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[導(dǎo)讀] 日前,聲紋識(shí)別產(chǎn)業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新研討會(huì)于清華大學(xué)成功舉行。本次研討會(huì)由中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)(CCF)語(yǔ)音對(duì)話(huà)與聽(tīng)覺(jué)專(zhuān)業(yè)組、得意音通信息技術(shù)研究院主辦,清華大學(xué)人工智能研究院聽(tīng)覺(jué)智能研究中心協(xié)辦。億歐作為特

日前,聲紋識(shí)別產(chǎn)業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新研討會(huì)于清華大學(xué)成功舉行。本次研討會(huì)由中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)(CCF)語(yǔ)音對(duì)話(huà)與聽(tīng)覺(jué)專(zhuān)業(yè)組、得意音通信息技術(shù)研究院主辦,清華大學(xué)人工智能研究院聽(tīng)覺(jué)智能研究中心協(xié)辦。億歐作為特邀媒體參加了本次會(huì)議。

會(huì)上,CCF常務(wù)理事、語(yǔ)音對(duì)話(huà)與聽(tīng)覺(jué)專(zhuān)業(yè)組副組長(zhǎng)、中科院模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任陶建華進(jìn)行了CCF致辭。中科院語(yǔ)言聲學(xué)與內(nèi)容理解重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、中科信利創(chuàng)始人顏永紅,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會(huì)業(yè)務(wù)三部副主任陳則棟,陸軍工程大學(xué)副教授徐明星,CCF語(yǔ)音對(duì)話(huà)與聽(tīng)覺(jué)專(zhuān)業(yè)組組長(zhǎng)、清華大學(xué)人工智能研究院聽(tīng)覺(jué)智能研究中心主任、得意音通創(chuàng)始人鄭方分別進(jìn)行了相關(guān)主題演講。

聲紋識(shí)別為何得到如此高的認(rèn)可?

2018年5月,國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了《數(shù)字中國(guó)建設(shè)發(fā)展報(bào)告(2017年)》,其中特別提到現(xiàn)在信息資源共享開(kāi)放面臨著線(xiàn)上身份認(rèn)證的瓶頸。

徐明星表示,在線(xiàn)身份識(shí)別除了存在管理上的問(wèn)題外,還會(huì)有用戶(hù)被不法分子脅迫或在不知情時(shí)“被動(dòng)”進(jìn)行身份驗(yàn)證的情況。他認(rèn)為,“真實(shí)身份+真實(shí)意圖”將是一種很好的解決方案,即除了確定用戶(hù)的真實(shí)身份外,還需要通過(guò)情感計(jì)算(如恐懼檢測(cè))來(lái)確定用戶(hù)是否受到脅迫。真實(shí)身份加上真實(shí)意圖的驗(yàn)證,將有效防范來(lái)自暗里、明里的攻擊。

在應(yīng)用方面,語(yǔ)音可以和其他模態(tài)實(shí)現(xiàn)渾然一體的多模態(tài)融合。2015年初,為了順應(yīng)國(guó)際國(guó)內(nèi)移動(dòng)金融發(fā)展趨勢(shì),中國(guó)人民銀行印發(fā)了《關(guān)于推動(dòng)移動(dòng)金融技術(shù)創(chuàng)新健康發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》。徐明星表示,在中國(guó)人民銀行發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)中提到認(rèn)證的手段必須是多種形式、多通道,而聲音在說(shuō)話(huà)的同時(shí)就能進(jìn)行表情等圖像驗(yàn)證,這也是語(yǔ)音在實(shí)現(xiàn)方面的特別優(yōu)勢(shì)。

在隱私安全方面,徐明星認(rèn)為,意圖辨認(rèn)與聲紋結(jié)合將是一個(gè)更加安全、更加智能的一種認(rèn)證系統(tǒng)。在聲紋識(shí)別的認(rèn)證層面,認(rèn)證包含三個(gè)階段:先錄音,然后進(jìn)行計(jì)算機(jī)比對(duì),最后將結(jié)果呈現(xiàn)。結(jié)果呈現(xiàn)本身就是用戶(hù)想要的,不存在隱私問(wèn)題。而中間聲紋比對(duì)的計(jì)算過(guò)程,由于它的數(shù)據(jù)不可解釋?zhuān)搅巳祟?lèi)記憶理解的能力范圍,相當(dāng)于這一過(guò)程的信息和數(shù)據(jù)是天知、地知、計(jì)算機(jī)知。因此在比對(duì)中也和隱私無(wú)太大關(guān)聯(lián)。而輸入的語(yǔ)音,這里分成三種類(lèi)型的信息:有聲學(xué)環(huán)境、傳輸通道、用戶(hù)語(yǔ)音。很顯然,環(huán)境如何,話(huà)筒怎么樣與隱私的相關(guān)性不強(qiáng)。傳輸通道和用戶(hù)語(yǔ)音跟個(gè)體的隱私也沒(méi)什么關(guān)系。其中,用戶(hù)的語(yǔ)音內(nèi)容是驗(yàn)證中需要的內(nèi)容,亦不太會(huì)涉及隱私。

陳則棟在演講中講到,聲紋有唯一性和獨(dú)一性,并且聲音一般不涉及用戶(hù)的隱私,相對(duì)來(lái)說(shuō)不會(huì)那么敏感,更容易采集到,也更容易達(dá)到國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全法以及信息安全技術(shù)、個(gè)人信息安全規(guī)范等要求。聲紋識(shí)別作為一種基于動(dòng)態(tài)行為的身份認(rèn)證方式,可以結(jié)合動(dòng)態(tài)聲紋密碼實(shí)現(xiàn)雙向交互。相對(duì)于指紋識(shí)別等生物技術(shù),聲紋識(shí)別在個(gè)人隱私保護(hù)、安全度具有優(yōu)勢(shì)。

基于此,近年來(lái),聲紋識(shí)別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用得到了相關(guān)監(jiān)管部門(mén)的鼓勵(lì)。2015年、2016年相繼出臺(tái)了關(guān)于改進(jìn)個(gè)人賬戶(hù)服務(wù)、加強(qiáng)賬戶(hù)管理的通知,以及關(guān)于落實(shí)個(gè)人銀行帳戶(hù)的通知,明確指出開(kāi)立個(gè)人賬戶(hù)的可以將探索聲紋識(shí)別作為輔助手段。為了引導(dǎo)聲紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用規(guī)范發(fā)展,2018年10月,中國(guó)人民銀行正式頒布了《移動(dòng)金融基于聲紋識(shí)別的安全應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),這是第一個(gè)聲紋識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn),也是我國(guó)首個(gè)生物特征識(shí)別安全應(yīng)用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。這在一定程度上反應(yīng)了聲紋識(shí)別已得到相對(duì)較高的認(rèn)可。

魯棒性要求與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成障礙

陳則棟表示,與傳統(tǒng)的方式不相同,聲紋是無(wú)法撤銷(xiāo)、無(wú)法更改的,隨著聲紋信息的采集和使用,個(gè)人生物特征信息被泄露的風(fēng)險(xiǎn)不斷加大,如何保護(hù)好生物特征信息是非常重要的問(wèn)題。單純就聲紋識(shí)別技術(shù)而言,聲紋識(shí)別面臨環(huán)境相關(guān)、應(yīng)用相關(guān)等各種魯棒性問(wèn)題。成熟的技術(shù)可以用,不成熟的技術(shù)還需要研究,這是需要客觀(guān)看待的。

聲紋識(shí)別研究面臨著魯棒性要求的挑戰(zhàn),分別是環(huán)境相關(guān)的魯棒性,說(shuō)話(huà)人相關(guān)的魯棒性和應(yīng)用相關(guān)的魯棒性。對(duì)此,鄭方談?wù)摿艘幌盗邢鄬?duì)具體的問(wèn)題,如在聲紋辨認(rèn)場(chǎng)景下必須要解決跨信道問(wèn)題。此問(wèn)題該如何解決,目前有很多設(shè)想。比如可以通過(guò)參考說(shuō)話(huà)人的方式訓(xùn)練一組從一個(gè)信道到另一個(gè)信道影射關(guān)系。把影射關(guān)系找到之后,在一個(gè)信道下即便沒(méi)有數(shù)據(jù)也可以學(xué)過(guò)來(lái)。這在理論上能達(dá)到很好的效果。但理想很豐滿(mǎn),現(xiàn)實(shí)很骨感。在實(shí)際中,還有很長(zhǎng)的距離要走。此外,多人說(shuō)話(huà),即對(duì)文本無(wú)關(guān)性的確認(rèn);說(shuō)話(huà)人相關(guān)魯棒性中的時(shí)變;防假冒闖入等都是目前聲紋識(shí)別產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中遇到的一些問(wèn)題。

在談及行業(yè)應(yīng)用方面,陳則棟表示雖然聲紋識(shí)別技術(shù)在金融領(lǐng)域具備了一定的基礎(chǔ),但由于沒(méi)有一個(gè)系統(tǒng)的行業(yè)性標(biāo)準(zhǔn),整個(gè)聲紋識(shí)別還是不具備規(guī)模效應(yīng),還在探索和發(fā)展過(guò)程當(dāng)中。這也是聲紋識(shí)別落地其他行業(yè)無(wú)法回避的問(wèn)題。

聲紋識(shí)別產(chǎn)業(yè)化不僅需要攻克技術(shù)難關(guān),行業(yè)規(guī)范及相關(guān)法律法規(guī)也需要及時(shí)到位。

聲紋識(shí)別不是爭(zhēng)相追逐的風(fēng)口,解決實(shí)際問(wèn)題才是關(guān)鍵

近年來(lái),各方對(duì)聲紋識(shí)別的關(guān)注與重視逐漸增加,聲紋識(shí)別已呈現(xiàn)出火熱之勢(shì)。尤其是中國(guó)人民銀行頒布了《移動(dòng)金融基于聲紋識(shí)別的安全應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》之后,聲紋大熱,包括基于聲紋識(shí)別的各種應(yīng)用都將快速發(fā)展。陳則棟認(rèn)為,這種情況下要保持客觀(guān)冷靜,不能盲目夸大聲紋的作用,也不能裹足不前。要加強(qiáng)技術(shù)研究分析、穩(wěn)妥有序地開(kāi)展聲紋識(shí)別技術(shù)在金融領(lǐng)域的研究和應(yīng)用。

鄭方在圓桌對(duì)話(huà)中也表示,聲紋識(shí)別發(fā)展到今天,應(yīng)該引起我們做研發(fā)或者產(chǎn)業(yè)化人非常重要的一個(gè)思考。聲紋識(shí)別現(xiàn)在火了之后,我們應(yīng)該要更多地從問(wèn)題出發(fā),從市場(chǎng)的需求出發(fā)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。不能泛泛講聲紋,就像人工智能不能泛泛講人工智能一樣?,F(xiàn)在存在的問(wèn)題是,人工智能一熱,所有人都往這個(gè)筐里靠。但人工智能發(fā)展是參差不齊的,有的領(lǐng)域可能成熟了,有的領(lǐng)域還差得很遠(yuǎn)。不能一概而論,聲紋是同樣的問(wèn)題。最好的辦法是有序推進(jìn)聲紋識(shí)別產(chǎn)業(yè)化,成熟的好好做,不成熟的繼續(xù)在實(shí)驗(yàn)室做。當(dāng)然,一定是市場(chǎng)要求吻合了那才叫成熟,不是識(shí)別率做到就成熟了。識(shí)別率95%和99%哪個(gè)成熟?可能都成熟可能都不成熟,必須解決實(shí)際問(wèn)題。

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