AI加速落地后，華為呼吁加大發(fā)展“數(shù)權(quán)”研究

“我在華為公司20多年都是研發(fā)機器，自己看了很多東西，聽了很多匯報，跟專家討論，到底AI今天有什么困難？”2019數(shù)博會期間，華為云城市峰會上，華為公司副總裁、華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來如是反問。

鄭葉來坦言，從實踐而言，AI在各行各業(yè)真正生產(chǎn)落地有諸多困難，也導(dǎo)致AI熱度出現(xiàn)了一些回落。第三方機構(gòu)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)人工智能的投資在下降，但這恰恰是AI產(chǎn)業(yè)加速落地的開始。

他總結(jié)，對于人工智能落地難的問題，可以三大原因概括：機器瓶頸、人才稀缺、以及AI知識與行業(yè)知識間存在理解差異。

人才稀缺容易理解，而所謂機器瓶頸，鄭葉來解釋，表現(xiàn)為算力昂貴、供應(yīng)周期長，這需要從芯片、基礎(chǔ)硬件、全堆棧AI等方面戰(zhàn)略投入，確保算力充裕且經(jīng)濟。

“掌握行業(yè)Know-how的專家不懂AI，AI專家不掌握行業(yè)Know-how，導(dǎo)致AI在行業(yè)落地像隔了座山?！编嵢~來點評，兩種理解之間存在巨大差異，需要彌合。

鄭葉來認為，實現(xiàn)普惠AI需要思考三大問題：數(shù)權(quán)要像物權(quán)一樣被尊重，服務(wù)方要有明確的邊界意識；數(shù)權(quán)和AI產(chǎn)權(quán)，需要被研究和討論。AI的未來發(fā)展，是為更好的“協(xié)助”人，而不是“代替”人。

數(shù)權(quán)問題被鄭葉來重點提及。“以前是人和人產(chǎn)生數(shù)據(jù)，未來是機器和人交互產(chǎn)生更大的數(shù)據(jù)。這里面有一個問題是不能回避的，數(shù)據(jù)的主權(quán)是誰的？”他表示。

鄭葉來進一步指出，人類管理物理世界的物權(quán)有幾千年的歷史，但對數(shù)字世界的數(shù)權(quán)的理解與管理才剛剛開始，作為AI的基礎(chǔ)之一的數(shù)據(jù)，必須被合法、合規(guī)尊重，這其中最重要的是，服務(wù)方要有明確的邊界意識，對用戶的數(shù)據(jù)保持清晰的邊界與足夠的敬畏。