(chuàng)意從設(shè)計(jì)推進(jìn)到原型創(chuàng)建再到生產(chǎn)，縮短產(chǎn)品上市的時(shí)間。 不久前，安富利收購了Softweb Solutions公司，為安富利強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)再添新助力-- 將Softweb在軟件方面的專業(yè)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，與安富利在端到端硬件設(shè)計(jì)及生態(tài)系統(tǒng)部署方面的優(yōu)勢相結(jié)合。Softweb強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)平臺，以及在AI、數(shù)據(jù)咨詢和數(shù)字化開發(fā)服務(wù)方面的專業(yè)技術(shù)，能幫助安富利作為單一合作伙伴為客戶創(chuàng)造更多價(jià)值。