當(dāng)人工智能會(huì)讀心了，我們?cè)趺崔k？

在一間樸素的白色房間里，椅子上正坐著一個(gè)人，他戴著一頂浴帽形狀的帽子，帽子上面布滿了密密麻麻的小點(diǎn)。在帽子的后部，則連接著一根電纜，電纜在他的身后搖擺著，并穿過房間的墻壁，連接著房間外面的計(jì)算機(jī)。而在白色房間的外面，計(jì)算機(jī)前坐著兩個(gè)科學(xué)家，他們正試圖解讀椅子上的人的想法。這頂浴帽似的帽子實(shí)際上是一個(gè)可以通過大腦活動(dòng)解讀人類思維活動(dòng)的設(shè)備，也可以稱它為智能讀心設(shè)備。

讀心，顧名思義是讀懂某個(gè)人到底在想什么。有人認(rèn)為它只可能在科幻小說里出現(xiàn)，現(xiàn)實(shí)生活中解讀一個(gè)人的想法是不可能的事情。但科學(xué)家們正在超越現(xiàn)實(shí)，他們結(jié)合了人工智能和大腦活動(dòng)掃描技術(shù)，正在破譯大腦的思維過程。

破譯大腦不容易

但真正地破譯大腦可沒有那么簡(jiǎn)單。

大腦可以說是人體最復(fù)雜的器官，它由成百上千億個(gè)被稱作神經(jīng)元的腦細(xì)胞組成，而且每一個(gè)神經(jīng)元都有自己獨(dú)特的突觸，它可能會(huì)和成千上萬個(gè)其他的神經(jīng)元進(jìn)行接觸，它們之間會(huì)形成上百萬的連接點(diǎn)，所以構(gòu)成的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)非常復(fù)雜。因此要想了解大腦如何通過神經(jīng)元解析思維過程，或者解讀大腦思維過程的工作原理是不可能的。

在很久之前，科學(xué)家們就注意到了大腦皮層是按空間分區(qū)的，有的負(fù)責(zé)語言，有的負(fù)責(zé)聽覺，有的負(fù)責(zé)視覺等，當(dāng)某種思維活動(dòng)發(fā)生時(shí)，大腦發(fā)生變化的區(qū)域也不相同。到目前為止，我們幾乎只能用功能性磁共振成像（FMRI）掃描儀了解思維活動(dòng)發(fā)生在大腦的哪個(gè)區(qū)域，但無法得知思維內(nèi)容。當(dāng)你發(fā)生某種思維活動(dòng)時(shí)，大腦為了傳遞信息，某個(gè)特定區(qū)域的神經(jīng)元會(huì)不斷放電，利用電信號(hào)傳遞你的思維，而不斷的放電會(huì)消耗大量的能量。為了使思維能連續(xù)地傳遞下去，血液會(huì)涌向這個(gè)區(qū)域，為這個(gè)區(qū)域提供氧氣和營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)。神經(jīng)元細(xì)胞通過吸收血液中的氧氣和營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)，并在細(xì)胞內(nèi)發(fā)生化學(xué)反應(yīng)，最終釋放能量。當(dāng)能量充足時(shí)，神經(jīng)元就可以繼續(xù)傳遞信息了。

所以，把某人的大腦放進(jìn)FMRI掃描儀中，當(dāng)他產(chǎn)生某種思維活動(dòng)時(shí)，血液的增加可能會(huì)暗示他在進(jìn)行什么樣的思維活動(dòng)。例如，當(dāng)某人看到一張圖片時(shí)，大腦控制視覺的區(qū)域里血液會(huì)增加，通過FMRI的掃描圖像我們就可以知道這時(shí)他在進(jìn)行視覺活動(dòng)。但我們只能知道思維過程正在進(jìn)行，思維的內(nèi)容依然被“鎖”在大腦中。

人工智能好幫手

科學(xué)家們意識(shí)到，通過破譯大腦內(nèi)部的工作原理來解鎖思維內(nèi)容可能是無法實(shí)現(xiàn)的。但他們并沒有放棄，對(duì)神秘大腦的癡迷讓他們依然執(zhí)著于破譯大腦，人工智能的出現(xiàn)給他們帶來了希望。它不需要完全了解大腦，就可以識(shí)別和分解思維過程。

是什么讓它如此地“天賦異稟”?

原來，許多人工智能是通過建立“庫(kù)”來解析新的腦部掃描圖的，“庫(kù)”里包含了成千上萬張腦部掃描圖以及所對(duì)應(yīng)的思維內(nèi)容。科學(xué)家們向人工智能展示很多張腦部掃描圖，并讓人工智能記錄這些腦部掃描圖當(dāng)時(shí)正在進(jìn)行的思維活動(dòng)內(nèi)容。人工智能每瀏覽一張腦部掃描圖，就記錄一個(gè)較為具體的思維活動(dòng)內(nèi)容，這個(gè)思維內(nèi)容可以是看見一張人臉，或者是聽見鳥的叫聲。

隨著人工智能瀏覽的腦部掃描圖數(shù)量的增多，人工智能的“庫(kù)”容量也會(huì)變大。當(dāng)遇到新的腦部掃描圖時(shí)，人工智能可以對(duì)比這個(gè)腦部掃描圖和庫(kù)中的掃描圖，并從“庫(kù)”中找出與之相似的一張或幾張圖。然后人工智能結(jié)合這些掃描圖的思維內(nèi)容，就可以很容易地得到新掃描圖大概的思維內(nèi)容了。掃描圖對(duì)應(yīng)的思維內(nèi)容就像題目對(duì)應(yīng)的解析方法一樣。在學(xué)習(xí)過程中，在你做了大量題目，建立了大腦題庫(kù)后，然后開始重新做題，你就可以調(diào)用題庫(kù)中與之相似的一道題目或幾道題目的解析方法，更簡(jiǎn)單地解析新題目。

驚奇的技術(shù)成果

人工智能和大腦掃描技術(shù)的驚人結(jié)合讓科學(xué)家們驚嘆不已，科學(xué)家們開始嘗試制造各種各樣的“讀心”人工智能。

某研究團(tuán)隊(duì)研制出的人工智能，不僅能夠識(shí)別出哪些區(qū)域參與了某個(gè)思維過程，還能分解其中的一些內(nèi)容。例如，如果有人在看一張女孩臉的照片，人工智能可以從庫(kù)中搜索相似的掃描圖和掃描圖對(duì)應(yīng)的思維內(nèi)容，通過分析整合這些相似的掃描圖和思維內(nèi)容，讓人工智能最后描述出“這是一張女孩的臉”。除了能分辨臉之外，這個(gè)人工智能還可以分辨鳥類。

更有科學(xué)家成功研究出了可以生成大腦圖像視頻的人工智能。這個(gè)研究小組給人工智能觀看了數(shù)百萬的視頻片段和正在觀看視頻的人的腦部掃描圖。當(dāng)有人在觀看新視頻時(shí)，人工智能就生成一部大腦“新電影”，這部“新電影”雖然看上去并不是那么地清晰，但依然能分辨出視頻的大概內(nèi)容。

最令人感到興奮的，則是智能讀心設(shè)備。就像前文提到的那樣，這是一個(gè)帽子，帽子里裝載了許多可以檢測(cè)電流的電極，當(dāng)大腦活動(dòng)產(chǎn)生電信號(hào)時(shí)，它們可以直接檢測(cè)大腦不同部位的活躍性，并在人工智能的協(xié)助下，解讀思維活動(dòng)內(nèi)容。但它有太多的“噪音”需要解決，因?yàn)楦季S活動(dòng)不相關(guān)的眨眼和一些肌肉活動(dòng)也會(huì)產(chǎn)生電流，它們混雜在思維活動(dòng)產(chǎn)生的電流中，通過電極傳輸進(jìn)大腦，讓讀心設(shè)備產(chǎn)生誤差。

隱私是否還隱私

技術(shù)發(fā)展不可避免地會(huì)帶來危險(xiǎn)，而隨著人工智能結(jié)合大腦掃描技術(shù)的發(fā)展，它可能產(chǎn)生的負(fù)面影響也開始成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。有人認(rèn)為，這種“讀心”技術(shù)會(huì)對(duì)隱私造成最大程度的侵犯，它可能會(huì)暴露我們并不想讓別人洞悉的秘密。

其實(shí)，當(dāng)人工智能發(fā)展到一定程度時(shí)，人類會(huì)制定相應(yīng)的法律，就像現(xiàn)在到處都有監(jiān)視視頻，但只有公檢法等執(zhí)法部門才能調(diào)取一樣，人工智能也要經(jīng)過法律許可才能調(diào)取我們的隱私“監(jiān)控”，所以我們不必為此感到擔(dān)憂。但如果一些別有用心的黑客盜取，就只能依靠公安部門來采取措施了。