從1956年誕生發(fā)展至今，AI(人工智能)深刻地改變了人類社會和世界的面貌。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”改變著我們的經(jīng)濟和生活，“人工智能+”又呼之欲出。

人工智能究竟是“只見樓梯響，不見人下來”，還是進入了“AI+”時代？3月27日，在博鰲亞洲論壇2019年年會“"AI+"時代來了嗎？”分論壇上，來自人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家、企業(yè)代表、媒體代表圍繞AI與人類在時代發(fā)展過程中的關(guān)系進行了深入交流和探討。

AI是真正的智能嗎？

1956年，美國達特茅斯會議聚集了最早的一批研究者，確定了人工智能的名稱和任務(wù)，被稱為AI誕生的標(biāo)志。

AI是真正的智能么？

“直到今天也沒有任何人對于AI到底可以解決哪一類的問題，有任何具體的定義。”現(xiàn)代密碼學(xué)之父、Cryptic Labs首席科學(xué)家、2015年圖靈獎得主惠特菲爾德·迪菲表示，我們現(xiàn)在并不清楚計算機能不能思考，但它比其他現(xiàn)象更類似人的思考。

“人類一定要先做好自己，人類幾千萬年一直傳承下來的一個最關(guān)鍵原因就是，人類始終在不斷認清和探索自己，包括宇宙未來真相?！毙機器人創(chuàng)始人、董事長袁輝表示，人類的傳承關(guān)鍵在于不斷認清和探索自己，如果人類始終保有這樣前進、探索的動力，那么AI始終是造福人類的工具。

AI的發(fā)展方向在哪里？

AI數(shù)據(jù)應(yīng)該如何處理？未來的發(fā)展方向在哪里？

袁輝認為，“目前AI的數(shù)據(jù)處理還是非常初級的”。他說，深度學(xué)習(xí)只是AI的一部分，未來AI的出路應(yīng)該有兩條：一條是突破過去的框架。如果不能突破過去的理論，AI很可能會陷入研究困境；二是AI的應(yīng)用要融入生活的各個方面、產(chǎn)業(yè)的各個領(lǐng)域，這是AI發(fā)展的一個重要方向。

威盛電子股份有限公司董事長兼首席執(zhí)行官陳文琦認為，計算力是AI向前發(fā)展的最大驅(qū)動力。“如今我們需要一個更發(fā)達的分布式的AI系統(tǒng)。”他認為，世界上最重要的語言有三種，第一是中文；第二是英文；第三是電腦文；而電腦文中最重要的就是AI。

陳文琦說，目前的應(yīng)用大部分是在H端(HSDPA，高速下行分組接入技術(shù))，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實時處理還不夠快。全球范圍內(nèi)91%的公司都沒有很好地利用數(shù)據(jù)，5G的大規(guī)模應(yīng)用有望解決這個問題。

百度副總裁尹世明認為，把AI變成應(yīng)用，需要一整套的產(chǎn)業(yè)鏈來提供支持，比如說邊緣計算，要有云計算的能力加上邊緣計算的能力。

阿斯利康全球董事會主席雷夫·約翰森指出，5G的計算力，無論是在核心還是邊緣都是可用的，但是需要連通?！氨热?，有了5G，在上海的一個指揮中心，就可以通過5G通訊，給一個鄉(xiāng)村的兒童做遠程手術(shù)?！?/p>

人類與AI應(yīng)該如何相處？

AI的發(fā)展伴隨著倫理的質(zhì)疑和討論。

“AI對人類來說只是一個孩子，18年以后是給你一個溫暖的擁抱，還是用一把刀對著你，這是由人類自己決定的?！痹x認為， AI一定要和具體的社會、商業(yè)結(jié)合來產(chǎn)生價值，否則永遠就是一個實驗室的產(chǎn)品。AI的發(fā)展繞不開倫理，這個倫理是人類賦予它的，所以人類一定要做好自己，合理用好AI這個工具。

人工智能時代，用戶的個人隱私安全將面臨更大的挑戰(zhàn)。應(yīng)用AI的界限在哪，是個無法回避的問題。

對此，雷夫·約翰森表示，AI的行為界限可以由人類通過科學(xué)計算來規(guī)范，人類也可對此進行哲學(xué)和倫理的討論。

哪些行業(yè)和領(lǐng)域可能成為人工智能的下一個風(fēng)口？

雷夫·約翰森表示，日本的人口老齡化現(xiàn)象比較嚴(yán)重，大家都在討論人口不足的問題，比如居家養(yǎng)老的人是否可以獲得很好的服務(wù)，是否應(yīng)該接受更多移民，但是他們開發(fā)的機器人技術(shù)，已經(jīng)可以讓人和機器人進行互動。未來應(yīng)該讓AI以造福人類的方式與人類互動，真正地幫助人類發(fā)展。

攜程旅行網(wǎng)首席傳播官席偉航說，可以預(yù)見，AI在很多細分的具體應(yīng)用領(lǐng)域會很快發(fā)展起來，比如旅游、會計、審計等，“但人類不知道如何合理控制管理AI之前，真正的AI也不會大規(guī)模地應(yīng)用。當(dāng)真正的AI實現(xiàn)以后，大量剩余勞動力去做什么，這也是各國政府需要共同應(yīng)對的難題”。