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[導(dǎo)讀] 人工智能“劇透”《權(quán)游》大結(jié)局,第一個“領(lǐng)便當(dāng)”的居然是ta 4月14日,粉絲們引頸期盼的《權(quán)力的游戲》第八季即將播出。自2011年4月17日第一季首播以來,HBO出品的“權(quán)游

人工智能“劇透”《權(quán)游》大結(jié)局,第一個“領(lǐng)便當(dāng)”的居然是ta

4月14日,粉絲們引頸期盼的《權(quán)力的游戲》第八季即將播出。自2011年4月17日第一季首播以來,HBO出品的“權(quán)游”將世界各地的劇迷帶入了喬治RR馬丁老爺子創(chuàng)造的“冰與火之歌”的世界。

《權(quán)力的游戲》從第一季開始就有主角時不時“領(lǐng)便當(dāng)”的傳統(tǒng),當(dāng)看到我們喜歡的人物一個個突然死去,心情也如坐過山車一般起起落落。該劇最著名的臺詞就是“凡人皆有一死”,有人統(tǒng)計(jì)過,第7季結(jié)束時,全劇超過一半的角色都已經(jīng)死亡,整個前7季中只有2起自然死亡:伊蒙學(xué)士和老奶媽皆因衰老而死。最常見的死亡場景為襲擊,例如那場令觀眾心碎的血色婚禮,其他包括戰(zhàn)爭、死刑和中毒。

問題是,現(xiàn)在剩下的這些全劇最受歡迎的角色們,誰能活到最后?

最近,慕尼黑工業(yè)大學(xué)的學(xué)生們開發(fā)了一個計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序,在互聯(lián)網(wǎng)上搜索“權(quán)力的游戲”系列的數(shù)據(jù),并用人工智能的算法預(yù)測每個權(quán)力的游戲角色的生存機(jī)會以及誰將最終登上鐵王座。這些算法編程的工作是慕尼黑工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院每個學(xué)期開設(shè)的JavaScript研討課程的一部分。在課程中,學(xué)員將學(xué)習(xí)如何設(shè)計(jì),開發(fā)和部署智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

慕工大生物信息學(xué)專業(yè)教授Burkhard Rost認(rèn)為,將教學(xué)和學(xué)生的愛好相融合,更容易讓學(xué)生在使用新的技術(shù)工具時獲得經(jīng)驗(yàn),同時也能為他們在畢業(yè)后創(chuàng)建出更新更偉大的應(yīng)用做好準(zhǔn)備。

而其中排在最可能死亡第一位的居然是波??!

其實(shí),這已經(jīng)不是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牡聡说谝淮卫萌斯ぶ悄堋皠⊥浮薄稒?quán)力的游戲》。

早在2016年,德國慕尼黑理工大學(xué)的研究人員就開展了這項(xiàng)有趣的研究,他們對劇中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析并利用多個機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)出了一個程序,隨后學(xué)生們在網(wǎng)站上公布了主角們在第六季中死亡的概率。

該程序準(zhǔn)確率還挺高,它準(zhǔn)備算出了前五季和原版書中74%死亡角色的命運(yùn),此外,它認(rèn)為許多看起來危如累卵的角色其實(shí)不會輕易死掉。舉例來說,該程序認(rèn)為小剝皮會比席恩葛雷喬伊活的時間久,他們的死亡率分別為64%和74%。而珊莎史塔克則有可能成為第六季的主角,因?yàn)樗乃劳雎手挥?%,不過現(xiàn)在在君臨做國王的托曼則很有可能成為下一個犧牲者,其死亡率高達(dá)97%。但令人無法接受的是,該程序認(rèn)為龍女的死亡率也高達(dá)95%。

該研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人表示:“這項(xiàng)研究很有趣,平時我們都用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來解決復(fù)雜的生物問題,這次卻涉及到了娛樂領(lǐng)域?!?/p>

此外,2017年,美國多家媒體報道稱,一位大數(shù)據(jù)工程師扎克?圖特利用人工智能技術(shù)續(xù)寫《權(quán)利的游戲》第六部小說的前5個章節(jié),這引起了諸多權(quán)游粉的關(guān)注。

扎克學(xué)習(xí)的是應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè),曾擔(dān)任一家軟件公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家,目前則是一名全棧工程師。他基于人腦開發(fā)了一套機(jī)器學(xué)習(xí)算法,能在短時間內(nèi)記憶上千個劇情及其細(xì)節(jié)并進(jìn)行分析。他采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)對序列性數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的處理能力。在訓(xùn)練RNN模型時,給人名、地名等特殊詞匯指定ID,再將這些ID的序列輸入進(jìn)RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,該模型就會學(xué)習(xí)這些文字的規(guī)律。

受限于數(shù)據(jù)量不足,扎克的AI所寫出的小說劇情也引發(fā)了熱議。在他發(fā)表的第六部小說的前5章的劇情中,詹姆最終殺死了瑟曦,雪諾騎上了巨龍,三傻成了拜拉席恩家族的后代,龍媽還被瓦里斯(蜘蛛)下毒了。盡管這些劇情都略為狗血,但是這些都是粉絲們曾在網(wǎng)上評論中探討過的劇情走向,在原著作者未完成小說的情況下,無法從劇情走向上判斷扎克的AI所續(xù)寫的劇情質(zhì)量如何。

從1956年美國達(dá)特茅斯會議首次提出“人工智能”的概念,到如今新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾,算法、大數(shù)據(jù)、5G等為公眾所熟知,“人工智能”正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起,成為科技創(chuàng)新的“超級風(fēng)口”。

或許,未來某一天,人工智能不僅能劇透,還將直接創(chuàng)造出爆款電視劇。

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