未來可期 探境科技篤實(shí)AI芯片基礎(chǔ)研發(fā)

2016年3月，AlphaGo擊敗曾榮獲18次世界冠軍的圍棋選手李世石后，人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)突然涌現(xiàn)在了大眾面前，各類以AI概念為核心競(jìng)爭(zhēng)力的公司呈幾何式增長(zhǎng)，有一種向創(chuàng)業(yè)藍(lán)海前赴后繼的既視感。同時(shí)，一幅幅通過人工智能技術(shù)改變未來的美好畫面，被描繪的觸手可及，攪動(dòng)了千億級(jí)的投融資市常

AI成為社會(huì)現(xiàn)象級(jí)的事件。國(guó)際老牌企業(yè)積極布局相關(guān)產(chǎn)業(yè)，金融、生產(chǎn)制造、家居家電被貼上“智能”的標(biāo)簽。曾經(jīng)只有在科幻片中才能相遇的場(chǎng)景，那些離我們很遠(yuǎn)的“高大上”，在一夜之間覺醒，快速融入人們的生活。

促成這樣現(xiàn)象級(jí)熱點(diǎn)的原因，除了有政策紅利和資本加持外，“人工智能”市場(chǎng)對(duì)入局者沒有明確的指標(biāo)限定。有報(bào)告稱，目前國(guó)內(nèi)入局AI產(chǎn)業(yè)的企業(yè)分布大多集中在技術(shù)層和應(yīng)用層，相對(duì)于投入大，產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)的高基礎(chǔ)層則很少有企業(yè)涉足。

國(guó)內(nèi)做AI芯片的企業(yè)主要分為軟件類（技術(shù)層、應(yīng)用層）和硬件類（基礎(chǔ)層）兩大陣營(yíng)。其中軟件類又可分為平臺(tái)和算法兩個(gè)類別，相對(duì)于硬件類來說，它們的研發(fā)周期短、變現(xiàn)速度塊、研發(fā)難度低。

基礎(chǔ)層的AI芯片，其門檻要比做技術(shù)層和應(yīng)用層高很多，因?yàn)樗枰婕胺謩e提供算力和算法框架的硬件、軟件?！白鼋K端AI芯片，除了要在計(jì)算方面提升，存儲(chǔ)優(yōu)化同樣至關(guān)重要?！碧骄晨萍紕?chuàng)始人魯勇曾這樣說到。

探境科技自成立，就自帶天然的原生芯片屬性光環(huán)。魯勇出身芯片領(lǐng)域，投身芯片領(lǐng)域，近20年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和芯片核心技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，讓他對(duì)“做芯片是一個(gè)系統(tǒng)工程，它需要每個(gè)環(huán)節(jié)沒有短板”有深刻的理解。魯勇在組建團(tuán)隊(duì)時(shí)就考慮到了從軟件算法到硬件設(shè)計(jì)需要有均衡的特點(diǎn)，塑造擅長(zhǎng)做原生芯片技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)。這決定了探境科技不會(huì)去采購(gòu)或用別家的現(xiàn)成方案做改進(jìn)，而是從最底層開始做起。

探境科技認(rèn)為，整個(gè)AI芯片行業(yè)的難點(diǎn)不是解決算力的問題，而是解決“存儲(chǔ)”的問題，是如何更好的管理這些數(shù)據(jù)，調(diào)度這些數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高性能降低功耗，這是大部分人沒有解決的癥結(jié)，另外很多人在做嵌入式的AI算法，從算法層面做大量的簡(jiǎn)化，但這并不能做到最佳工業(yè)化實(shí)用化的水平，未來終端所有的信息處理和運(yùn)算都需要在AI芯片上去運(yùn)行，不能很好解決這些問題的公司都是在玩游戲。

存儲(chǔ)（數(shù)據(jù)）和計(jì)算（芯片）就像是位于河兩岸的倉(cāng)庫(kù)，整個(gè)運(yùn)算的過程可以類比從存儲(chǔ)的倉(cāng)庫(kù)搬取數(shù)據(jù)、搬運(yùn)過橋，將數(shù)據(jù)搬入計(jì)算的單元進(jìn)行處理，并高速循環(huán)往復(fù)。而當(dāng)前的AI芯片技術(shù)重點(diǎn)提升將數(shù)據(jù)搬入計(jì)算單元后的處理速度，但因?yàn)榘岢鰯?shù)據(jù)、過橋的過程基本未發(fā)送變化，因此整體的效率提升還相對(duì)有限。

探境科技另辟蹊徑，提出了具有行業(yè)顛覆性的架構(gòu)方案：以存儲(chǔ)為中心來帶動(dòng)計(jì)算，重新設(shè)計(jì)整個(gè)AI芯片的系統(tǒng)架構(gòu)——即SFA架構(gòu)。

探境科技提出的“存儲(chǔ)優(yōu)先架構(gòu)”

整個(gè)SFA架構(gòu)由數(shù)據(jù)層、計(jì)算層和控制層組成。它是一個(gè)以存儲(chǔ)調(diào)度為核心的計(jì)算架構(gòu)，數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)之間的搬移過程之中就完成了計(jì)算，計(jì)算對(duì)于數(shù)據(jù)來說只是一種“演變”，但這樣做計(jì)算資源利用率可以從常見的30~40%提高到80%，DDR帶寬占用率大幅度下降。

通過反復(fù)測(cè)試論證：在相同條件下采用該架構(gòu)的AI語音芯片，能效比是目前主流產(chǎn)品的3倍，單片面積得到了有效優(yōu)化、減小電路規(guī)模的同時(shí)具備配置靈活的特性。在當(dāng)前的主流集成電路工藝下實(shí)現(xiàn)縮減2/3的成本，符合商用化產(chǎn)品的成本考慮。

探境科技是一家成立時(shí)間不長(zhǎng)，但已經(jīng)掌握包括芯片設(shè)計(jì)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、軟件、算法等領(lǐng)域數(shù)十項(xiàng)發(fā)明、軟件著作權(quán)的AI芯片研發(fā)公司。對(duì)整個(gè)人工智能市場(chǎng)而言，探境科技的入局，從某種意義上來說，為整個(gè)產(chǎn)業(yè)打開全新局面創(chuàng)造了有利條件，同時(shí)改善了中國(guó)人工智能市場(chǎng)缺少基礎(chǔ)層的局面。

今年上半年，探境科技圍繞語音行業(yè)推出的AI芯片將開始量產(chǎn)銷售，主要面向智能家居、電子終端、個(gè)人外設(shè)等行業(yè)，預(yù)計(jì)銷售量達(dá)千萬級(jí)片。另外，圖像系列的AI芯片將于今年下半年開始測(cè)試、量產(chǎn)。

做好真正意義上的“邊緣計(jì)算”，突破“內(nèi)存墻”的障礙、推動(dòng)新的架構(gòu)方案，只是探境科技現(xiàn)階段的技術(shù)目標(biāo)。未來，探境科技將在AI技術(shù)提升、應(yīng)用實(shí)踐落地、服務(wù)模式創(chuàng)新等方面，做出更多探索與努力，成長(zhǎng)為一家具有扎實(shí)技術(shù)功底、核心專利產(chǎn)品、切實(shí)為用戶提供有效解決方案的AI技術(shù)型公司。

在缺芯的時(shí)代，探境未來可期。