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[導(dǎo)讀] 人工智能創(chuàng)新:方向比努力更重要 和每天上午一樣,昨晚加班到將近凌晨一點的小丁10點鐘走進辦公區(qū),一邊和辦公區(qū)內(nèi)其他創(chuàng)業(yè)公司的小伙伴們打著招呼,一邊一只手把在樓下買的,已經(jīng)有點涼

人工智能創(chuàng)新:方向比努力更重要

和每天上午一樣,昨晚加班到將近凌晨一點的小丁10點鐘走進辦公區(qū),一邊和辦公區(qū)內(nèi)其他創(chuàng)業(yè)公司的小伙伴們打著招呼,一邊一只手把在樓下買的,已經(jīng)有點涼的燒餅夾蛋塞進嘴里,而另一只手點開了朋友圈。

呵!這么多天了,還有人在說“996”的話題。

“光爭論996對不對有什么意義?”小丁心中暗想,“大佬們無非是想說自己的成功來自多么努力和堅持。很多還沒有成功的人會想:原來我沒成功是因為努力不夠;但也有很多人會想:我不但“996”了,有時候都已經(jīng)“997”甚至“906”(一周六天早9點到晚0點)了,為什么還沒成功……所以比努力和堅持更重要的,是努力的方向。方向?qū)α?,你是努力走在成功的道路上;如果方向錯了,越努力越失敗。想想這些功成名就的大佬們,他們在取得成功之前的“平凡歲月”里也應(yīng)該是很努力的,但恰恰是在合適的時間選對了正確的前進方向后,再加上不懈的努力,才造就了他們當(dāng)下的輝煌。現(xiàn)在,他們喜歡用自己過五關(guān)的功績給大家灌“心靈雞湯”,其實他們很少提及的走麥城的經(jīng)歷也許對很多渴望成功的人來說更有價值?!?/p>

“方向決定成敗。”已有一年創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的小丁對此有著深刻體會。

去年5月份,小丁和他的伙伴們加入了創(chuàng)業(yè)大軍,選擇的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域是當(dāng)下最火熱的“機器學(xué)習(xí)”。創(chuàng)業(yè)的興奮,年輕人的活力,以及對成功的極度渴望,讓他們的工作熱情爆棚。從創(chuàng)業(yè)第一天開始,他們就“超越”了996,997甚至907都屢見不鮮。但似乎好事多磨,項目從啟動開始就一直磕磕絆絆。

和其他許多“機器學(xué)習(xí)”的開發(fā)者一樣,小丁他們也深刻體會到了ML研發(fā)應(yīng)用的復(fù)雜性:由于可配置參數(shù)過多,因此他們常常難以追蹤每個實驗中用于生成模型的參數(shù)、代碼和數(shù)據(jù);而這種精細、準(zhǔn)確的追蹤過程的缺失,造成他們在使用相同代碼再次測試時往往會出現(xiàn)新的問題,造成測試結(jié)果難以復(fù)現(xiàn),而這種情況會對未來的應(yīng)用部署產(chǎn)生致命影響;最后,因為部署工具和模型運行環(huán)境過多,而且也沒有一種將模型從庫轉(zhuǎn)移到這些工具中的標(biāo)準(zhǔn)方法,因此每一次新的部署都可能面臨著未知的風(fēng)險。最近一段時間,他們就在為解決應(yīng)用部署中一個新出現(xiàn)的問題而“連軸轉(zhuǎn)”加班。

在此期間,小丁和團隊伙伴們除了埋頭攻關(guān)外,也不斷地找高手協(xié)助,而給他們幫助最大的,就是去年在O’Reilly舉辦的AI Conference 2018北京站會議上認識的倆哥們。在去年會后他們幾個對深度學(xué)習(xí)感興趣的哥們建了個群,在群里經(jīng)常討論彼此遇到的問題。想到前兩天請這倆幫忙的哥們喝酒,他們喝的五迷三道的情景,小丁啞然失笑。不過在酒桌上,其中一哥們說O’Reilly的AI Conference北京站會議6月份又要舉辦了。從會議官網(wǎng)上發(fā)布的內(nèi)容來看,今年依然是一個干貨滿滿的大會。

會議主題發(fā)言和議題演講的嘉賓里有不少是人工智能幾個領(lǐng)域的牛人。他記得有:

Michael James: 低調(diào)創(chuàng)業(yè)公司Cerebras Systems創(chuàng)始人及首席軟件架構(gòu)師(其人工智能有可能是下一個芯片巨人殺手)。

賈揚清: 現(xiàn)任阿里巴巴工程VP,先前作為AI主管領(lǐng)導(dǎo)Facebook團隊構(gòu)建了著名的大型AI平臺。

Maria Zhang: LinkedIn工程VP,領(lǐng)導(dǎo)LinkedIn Talent Solutions(針對中小企業(yè)及企業(yè)客戶的最大招聘生態(tài)系統(tǒng))及LinkedIn Careers。

此外還包括:TIm Krask,他正在MIT計算機科學(xué)與人工智能實驗室(CSAIL)推進機器學(xué)習(xí)的極限;Ion Stoica,著名加州大學(xué)伯克利分校研究員,正深入研究云計算及網(wǎng)絡(luò)計算機系統(tǒng);Pete Warden,領(lǐng)導(dǎo)Google的TensorFlow移動部門及嵌入式團隊,也是Jetpac前CTO。

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