品友人工智能引擎“福爾摩斯”這樣實現(xiàn)智能決策

中國信息通信研究院預計，2019年我國人工智能市場規(guī)模將達500億元，2020年將超過700億元。在巨大的市場潛力面前，人工智能的商業(yè)落地成為今年被反復探討的話題。

對于人工智能企業(yè)來說，AI只有在合適的商業(yè)場景中才能立足?；谌斯ぶ悄芎?u>大數(shù)據(jù)技術，品友互動打造大數(shù)據(jù)管理平臺服務于數(shù)字轉型企業(yè)需求，將AI技術賦能更多行業(yè)，幫助企業(yè)做“聰明的商業(yè)決策”，實現(xiàn)了人工智能技術落地。品友互動CTO歐陽辰從品友數(shù)據(jù)管理平臺在各場景的實際運用出發(fā)，為大家介紹人工智能技術到底如何應用，如何切切實實的實現(xiàn)商業(yè)化落地。

品友互動CTO歐陽辰將在5月25日-26日舉辦的2019全球人工智能技術大會上分享人工智能在商業(yè)決策上的實踐和應用，屆時將分享更多干貨，敬請關注。

AI引擎賦能多場景決策

歐陽辰介紹，品友打造的名為“福爾摩斯”的AI引擎，可以利用歷史海量數(shù)據(jù)，基于馬爾可夫過程對未來營銷效果進行預測，并自動設計科學的A/B方案提升創(chuàng)意營銷效果，利用深度學習網(wǎng)絡(DNN)進行深度的跨媒體歸因，提升歸因的科學性。

這是品友用多年在數(shù)字營銷領域積累的技術算法打造成的核心技術中樞。品友互動的營銷決策系統(tǒng)MIP(Marketing Intelligence Platform)便基于AI引擎從感知到?jīng)Q策的打通。同時，品友的AI引擎也進入到更多場景中，如服務于公共事務的PIP(智能政務管理系統(tǒng))、服務于金融的FIP(智能金融安全系統(tǒng))。以政務場景為例，品友互動2017年在安徽成立全資子公司，作為中國聲谷引入的重點企業(yè)，品友將決策引擎資源對安徽開放，依托于中國聲谷強有力的“政策紅利”和行業(yè)內(nèi)領先的AI技術與應用落地能力，運用AI算法和模型，通過合法合規(guī)的數(shù)據(jù)打通和激活，助推安徽在政務、金融及智慧旅游等領域的數(shù)據(jù)智能化和決策智能化升級。

AI技術全面賦能企業(yè)進行全方位的智能決策，是品友互動的重要戰(zhàn)略，“簡單開源平臺不容易解決企業(yè)業(yè)務，所以我們構建平臺化的產(chǎn)品去解決針對不同場景和行業(yè)的問題”，行業(yè)領域專家人員去使用、并用好這個平臺，才能真正發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢。

當增強型分析遭遇市場洞察

另外，以增強型分析(Augmented analyTIcs)為例，這一能力被認為是數(shù)據(jù)與分析市場內(nèi)的下一波顛覆性技術。它利用機器學習與人工智能改變分析內(nèi)容的開發(fā)、使用與共享方式。

歐陽辰解釋：增強型分析的主要特征是，能自動執(zhí)行數(shù)據(jù)準備、洞察生成與洞察可視化過程，在多種情況下無需專業(yè)數(shù)據(jù)科學家參與其中?；谠鰪姺治龅臋C器學習模型可以嵌入到企業(yè)各個環(huán)節(jié)的應用中，如人力資源、財務、銷售、營銷、客服、采購以及資產(chǎn)管理部門，可以優(yōu)化所有員工的決策和行動，而不僅限于分析師和數(shù)據(jù)科學家。

品友基于AI的決策系統(tǒng)MIP正體現(xiàn)了這種數(shù)據(jù)分析能力，通過技術打通數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)進行深刻的市場洞察，從產(chǎn)品定位、目標人群設定到概念測試，完成目標人群選擇、創(chuàng)意選擇、產(chǎn)品概念測試、媒體策略等環(huán)節(jié)的決策，解決營銷中全鏈路的決策問題。

許多企業(yè)決策者希望有一個更加清晰明確的一站式綜合系統(tǒng)，幫助其進行決策，針對這一“痛點”，品友互動幫助一些有復雜第一方數(shù)據(jù)的企業(yè)，如車企搭建全域數(shù)據(jù)管理平臺。

持續(xù)型智能激活數(shù)據(jù)背后商業(yè)價值

持續(xù)型智能(ConTInuous Intelligence)是一個使用實時數(shù)據(jù)來改善決策的能力。持續(xù)型智能采用了多種技術，包括之前提到的增強型分析，以及對事件流處理、優(yōu)化、業(yè)務規(guī)則管理、機器學習等。

歐陽辰介紹，持續(xù)型智能就是把智能(Intelligence)進行大規(guī)模和實時的應用，比如消費者體驗場景，我們將人工智能技術應用在每一次消費者與品牌主的觸點互動中，包括觸點的智能選擇，互動內(nèi)容的智能推薦，數(shù)據(jù)的實時反饋并參與建模計算，持續(xù)型智能幫助人們實現(xiàn)大規(guī)模個性化的生活方式”，歐陽辰解釋說，這里所說的“智能“融合了數(shù)據(jù)、算法和云計算技術，這種智能會像涓涓細流一樣滋潤人們的各種生活方式和互動觸點上，同時也會提升整個社會的商業(yè)效率。

持續(xù)型智能最主要的是要實現(xiàn)數(shù)據(jù)循環(huán)反饋，激活數(shù)據(jù)。想象一個數(shù)據(jù)的循環(huán)系統(tǒng)，如果數(shù)據(jù)量不夠大，數(shù)據(jù)不流動，都無法形成持續(xù)型數(shù)據(jù)。品友的數(shù)據(jù)管理平臺就能夠通過數(shù)據(jù)逐層優(yōu)化營銷環(huán)節(jié)，沉淀真實的數(shù)據(jù)產(chǎn)生應用價值，提升顧客生命周期價值，打通內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)全鏈路決策輸出。品友已經(jīng)為許多大型知名企業(yè)搭建第一方數(shù)據(jù)管理平臺(DMP/CDP)提供數(shù)據(jù)服務。

業(yè)務人員使用可加速人工智能決策進化速度

歐陽辰也特別在強調了人工智能在商業(yè)應用中十分非常重要一個領域——可解釋型人工智能(Explainable AI)。

人工智能模型越來越多地被用于增強與代替人類決策，但實際上大多數(shù)這些先進的人工智能模型都是復雜的黑盒子，無法解釋為何提出了某條具體建議或決策。

“目前，很多智能算法都屬于黑盒運行，在商業(yè)決策場景中，常常會碰到可解釋性的問題，一個由智能算法給出的決策建議是否合理、算法是否按照最初的設想進行工作、有沒有什么特別的因素干擾決策結果，無法解釋這些問題將影響智能決策的科學性?！?/p>

品友在設計商業(yè)決策智能產(chǎn)品時，我們充分考慮算法的可解釋性，將復雜的算法模型與領域專家的知識體系進行有機的結合：領域專家設置優(yōu)化目標和整體步驟，計算機算法實現(xiàn)局部的優(yōu)化，并且白盒化特征的篩選以及計算步驟，對每一步驟中可解釋性信息進行可視化，提供給領域專家查看，這樣可以充分利用人與機器的各自優(yōu)勢，提升智能的可解釋性、可改進性以及可操作性。

品友數(shù)據(jù)管理平臺中有一個算法是人群的聚類(Cluster)算法，用戶可以對算法進行靈活的參數(shù)設置，在聚類結果中，我們會將不同人群的特征進行降緯，例如二維或三維，而后通過可視化的投影(Project)評估各種算法結果，并為子人群打上自動標簽，以支持進一步的優(yōu)化。我們希望這個算法能夠結合業(yè)務人員的知識，一起生成最適合場景的人群自動分類。

可解釋性AI的目的是讓專家更好地把知識反饋進來，人和機器同步的發(fā)展，專家知識能夠用機器學得更快更準，方向更好，加速進化速度。一方面，人的知識體系可以定義優(yōu)化的方向和目標;另一方面，機器可以利用龐大計算能力，在設定好的目標下進行持續(xù)優(yōu)化。目前超過90%的世界500強企業(yè)選擇與品友互動合作，品友也為近百家大型企業(yè)提供了數(shù)據(jù)管理服務，企業(yè)和業(yè)務人員的使用也幫助品友一起將產(chǎn)品“訓練”得更加智能，更加“白盒化”。

2019GAITC

全球人工智能技術大會

5月25-26日，由中國科學技術協(xié)會、中國工程院指導，中國人工智能學會主辦的2019全球人工智能技術大會將在南京舉行。大會將匯聚國內(nèi)外人工智能及相關領域領軍者，以國際化視角全景勾勒人工智能發(fā)展藍圖，洞見未來趨勢，錨定產(chǎn)業(yè)方向。品友互動也受邀參加大會，從企業(yè)的實戰(zhàn)角度探討技術實踐。