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[導讀] 英特爾:我也不是針對誰。 以“萬有IN力,數(shù)立未來”為主題,英特爾于3月28日在北京舉行了“2019英特爾中國媒體紛享會”。英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭、英特爾公司市場營銷集團副

英特爾:我也不是針對誰。

以“萬有IN力,數(shù)立未來”為主題,英特爾于3月28日在北京舉行了“2019英特爾中國媒體紛享會”。英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭、英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理王銳、英特爾中國研究院院長宋繼強發(fā)表演講,闡述如何深挖數(shù)據(jù)紅利以推動產(chǎn)業(yè)增值和升級,同時強調(diào)英特爾與產(chǎn)業(yè)伙伴共同加速數(shù)字經(jīng)濟落地。

中國作為世界第一數(shù)據(jù)大國,規(guī)模優(yōu)勢顯而易見。據(jù)統(tǒng)計,2018年中國約產(chǎn)生7.6ZB的數(shù)據(jù),而且還將保持每年30%的增長,到2025年的數(shù)據(jù)量將達到48.6ZB1?;诖?,英特爾希望能發(fā)揮海量數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,開發(fā)數(shù)據(jù)紅利,其中“智能+”也被業(yè)界普遍視作增值和升級的重要路徑。

楊旭在演講中,以幾個關鍵經(jīng)濟領域為例,具體闡述了“智能+”升級的方向和實踐:

智能制造:中國是世界第一制造大國,數(shù)據(jù)紅利正在推動制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。智慧工廠是智能制造的關鍵一步,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)越來越廣泛地應用,推動了智慧生產(chǎn)線的建設。柔性制造是智能制造的一個新模式,能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)線和生產(chǎn)資源的智能調(diào)配,通過邊云協(xié)同響應定制化需求。機器學習、人機協(xié)同等技術(shù),可以實現(xiàn)管理可視化,提升自動化管理水平。英特爾工廠也全面部署了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),成為核心競爭力的一部分。

服務業(yè)升級:服務業(yè)已經(jīng)是中國經(jīng)濟的第一大產(chǎn)業(yè),智能互聯(lián)技術(shù)正在推動服務業(yè)格局的改變,誰能更好地構(gòu)建數(shù)據(jù)紅利,誰就能獲得成長先機。比如,零售業(yè)是高度競爭的行業(yè),智能互聯(lián)技術(shù)幫助“新零售”重構(gòu)新體驗;無人駕駛催生“乘客經(jīng)濟”,到2050年將會創(chuàng)造7萬億美元的經(jīng)濟價值;數(shù)據(jù)科技提升文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)造力,實現(xiàn)了超乎想象的“新文創(chuàng)”。

供應鏈重塑:無論制造業(yè)還是服務業(yè),都需要強大的供應鏈支撐,供應鏈的成本、反應速度和可靠性,是企業(yè)競爭力的一部分。物流倉庫的整合和升級是大趨勢,通過應用機器視覺、機器人等技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)7X24小時無人分揀,高效精準。智能車隊實現(xiàn)智能調(diào)度,可以提高物流效率,節(jié)約能源,帶來成本優(yōu)勢;結(jié)合AI、自動駕駛技術(shù),還能避免疲勞駕駛事故。商業(yè)物流的安全性是關鍵挑戰(zhàn),應用英特爾互聯(lián)物流平臺技術(shù),可以實現(xiàn)物流透明、可視化。

然而,目前數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和規(guī)模對于處理器算力提出了極高的要求,更別提未來更加多樣化的數(shù)據(jù)形態(tài)和計算場景。

“任何單一的因素,都不足以滿足多元化的計算需求。”英特爾中國研究院院長宋繼強指出,“以六大技術(shù)支柱帶來的指數(shù)級創(chuàng)新,將是英特爾進入未來10年、乃至下一個50年的驅(qū)動力?!?/p>

英特爾六大技術(shù)支柱的創(chuàng)新模式,包括制程和封裝、架構(gòu)、內(nèi)存和存儲、互連、安全、軟件:

制程和封裝:領先的制程技術(shù),是構(gòu)建領先產(chǎn)品的關鍵基礎。英特爾繼續(xù)引領先進制程,并在業(yè)界首創(chuàng)Foveros?3D封裝技術(shù),在三維空間提高晶體管密度和多功能集成,為計算力帶來指數(shù)級提升。

架構(gòu):未來十年的計算創(chuàng)新由架構(gòu)驅(qū)動。英特爾具備獨具一格的優(yōu)勢,可以將標量(CPU)、矢量(GPU)、矩陣(AI)和空間(FPGA)等不同架構(gòu)整合到系統(tǒng)級平臺和系統(tǒng)級封裝,同時也在進行架構(gòu)創(chuàng)新的新探索,比如Loihi神經(jīng)擬態(tài)計算芯片、量子計算。

內(nèi)存和存儲:內(nèi)存和存儲性能的指數(shù)級提升,對于下一代計算至關重要。英特爾正在重塑平滑的內(nèi)存和存儲層級結(jié)構(gòu),通過封裝內(nèi)存、英特爾傲騰技術(shù)等創(chuàng)新,填補層級空白,大幅推動計算性能提升。

互連:只有提供全面的領先互連產(chǎn)品,才能實現(xiàn)大規(guī)模的異構(gòu)計算格局。大到5G連接,小到芯片級封裝和裸片互連,英特爾全面推動互連技術(shù)。

安全:以數(shù)據(jù)為中心的計算世界,安全是構(gòu)建可信賴的基礎。英特爾以軟硬件結(jié)合,提供端到端的安全方案,安全性成為關鍵的差異化因素。

軟件:對于全新硬件架構(gòu)的每一個數(shù)量級的性能提升潛力,軟件能帶來兩個數(shù)量級的性能提升。英特爾推出“oneAPI”軟件技術(shù),通過一個統(tǒng)一的編程接口,客戶編程即可擴展到CPU、GPU、FPGA和AI芯片等硬件平臺。

話雖如此,英特爾言談話語間卻仍舊將自家CPU視作主流路線。這家傳統(tǒng)芯片巨頭的邏輯大致可以概括為:“通過不斷增強基礎設施為上層的AI應用提供支撐,而不是自己去開發(fā)AI應用?!?/p>

活動現(xiàn)場,楊旭毫不避諱地表示:“CPU是所有XPU平臺的中央神經(jīng)系統(tǒng)?!彼麑⒂⑻貭柕腃PU比作大米,認為其是人們生存離不開的糧食,而其他的XPU都是菜?!拔覀兂圆丝梢杂懈鞣N口味,但是都必須和大米搭配。同理,無論是人工智能芯片或是各種加速器等,都要和CPU配合,因為CPU才是中央神經(jīng)系統(tǒng)?!?/p>

于是,英特爾提出了“超異構(gòu)計算”的技術(shù)愿景:提供多樣化的標量、矢量、矩陣和空間計算架構(gòu)組合,以先進制程技術(shù)進行設計,由顛覆性內(nèi)存層次結(jié)構(gòu)提供支持,通過先進封裝集成到系統(tǒng)中,使用光速互連進行超大規(guī)模部署,提供統(tǒng)一的軟件開發(fā)接口以及安全功能。

宋繼強進一步介紹稱,通過超異構(gòu)計算,英特爾可以集成不同架構(gòu)、不同制程、3D封裝、互連和oneAPI等技術(shù)創(chuàng)新,為客戶提供更多的靈活性和更快的產(chǎn)品上市時間。

更重要的是,數(shù)據(jù)量爆發(fā)帶來的是基于數(shù)據(jù)的新產(chǎn)品、新應用、新服務。在與客戶實際溝通應用需求的過程中,英特爾也對數(shù)字經(jīng)濟的新機遇作出了預判:“我們看到三個發(fā)展趨勢:AI和5G將成為技術(shù)基礎設施,用戶對計算多元化提出了更高要求,客戶正在積極布局云到端?!庇⑻貭柟臼袌鰻I銷集團副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理王銳表示。

眼下,英特爾正在把六大技術(shù)支柱的戰(zhàn)略落實在創(chuàng)新產(chǎn)品中,公司以數(shù)據(jù)為中心的產(chǎn)品組合正在不斷擴展,包括通用處理器、加速器,以及為苛刻的計算挑戰(zhàn)而構(gòu)建的一整套內(nèi)存、存儲和連接產(chǎn)品。

具體而言,英特爾將推出一系列10納米產(chǎn)品,從面向新型移動PC客戶端的Ice Lake處理器和Lakefield平臺,到專門面向5G無線接入和邊緣計算的網(wǎng)絡系統(tǒng)芯片Snow Ridge,再到云端的英特爾?至強?可擴展處理器Ice Lake,從云到端全覆蓋。

除了單一的產(chǎn)品之外,英特爾還會整合計算、存儲和網(wǎng)絡技術(shù)資源,結(jié)合軟件技術(shù)形成產(chǎn)品組合,針對客戶需求實現(xiàn)平臺化的解決方案。包括CPU處理器和內(nèi)存、存儲的整合解決方案,進一步提升客戶的反應能力;CPU+Movidius+OpenVINO的軟硬件組合,在邊緣端加速推理。基于此,英特爾希望將整體解決方案變?yōu)樾碌母偁巸?yōu)勢。

此外,英特爾還首次決定面向產(chǎn)業(yè)生態(tài)開放,例如開放Thunderbolt??3協(xié)議,推廣自動駕駛安全框架(RSS),成立AI應用實驗室和實施AI未來先鋒計劃,合作建設FPGA中國創(chuàng)新中心,聯(lián)合發(fā)起成立開放數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟、CXL開放合作聯(lián)盟、邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,以及共推5G統(tǒng)一標準落地。

在這當中,車云菌重點關注的還是自動駕駛安全模型RSS。簡單來說,該產(chǎn)品基于數(shù)學驗證模型的策略,專為自動駕駛而生。

實際上,這款責任敏感安全模型早在兩年前便已公布。有意思的是,英特爾的“死對頭”英偉達在近日舉行的第十屆英偉達GTC大會上,推出了一個概念雷同的新品:Safety Force Field(SFF)駕駛策略。

英特爾坐不住了,隨后就針鋒相對地發(fā)布了一篇博文。據(jù)報道,Mobileye CEO Amnon Shashua在內(nèi)容中毫不客氣地表示,對手的SFF模型只不過是RSS模型的“復制品”。

話說回來,錯過移動浪潮的英特爾在決心轉(zhuǎn)型后捷報頻傳。2018年,集團營收首次突破700億美元,連續(xù)三年營收創(chuàng)下新高,以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務占比達到48%。英特爾始終放眼長遠,一以貫之地投資創(chuàng)新,2018年研發(fā)支出達到135億美元,在半導體行業(yè)排名第一2,資本性支出達到152億美元。

隨著年初英特爾任命司睿博(Robert Swan)為首席執(zhí)行官,英特爾將自身的戰(zhàn)略愿景,明確表述為五個方面:生產(chǎn)世界一流的半導體;引領AI與自能革命;面向全新數(shù)據(jù)世界,成為領先的端到端平臺提供商;不懈追求卓越運營和效率;人才為本,發(fā)揚多元和包容文化。

面向未來,英特爾的成長空間更為廣闊,到2022年總體潛在市場規(guī)模將達到3000億美元。英特爾相信,這將是公司歷史上最成功的一次轉(zhuǎn)型。

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