半導(dǎo)體行業(yè)又被稱(chēng)作芯片行業(yè)，是一個(gè)成熟行業(yè)，傳統(tǒng)芯片設(shè)計(jì)和晶圓制造封測(cè)的技術(shù)壁壘情況嚴(yán)重，少有新入場(chǎng)的參與者，市場(chǎng)增長(zhǎng)也緩慢，2019年第一季晶圓代工制造廠的營(yíng)收甚至出現(xiàn)負(fù)成長(zhǎng)?？墒侨斯ぶ悄苄袠I(yè)不一樣，現(xiàn)正處于成長(zhǎng)期，部分AI產(chǎn)品已經(jīng)可以落地，并且持續(xù)優(yōu)化中，算法逐漸趨向穩(wěn)定。但是，AI芯片跟以上兩個(gè)行業(yè)不一樣。

AI芯片行業(yè)生命周期處于幼稚期

億歐智庫(kù)認(rèn)為結(jié)合AI算法和芯片設(shè)計(jì)的AI芯片的行業(yè)生命周期正處于幼稚期，原因有三：

第一，AI芯片的整體銷(xiāo)售市場(chǎng)正處于快速增長(zhǎng)階段，傳統(tǒng)芯片（包含CPU和GPU）的應(yīng)用場(chǎng)景逐漸被AI專(zhuān)用芯片（包含FPGA與ASIC）所取代，市場(chǎng)對(duì)于AI芯片的需求將隨著云/邊緣計(jì)算、智慧型手機(jī)、和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一同增長(zhǎng)。

第二，AI芯片是新技術(shù)，這導(dǎo)致學(xué)院派和市場(chǎng)派都能同時(shí)進(jìn)入競(jìng)爭(zhēng)，市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)者相當(dāng)多。只是有些落地場(chǎng)景不是企業(yè)看得到就能吃下，像是手機(jī)芯片的市場(chǎng)仍屬于傳統(tǒng)芯片企業(yè)的領(lǐng)地。因此，AI芯片企業(yè)多是瞄準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)終端場(chǎng)景，但物聯(lián)網(wǎng)終端的問(wèn)題是破碎化，其中較大的場(chǎng)景在安防領(lǐng)域，尤其中國(guó)市場(chǎng)更為重要。

第三，尋找新合作模式，雖然AI芯片正逐漸取代傳統(tǒng)芯片，但是集成商或芯片企業(yè)是做to B業(yè)務(wù)，和to C業(yè)務(wù)很不一樣，AI芯片企業(yè)（包含AI芯片、AI算法、傳統(tǒng)芯片）不能很好地抓住新客戶的需求，除了當(dāng)前的合作客戶，拓展新客戶合作開(kāi)發(fā)產(chǎn)品是困難的，因此紛紛推出開(kāi)源或開(kāi)放平臺(tái)讓客戶開(kāi)發(fā)新需求。

多元合作模式成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)鍵

AI芯片行業(yè)正處于市場(chǎng)快速增長(zhǎng)、新技術(shù)開(kāi)發(fā)和探尋新合作模式的階段。1-2年前還會(huì)聽(tīng)聞許多提供xPU的企業(yè)，現(xiàn)在已經(jīng)漸漸不再聽(tīng)聞，這是因?yàn)閱渭兲峁┬酒荒苤苯哟蛉階I芯片市場(chǎng)，客戶無(wú)法僅使用AI芯片來(lái)搭建產(chǎn)品，AI芯片企業(yè)需要將芯片、算法、和其他元件組合成開(kāi)發(fā)板，才會(huì)有助于內(nèi)嵌式AI芯片落地。

目前多數(shù)AI芯片企業(yè)已認(rèn)知到這個(gè)發(fā)展情況，像是地平線、寒武紀(jì)、云知聲、西井科技、肇觀科技和鯤云科技等企業(yè)，已提供開(kāi)發(fā)平臺(tái)或多元彈性合作方案。當(dāng)然傳統(tǒng)芯片企業(yè)中的英特爾、英偉達(dá)和恩智浦也都有提供開(kāi)發(fā)板或開(kāi)發(fā)平臺(tái)。搭建生態(tài)是AI芯片企業(yè)的目標(biāo)之一，但是系統(tǒng)集成商可以依托于Android、Windows或Linux的運(yùn)作系統(tǒng)來(lái)開(kāi)發(fā)應(yīng)用，使得AI芯片企業(yè)的生態(tài)問(wèn)題較少，主要是算法和芯片優(yōu)化的系統(tǒng)產(chǎn)品能讓客戶買(mǎi)單比較重要。

市場(chǎng)上，比較少見(jiàn)到AI算法公司向上兼并AI芯片設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)，而云知聲是其中發(fā)展比較好的企業(yè)，因此本文選擇他們作為案例分析，讓讀者了解如何透過(guò)開(kāi)發(fā)平臺(tái)和多元合作模式加速AI芯片產(chǎn)品落地。

企業(yè)案例：云知聲 專(zhuān)注物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)

云知聲從語(yǔ)音識(shí)別算法起家，知名產(chǎn)品包含（但不限于）智能家居、智能兒童機(jī)器人和智能車(chē)載等。在聯(lián)合創(chuàng)始人兼IoT事業(yè)部李霄寒副總裁的帶領(lǐng)下，IoT事業(yè)部早已整合AI算法和IoT芯片設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)在一個(gè)部門(mén)底下，為AI芯片提供非常好的開(kāi)發(fā)環(huán)境。芯片或算法的工程師本來(lái)是互不熟悉對(duì)方的技術(shù)，現(xiàn)在都能坐在一起交流開(kāi)發(fā)，這也是AI算法公司會(huì)向上游產(chǎn)業(yè)整合芯片設(shè)計(jì)的關(guān)鍵原因。

現(xiàn)在，云知聲給自己的定位是專(zhuān)注物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)的企業(yè)，面向不同垂直行業(yè)場(chǎng)景，可提供基于邊緣側(cè)AI芯片、AI軟件和云服務(wù)的一體化解決方案。也就是說(shuō)，他們的解決方案不單是集成AI芯片和AI軟件，也結(jié)合AI云服務(wù)的集成方案，可協(xié)助客戶從云端和終端兩側(cè)同時(shí)部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

不僅如此，云知聲為了能讓更多客戶的AI產(chǎn)品采用雨燕SoC，設(shè)計(jì)了定制化開(kāi)源服務(wù)模式，除了雨燕SoC和降噪引擎外，其余都可以根據(jù)客戶的需求分拆產(chǎn)品，從輕量化到全套配備方案都有，最快可以1個(gè)月內(nèi)出貨。

如此一來(lái)，設(shè)備集成的彈性增加，客戶的類(lèi)別也因此擴(kuò)增，從IoT硬件和自然語(yǔ)音交互入口的需求，到公有云/專(zhuān)有云端和特定產(chǎn)品支持的需求都可以滿足。因?yàn)殚_(kāi)源服務(wù)可以解決客戶面臨的以下四個(gè)痛點(diǎn)：（1）物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備廣泛，需要能快速?gòu)?fù)制的AI零件；（2）設(shè)備供應(yīng)商分散，需要AI系統(tǒng)和芯片集成商；（3）拼裝設(shè)備的產(chǎn)品體驗(yàn)不可控，需要可不斷調(diào)適的產(chǎn)品；（4）產(chǎn)品調(diào)適開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在中國(guó)市場(chǎng)上存在超過(guò)20家新創(chuàng)AI芯片企業(yè)，但是我們認(rèn)為新創(chuàng)AI芯片企業(yè)的生存不易，但這個(gè)問(wèn)題不是由技術(shù)高低造成的，而是AI芯片企業(yè)并不能很好的打入供應(yīng)鏈，不論是云服務(wù)器、智慧型手機(jī)還是物聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)品，都需要提供集成產(chǎn)品，才能撬動(dòng)客戶的需求。而開(kāi)源合作模式是其中一種多數(shù)企業(yè)采用的方法，像是云知聲、寒武紀(jì)都會(huì)提供相關(guān)的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，只是面對(duì)的客戶不同，前者的客戶需要集成度高的產(chǎn)品，后者需要可開(kāi)發(fā)性高的產(chǎn)品