中國人工智能源頭創(chuàng)新的突破點在哪里
“中國有多少數(shù)學(xué)家投入到人工智能的基礎(chǔ)算法研究中?” 半個月前在上海召開的院士沙龍活動上,中國工程院院士、原院長徐匡迪高呼中國人工智能在基礎(chǔ)算法行業(yè)投入太少,被業(yè)內(nèi)稱為“徐匡迪之問”。
這個問題在5月15日漢能投資主辦的“To B To Future中國式企業(yè)服務(wù)進(jìn)擊之路——2019漢能投資企業(yè)服務(wù)高峰論壇”現(xiàn)場,引發(fā)投資人與創(chuàng)業(yè)者的熱烈討論。
通過企業(yè)級服務(wù) AI滲透大眾生活
通過企業(yè)級服務(wù),人工智能在大眾用戶和企業(yè)用戶中的應(yīng)用方式不斷迭代升級,普及越來越廣、落地效率越來越高高。
當(dāng)用戶用語音操控家中的智能電器時,其實它的里面是有一個人工智能供應(yīng)商提供的云交互解決方案在運(yùn)轉(zhuǎn)。當(dāng)用戶在求職的時會發(fā)現(xiàn)使用APP推薦簡歷的效率比傳統(tǒng)推薦要更高效和精準(zhǔn),其實它背后是一個強(qiáng)大的人工智能引擎在進(jìn)行技術(shù)的賦能。人工智能已經(jīng)通過企業(yè)級服務(wù),深入滲透到了大眾生活中。
人工智能,通過企業(yè)級服務(wù),促進(jìn)企業(yè)提質(zhì)增效。TalkingData的CEO崔曉波在現(xiàn)場舉了一個例子:一個銷售額達(dá)在千億級的餐飲企業(yè),在前期大量開店選址的過程中構(gòu)建了400人左右的選址團(tuán)隊。后來通過購買企業(yè)級服務(wù)使用大數(shù)據(jù)策略以及預(yù)測方法,企業(yè)選址團(tuán)隊減到了50人。去年,該企業(yè)通過企業(yè)級服務(wù)搭建銷售模型。模型上個月上線,到現(xiàn)在已經(jīng)能做到提前預(yù)測第二天每小時進(jìn)店客流,以及分小時的原材料消耗數(shù)——比如對薯條、雞柳的消耗是多少。通過大數(shù)據(jù)指導(dǎo)庫存,有效節(jié)約了食物原材料。通過提質(zhì)增效,該企業(yè)估算今年約節(jié)省成本3億元。
人工智能的應(yīng)用能力,也在通過企業(yè)級服務(wù)在不斷加強(qiáng)。漢能投資董事長陳宏認(rèn)為,在人工智能、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮疊加下,中國企業(yè)級服務(wù)行業(yè)未來也很可能產(chǎn)生千億市值美金的公司。
創(chuàng)業(yè)企業(yè)如何看人工智能的“源頭創(chuàng)新”?
基礎(chǔ)算法研究對人工智能有多重要?陳宏直言,近年來,人工智能崛起的核心因素之一就是新算法的出現(xiàn)。云知聲CEO黃偉更是用“源頭創(chuàng)新”來形容基礎(chǔ)算法的提升。
“創(chuàng)新是無比艱辛的事情。”永洪科技CEO何春濤說,“因為這片地已經(jīng)被美國犁了很多遍了。在這個背景下,我們再做基礎(chǔ)創(chuàng)新,必然更加困難?!?/p>
漢能投資董事總經(jīng)理劉亞雷認(rèn)為,人工智能的發(fā)展非常重要,它還關(guān)系到數(shù)字化的開啟和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建?!皵?shù)字化,通俗講一下就是在云平臺上做人工智能,利用大數(shù)據(jù)做場景融合、行業(yè)融合?!?/p>
“人工智能行業(yè)被賦予了很多期待。業(yè)內(nèi)不少人都認(rèn)為我們中國企業(yè)在不遠(yuǎn)的未來,很可能與國外企業(yè)并駕齊驅(qū),甚至超越。在這個背景下,‘徐匡迪之問’必然會引發(fā)業(yè)內(nèi)思考?!睗h能新經(jīng)濟(jì)基金董事總經(jīng)理趙蘭洋說。
何春濤介紹說,其實也有不少商業(yè)企業(yè)也在做基礎(chǔ)算法的研究,“我們一小部分基礎(chǔ)算法的研究,這一小部分法往往是跟企業(yè)自身的核心競爭力相匹配。企業(yè)會特別關(guān)注在高性能技術(shù)和某一些AI場景上面的算法的研究。此外,企業(yè)更關(guān)注會關(guān)注智能,就是怎么樣讓用戶的使用更智能,更能夠有一些AI的能力去幫到它?!?/p>
陳宏介紹說,To C 的領(lǐng)域是贏者通吃,而企業(yè)級服務(wù)的用戶企業(yè)都有獨特的想法、邏輯和需求。因此企業(yè)級服務(wù)行業(yè)至今尚未出現(xiàn)一家獨大、贏者通吃的情況。
在這個背景下,Boss直聘CEO趙鵬從企業(yè)生存的角度,解釋了商業(yè)企業(yè)為何更關(guān)注算法落地的應(yīng)用?!拔覀兪且粋€四年多、千人規(guī)模的廠。但在業(yè)內(nèi),我們只能算個小廠?!彼J(rèn)為,提高中國人工智能的基礎(chǔ)算法十分必要,但誰去研究?這需要更多的思考?!拔覀円?,每天的核心工作是解決問題。而做算法源頭技術(shù)上的突破是研究問題。在BAT這種大廠,研究問題可能達(dá)到三成。而小廠生存為王,更多要考慮的是如何解決問題,活下去?!痹谮w鵬看來,所謂解決問題,就是使人工智能在實踐落地應(yīng)用中更安全、更便捷、更高效。
大數(shù)據(jù)優(yōu)勢和場景優(yōu)化或成突圍點
目前,我國人工智能行業(yè)正處于成長期,部分產(chǎn)品已經(jīng)開始落地,并且在持續(xù)優(yōu)化中。
何春濤分析了中國在人工智能上兩點優(yōu)勢。一方面,基于龐大的市場體量,中國在大數(shù)據(jù)上面的優(yōu)勢非常大。第二,中國新經(jīng)濟(jì)浪潮之后,各類與線上技術(shù)結(jié)合的生活應(yīng)用場景已經(jīng)變得較為成熟?!斑@倒逼商業(yè)企業(yè)在基礎(chǔ)算法上進(jìn)一步優(yōu)化方面,給企業(yè)的發(fā)展帶來更好的土壤?!?/p>
聯(lián)想創(chuàng)投董事總經(jīng)理王光熙也認(rèn)可場景逐步成熟和優(yōu)化,以及監(jiān)管政策都可能倒逼特定領(lǐng)域研究的算法研究更加深入。
“徐院士說得完全是對的。我們也要看眼前發(fā)生的變化?!蓖豕馕醣硎?,“從學(xué)術(shù)研究長期的積累方面,我們確實有一定的差距。但是我們也看到了很多可喜的變化?!彼榻B,過去,投資人更關(guān)注企業(yè)的人工智能技術(shù)應(yīng)用。但是這幾年,投資人更多布局在AI工具和理論研究方面有突破機(jī)會的企業(yè),布局基礎(chǔ)架構(gòu)和基礎(chǔ)技術(shù)。他認(rèn)為,“中國這一塊能夠做到趕超,甚至彎道超車的機(jī)會。未來還是光明的?!?/p>