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[導(dǎo)讀] 未來可期 探境科技篤實(shí)AI芯片基礎(chǔ)研發(fā) 2016年3月,AlphaGo擊敗曾榮獲18次世界冠軍的圍棋選手李世石后,人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)突然涌現(xiàn)在了大眾面前,各類以AI概念為核心競爭力的公

未來可期 探境科技篤實(shí)AI芯片基礎(chǔ)研發(fā)

2016年3月,AlphaGo擊敗曾榮獲18次世界冠軍的圍棋選手李世石后,人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)突然涌現(xiàn)在了大眾面前,各類以AI概念為核心競爭力的公司呈幾何式增長,有一種向創(chuàng)業(yè)藍(lán)海前赴后繼的既視感。同時(shí),一幅幅通過人工智能技術(shù)改變未來的美好畫面,被描繪的觸手可及,攪動(dòng)了千億級的投融資市常

AI成為社會(huì)現(xiàn)象級的事件。國際老牌企業(yè)積極布局相關(guān)產(chǎn)業(yè),金融、生產(chǎn)制造、家居家電被貼上“智能”的標(biāo)簽。曾經(jīng)只有在科幻片中才能相遇的場景,那些離我們很遠(yuǎn)的“高大上”,在一夜之間覺醒,快速融入人們的生活。

促成這樣現(xiàn)象級熱點(diǎn)的原因,除了有政策紅利和資本加持外,“人工智能”市場對入局者沒有明確的指標(biāo)限定。有報(bào)告稱,目前國內(nèi)入局AI產(chǎn)業(yè)的企業(yè)分布大多集中在技術(shù)層和應(yīng)用層,相對于投入大,產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)的高基礎(chǔ)層則很少有企業(yè)涉足。

國內(nèi)做AI芯片的企業(yè)主要分為軟件類(技術(shù)層、應(yīng)用層)和硬件類(基礎(chǔ)層)兩大陣營。其中軟件類又可分為平臺(tái)和算法兩個(gè)類別,相對于硬件類來說,它們的研發(fā)周期短、變現(xiàn)速度塊、研發(fā)難度低。

基礎(chǔ)層的AI芯片,其門檻要比做技術(shù)層和應(yīng)用層高很多,因?yàn)樗枰婕胺謩e提供算力和算法框架的硬件、軟件?!白鼋K端AI芯片,除了要在計(jì)算方面提升,存儲(chǔ)優(yōu)化同樣至關(guān)重要。”探境科技創(chuàng)始人魯勇曾這樣說到。

探境科技自成立,就自帶天然的原生芯片屬性光環(huán)。魯勇出身芯片領(lǐng)域,投身芯片領(lǐng)域,近20年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和芯片核心技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),讓他對“做芯片是一個(gè)系統(tǒng)工程,它需要每個(gè)環(huán)節(jié)沒有短板”有深刻的理解。魯勇在組建團(tuán)隊(duì)時(shí)就考慮到了從軟件算法到硬件設(shè)計(jì)需要有均衡的特點(diǎn),塑造擅長做原生芯片技術(shù)的核心優(yōu)勢。這決定了探境科技不會(huì)去采購或用別家的現(xiàn)成方案做改進(jìn),而是從最底層開始做起。

探境科技認(rèn)為,整個(gè)AI芯片行業(yè)的難點(diǎn)不是解決算力的問題,而是解決“存儲(chǔ)”的問題,是如何更好的管理這些數(shù)據(jù),調(diào)度這些數(shù)據(jù),進(jìn)而提高性能降低功耗,這是大部分人沒有解決的癥結(jié),另外很多人在做嵌入式的AI算法,從算法層面做大量的簡化,但這并不能做到最佳工業(yè)化實(shí)用化的水平,未來終端所有的信息處理和運(yùn)算都需要在AI芯片上去運(yùn)行,不能很好解決這些問題的公司都是在玩游戲。

存儲(chǔ)(數(shù)據(jù))和計(jì)算(芯片)就像是位于河兩岸的倉庫,整個(gè)運(yùn)算的過程可以類比從存儲(chǔ)的倉庫搬取數(shù)據(jù)、搬運(yùn)過橋,將數(shù)據(jù)搬入計(jì)算的單元進(jìn)行處理,并高速循環(huán)往復(fù)。而當(dāng)前的AI芯片技術(shù)重點(diǎn)提升將數(shù)據(jù)搬入計(jì)算單元后的處理速度,但因?yàn)榘岢鰯?shù)據(jù)、過橋的過程基本未發(fā)送變化,因此整體的效率提升還相對有限。

探境科技另辟蹊徑,提出了具有行業(yè)顛覆性的架構(gòu)方案:以存儲(chǔ)為中心來帶動(dòng)計(jì)算,重新設(shè)計(jì)整個(gè)AI芯片的系統(tǒng)架構(gòu)——即SFA架構(gòu)。

探境科技提出的“存儲(chǔ)優(yōu)先架構(gòu)”

整個(gè)SFA架構(gòu)由數(shù)據(jù)層、計(jì)算層和控制層組成。它是一個(gè)以存儲(chǔ)調(diào)度為核心的計(jì)算架構(gòu),數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)之間的搬移過程之中就完成了計(jì)算,計(jì)算對于數(shù)據(jù)來說只是一種“演變”,但這樣做計(jì)算資源利用率可以從常見的30~40%提高到80%,DDR帶寬占用率大幅度下降。

通過反復(fù)測試論證:在相同條件下采用該架構(gòu)的AI語音芯片,能效比是目前主流產(chǎn)品的3倍,單片面積得到了有效優(yōu)化、減小電路規(guī)模的同時(shí)具備配置靈活的特性。在當(dāng)前的主流集成電路工藝下實(shí)現(xiàn)縮減2/3的成本,符合商用化產(chǎn)品的成本考慮。

探境科技是一家成立時(shí)間不長,但已經(jīng)掌握包括芯片設(shè)計(jì)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、軟件、算法等領(lǐng)域數(shù)十項(xiàng)發(fā)明、軟件著作權(quán)的AI芯片研發(fā)公司。對整個(gè)人工智能市場而言,探境科技的入局,從某種意義上來說,為整個(gè)產(chǎn)業(yè)打開全新局面創(chuàng)造了有利條件,同時(shí)改善了中國人工智能市場缺少基礎(chǔ)層的局面。

今年上半年,探境科技圍繞語音行業(yè)推出的AI芯片將開始量產(chǎn)銷售,主要面向智能家居、電子終端、個(gè)人外設(shè)等行業(yè),預(yù)計(jì)銷售量達(dá)千萬級片。另外,圖像系列的AI芯片將于今年下半年開始測試、量產(chǎn)。

做好真正意義上的“邊緣計(jì)算”,突破“內(nèi)存墻”的障礙、推動(dòng)新的架構(gòu)方案,只是探境科技現(xiàn)階段的技術(shù)目標(biāo)。未來,探境科技將在AI技術(shù)提升、應(yīng)用實(shí)踐落地、服務(wù)模式創(chuàng)新等方面,做出更多探索與努力,成長為一家具有扎實(shí)技術(shù)功底、核心專利產(chǎn)品、切實(shí)為用戶提供有效解決方案的AI技術(shù)型公司。

在缺芯的時(shí)代,探境未來可期。

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